Логотип Coursus

Курсы по Big Data в Иваново с нуля

по рейтингу
На этой странице представлен обзор топовых курсов "big data" в Иваново в 2025 году. Мы тщательно отобрали и составили рейтинг из 12 самых востребованных образовательных программ. Каждый из курсов оценён по многим параметрам, включая отзывы учащихся и качество обучения. Цены на курсы варьируются от 30960 до 219132 рублей, что позволяет выбрать оптимальный вариант в зависимости от ваших финансовых возможностей и образовательных целей.

Онлайн курсы

Специалист Data Science  -10%
Eduson Academy
-10  %
Рейтинг
4.95
Длительность
9 месяцев
Цена
145 908 ₽
162 120 ₽
?
Рассрочка
6 755 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Акцент на практике
Поддержка куратора на год
Гарантия трудоустройства
Официальный диплом
Профессия data scientist   -15%
ProductStar
-15  %
Рейтинг
4.91
Длительность
10 месяцев
Цена
95 839 ₽
112 752 ₽
?
Рассрочка
5 220 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Трудоустроим в процессе обучения или вернем деньги
Создатели и спикеры курса - эксперты из Amazon, Yandex и Skyeng
Стажировки в компаниях-партнерах
Data science : быстрый старт  -15%
ProductStar
-15  %
Рейтинг
4.88
Длительность
2 месяца
Цена
45 307 ₽
53 303 ₽
?
Рассрочка
2 468 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Поможем с работой
Сами выбираете темп
Практика, а не теория
Доступ навсегда
Выгодный
Основы Data Science  
SF Education
Рейтинг
4.85
Длительность
5 месяцев
Цена
30 960 ₽
Рассрочка
1 290 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Эксперты курса - действущие профессионалы
Отработка языковых навыков для работы
Гранты на дальнейшее обучение
Профессия Data Scientist  
Skillfactory
Рейтинг
4.82
Длительность
24 месяца
Цена
199 656 ₽
Рассрочка
5 546 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Помощь в трудоустройстве
Центр карьеры
Сообщество экспертов
Стажировки
Профессия Data Scientist PRO  
Skillbox
Рейтинг
4.80
Длительность
12 месяцев
Цена
219 132 ₽
Рассрочка
6 087 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Трудоустройство после обучения
3 специализации на выбор
Стажировка через 6 месяцев
Data Scientist  -15%
ProductStar
-15  %
Рейтинг
4.72
Длительность
6 месяцев
Цена
93 033 ₽
109 451 ₽
?
Рассрочка
5 067 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Помощь с трудоустройством
Поддержка ментором
Акцент на практику
Профессия Machine Learning Engineer  
Skillbox
Рейтинг
4.67
Длительность
12 месяцев
Цена
159 526 ₽
Рассрочка
5 146 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Курс-профессия из 3 уровней
Стажировка через 6 месяцев
Год английского языка
Python, BI и BigData  -15%
ProductStar
-15  %
Рейтинг
4.60
Длительность
6 месяцев
Цена
93 033 ₽
109 451 ₽
?
Рассрочка
5 067 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Онлайн в удобное время
Обучение на практике
Data Scientist  -7%
Нетология
-7  %
Рейтинг
4.58
Длительность
16 месяцев
Цена
104 067 ₽
111 900 ₽
?
Рассрочка
3 272 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
10 кейсов в портфолио
Помощь в трудоустройстве
Доступ в профессиональные сообщества
Профессия Data Analyst  
Skillbox
Рейтинг
4.55
Длительность
12 месяцев
Цена
159 526 ₽
Рассрочка
5 146 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Обучение на реальных данных
Гарантия трудоустройства
Стажировка через 6 месяцев
Математика для Data Science  
Skillbox
Рейтинг
4.50
Длительность
3 месяца
Цена
38 244 ₽
Рассрочка
3 187 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Практические задания
Доступ к курсу навсегда
Онлайн в удобное время

Лучшие курсы по big data в Иваново 2025

КурсШколаРейтингЦенаРассрочка
Специалист Data ScienceEduson Academy4.95162 120 ₽6 755 ₽
Профессия data scientist ProductStar4.91112 752 ₽5 220 ₽
Data science : быстрый стартProductStar4.8853 303 ₽2 468 ₽
Основы Data ScienceSF Education4.8530 960 ₽1 290 ₽
Профессия Data ScientistSkillfactory4.82199 656 ₽5 546 ₽
Профессия Data Scientist PROSkillbox4.8219 132 ₽6 087 ₽
Data ScientistProductStar4.72109 451 ₽5 067 ₽
Профессия Machine Learning EngineerSkillbox4.67159 526 ₽5 146 ₽
Python, BI и BigDataProductStar4.6109 451 ₽5 067 ₽
Data ScientistНетология4.58111 900 ₽3 272 ₽
Профессия Data AnalystSkillbox4.55159 526 ₽5 146 ₽
Математика для Data ScienceSkillbox4.538 244 ₽3 187 ₽

Рейтинг школ big data в Иваново 2025

ШколаРейтингОтзывов
Нетология4.829
Skillfactory4.7121
ProductStar4.6336
Eduson Academy4.616
Skillbox4.617
SF Education4.35

Курсы по Big Data - стоимость обучения в Иваново

Описание

В эпоху информационных технологий данные становятся одним из самых ценных ресурсов. С появлением "больших данных" (Big Data) возникла потребность в специалистах, способных анализировать эти массивы информации и извлекать из них полезные знания. Одним из таких ключевых специалистов является аналитик Big Data.

Кто такой аналитик Big Data?

Аналитик Big Data — это специалист, занимающийся сбором, обработкой и анализом больших объемов неструктурированных или полуструктурированных данных. Основная цель состоит в том, чтобы превратить "сырые" данные в полезную информацию, которая может быть использована для принятия бизнес-решений, научных исследований или других задач.

Чем занимается?

Основные задачи аналитика Big Data могут включать в себя:

  1. Сбор данных: Из различных источников, таких как социальные сети, сенсоры, логи и другие.
  2. Предобработка данных: Очистка, нормализация, и трансформация данных для последующего анализа.
  3. Анализ данных: Применение статистических методов, машинного обучения и других техник для извлечения полезной информации.
  4. Визуализация: Созидание интуитивно понятных дашбордов, графиков и отчетов.
  5. Интерпретация и презентация: Объяснение результатов анализа бизнесу или другим заинтересованным сторонам.
  6. Рекомендации: На основе анализа предоставление рекомендаций для принятия решений.

Навыки

  1. Программирование: Python, R, SQL
  2. Работа с БД: Hadoop, Spark
  3. Статистика и Математика: Основы теории вероятностей, статистический анализ
  4. Машинное обучение: Основные алгоритмы и их применение
  5. Визуализация данных: Tableau, Power BI
  6. Бизнес-анализ: Понимание ключевых метрик и KPI

Обучение

  1. Высшее образование: Желательно иметь степень в области информатики, статистики или смежных дисциплин.
  2. Специализированные курсы: Доступно множество онлайн-курсов, таких как Coursera, Udemy.
  3. Практический опыт: Желательно иметь опыт работы с реальными данными.
  4. Самообучение и конференции: Важно постоянно следить за новыми исследованиями и технологиями в этой области.

Время на обучение может варьироваться: от нескольких месяцев для курсов до нескольких лет для получения высшего образования и наработки практического опыта.

Вывод

Аналитик Big Data — это не просто профессия, это способ мышления, позволяющий видеть закономерности там, где они неочевидны, и создавать ценность из данных. Становление этого специалиста требует времени и усилий, но является одним из наиболее перспективных и востребованных направлений в современном мире.

Частые вопросы

Популярные курсы в Иваново

Другие курсы в Иваново

Отзывы о школах

Отзывы Skillbox

Отзывы Skillfactory

extaform
05 ноября 2022
Проверен
Всё доступно и понятно
Здравствуйте, прохожу обучение на курсе "Системный администратор Linux". Прошел пока два модуля из первой части, сдал первое задание - 9 из 9. В курсе большая часть обучающей информации представлена в текстовом виде, но есть так же видеоуроки почти в каждой теме, где разъясняется и показывается на практике, как решать те или иные задачи. Впечатление от прохождения курса и общения с куратором и ментором положительные - без внимания твои вопросы не оставляют.
ИсточникОтзовик

kirill0550
29 сентября 2022
Проверен
Full Stack разработчик на Python
В данный момент, я прохожу курс на Full Stack разработчика на Python (начал с 11.08.22 г). Выбрал именно его, потому что всегда хотел научиться создавать сайты. Язык выбрал именно этот, так как чтобы начать программировать нужно начать хотя бы понимать как работает код и тд, а этот язык самый простой как в понимании, так в написании, лучше новичкам именно с него и начинать, а когда решите поменять язык, то проще будет понять Раньше работал помощником машиниста электропоезда и решил, что не мое это, после чего начал искать курсы на новую профессию, которая даст мне заработок даже в старости. Сейчас обучаюсь на курсе, все предельно понятно, такой инфы в интернете вообще нигде нет ( пытался найти), что хорошо. Сложностей пока не возникало. Очень хочу похвалить, что материала лишнего нет, все по делу, четко и кратко, если сравнивать с любой книгой по программированию. Время на учебу в полне хватает, в неделю тратишь ориентировочно 8 ч.
ИсточникОтзовик

TatianaS27
28 сентября 2022
Проверен
В целом всё нравится. Интересно, полезно, мотивирующе
Отучилась 4 месяца из годового курса по веб-разработке на платформе SkillFactory. На данном этапе пройдены базовые курсы по верстке, JavaScript и PHP. На этапе покупки хотелось бы отметить пару моментов. Когда покупала, наверху страницы было заявлено, что курс дает знания и по фронтенду, и по бэкенду – выучите и React, и Laravel. По факту же и фронтенд, и бэкенд сначала даются на базовом уровне, а потом идет специализация по одному из направлений. Так что получите что-то одно. В программе курса ниже об этом было написано, но вот такой маркетинговый ход не очень понравился. Следующий момент: после того, как оставила заявку, со мной связался менеджер. Настойчиво интересовался, зачем прохожу курс, на ответ, что для себя (не люблю далеко загадывать), дал понять, что нужна более сильная мотивация. В конце концов оформили. Тогда было немного неприятно, но по прошествии времени запишу этот момент "в плюс": всё-таки платформе небезразлично, кого набирают. Обучение на платформе. Учеба проходит в понятном формате. Каждую среду в 5 часов открывается новый модуль, который состоит из нескольких юнитов. Последней обычно бывает практическая работа, которую надо выполнить, сохранить на гитхабе и ссылкой прислать на проверку. На выполнение одного модуля дается три недели, но стоит учитывать, что через неделю будет новый модуль и, скорее всего, новая практическая работа. Отмечу, что до сих пор мне удавалось выполнять все модули менее чем за неделю. Исключением стала завершающая работа по PHP, над которой пришлось посидеть. Примерно через каждые пять недель даются "каникулы". Наличие расписания оцениваю со знаком "плюс": оно организует, а кроме того, таким образом платформа берет на себя ответственность дать всю программу курса в оговоренные сроки. Могу с уверенностью сказать, что сама программа курса мне нравится. Когда-то изучала программирование (другие языки и совсем другая область), и разница в подаче материала разительна. Здесь не возникает вопросов в духе "что я сейчас делаю и зачем это вообще", уже в третьем модуле верстается интерактивная инструкция по Git, материал подается от простого к сложному (Markdown, HTML, CSS, JavaScript, PHP). В большинстве случаев материалов модуля достаточно для выполнения практики, однако исключения бывают. Общение с гуглом для меня никогда не было проблемой, но, скажем, в одном из проектов, на основе которого нужно выполнить дз, внезапно используется Bootstrap, которого не было в курсе. Думаю, подобные моменты могут вызвать определенные трудности, хоть при сдаче знание этого самого бутстрапа и не оценивается. Для таких случаев было бы неплохо записать какой-нибудь содержательный вебинар по проблемной теме. Общение проходит на платформе Slack (у центра карьеры есть чат в ТГ). В слаке можно задать вопросы координатору, менторам, наставникам и одногруппникам. Я из тех людей, кто сто раз подумает и погуглит, прежде чем спрашивать, но на те вопросы, что задавала, получала своевременный ответ. Атмосфера в слаке доброжелательная и мотивирующая. Более социальные граждане общаются весьма активно) Временные затраты. До сих пор обучение было для меня не особенно напряжным. Конечно, приходится считаться с тем, что теперь у меня есть УЧЕБА, свободного времени поубавилось, но совмещать с работой (если, конечно, у вас стандартный график) и другими необходимыми делами вполне реально. Стараюсь уделять по вечерам 1-2 часа и при необходимости до 4-х часов по выходным. Нагрузка, на мой взгляд, распределена немного неравномерно – расслабленные недели чередуются с загруженными. На просмотр вебинаров и доп. материалов времени не всегда хватает. Так же как на посещение вебинаров в зуме. Время проведения (19-00), на мой взгляд, рановато, если вы работаете по стандартному графику и тратите еще некоторое время на дорогу домой. Вебинары потом можно посмотреть в записи, но иногда хочется и присутствовать. В целом же мне очень нравится. Учиться интересно, и формат онлайн-обучения мне подходит. По средам жду открытия нового модуля; по вечерам, даже когда устала, не возникает мысли: "О нет, еще и программировать") Мой прогресс за эти четыре месяца меня вполне устраивает. Опыт в самообучении у меня большой, но уверена, что сама в такой короткий срок столько не освоила бы (если бы вовсе не растеряла мотивацию по дороге). Недочеты, конечно, есть, но в целом я получила больше, чем рассчитывала, так что ставлю высшую оценку.
ИсточникОтзовик

Отзывы Нетология

Города

О нас

Откройте для себя мир онлайн-обучения на нашем агрегаторе, где каждый может найти курс по душе из более чем 2400 предложений. С нашими уникальными промокодами обучение становится не только интересным, но и доступным. Воспользуйтесь отзывами от более 1300 студентов, чтобы выбрать наиболее подходящий курс, и начните своё образование с лучших школ страны.

Теги

Big Data
Data Science
Машинное обучение
SQL
Python
Machine learning
Аналитика
Математическая статистика
Библиотеки для анализа данных
Pandas
Numpy
Linux
Data Engineering
AI
Нейронные сети
Deep Learning
Компьютерное зрение
Аналитик данных в области Big Data
Аналитика больших данных на практике
Программа обучения по Big Data
Управление базами данных для Big Data
Эффективные методы работы с данными Big Data
Рейтинг лучших курсов по Big Data
Обратная связь в процессе обучения Big Data
Основы бизнес-аналитики в контексте Big Data
Применение Python для анализа больших данных
Обработка массивов данных в Big Data
Факультет аналитики с уклоном в Big Data
Стать дата-инженером в сфере Big Data
Курсы профессиональной переподготовки по Big Data
Использование математики для анализа в Big Data
Карьера специалиста по Data Science в Big Data
Технологии и подходы к работе с большими данными

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.