Логотип Coursus

Курсы по Big Data в Челябинске с нуля

по рейтингу
На этой странице представлен обзор топовых курсов "big data" в Челябинске в 2025 году. Мы тщательно отобрали и составили рейтинг из 12 самых востребованных образовательных программ. Каждый из курсов оценён по многим параметрам, включая отзывы учащихся и качество обучения. Цены на курсы варьируются от 30960 до 219132 рублей, что позволяет выбрать оптимальный вариант в зависимости от ваших финансовых возможностей и образовательных целей.

Онлайн курсы

Специалист Data Science  
Eduson Academy
Рейтинг
4.95
Длительность
9 месяцев
Цена
162 120 ₽
Рассрочка
6 755 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Акцент на практике
Поддержка куратора на год
Гарантия трудоустройства
Официальный диплом
Профессия data scientist   
ProductStar
Рейтинг
4.91
Длительность
10 месяцев
Цена
112 752 ₽
Рассрочка
5 220 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Трудоустроим в процессе обучения или вернем деньги
Создатели и спикеры курса - эксперты из Amazon, Yandex и Skyeng
Стажировки в компаниях-партнерах
Data science : быстрый старт  
ProductStar
Рейтинг
4.88
Длительность
2 месяца
Цена
53 303 ₽
Рассрочка
2 468 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Поможем с работой
Сами выбираете темп
Практика, а не теория
Доступ навсегда
Выгодный
Основы Data Science  
SF Education
Рейтинг
4.85
Длительность
5 месяцев
Цена
30 960 ₽
Рассрочка
1 290 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Эксперты курса - действущие профессионалы
Отработка языковых навыков для работы
Гранты на дальнейшее обучение
Профессия Data Scientist  
Skillfactory
Рейтинг
4.82
Длительность
24 месяца
Цена
199 656 ₽
Рассрочка
5 546 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Помощь в трудоустройстве
Центр карьеры
Сообщество экспертов
Стажировки
Профессия Data Scientist PRO  
Skillbox
Рейтинг
4.80
Длительность
12 месяцев
Цена
219 132 ₽
Рассрочка
6 087 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Трудоустройство после обучения
3 специализации на выбор
Стажировка через 6 месяцев
Data Scientist  
ProductStar
Рейтинг
4.72
Длительность
6 месяцев
Цена
109 451 ₽
Рассрочка
5 067 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Помощь с трудоустройством
Поддержка ментором
Акцент на практику
Профессия Machine Learning Engineer  
Skillbox
Рейтинг
4.67
Длительность
12 месяцев
Цена
159 526 ₽
Рассрочка
5 146 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Курс-профессия из 3 уровней
Стажировка через 6 месяцев
Год английского языка
Python, BI и BigData  
ProductStar
Рейтинг
4.60
Длительность
6 месяцев
Цена
109 451 ₽
Рассрочка
5 067 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Онлайн в удобное время
Обучение на практике
Data Scientist  
Нетология
Рейтинг
4.58
Длительность
16 месяцев
Цена
111 900 ₽
Рассрочка
3 272 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
10 кейсов в портфолио
Помощь в трудоустройстве
Доступ в профессиональные сообщества
Профессия Data Analyst  
Skillbox
Рейтинг
4.55
Длительность
12 месяцев
Цена
159 526 ₽
Рассрочка
5 146 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Обучение на реальных данных
Гарантия трудоустройства
Стажировка через 6 месяцев
Математика для Data Science  
Skillbox
Рейтинг
4.50
Длительность
3 месяца
Цена
38 244 ₽
Рассрочка
3 187 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Практические задания
Доступ к курсу навсегда
Онлайн в удобное время

Лучшие курсы по big data в Челябинске 2025

КурсШколаРейтингЦенаРассрочка
Специалист Data ScienceEduson Academy4.95162 120 ₽6 755 ₽
Профессия data scientist ProductStar4.91112 752 ₽5 220 ₽
Data science : быстрый стартProductStar4.8853 303 ₽2 468 ₽
Основы Data ScienceSF Education4.8530 960 ₽1 290 ₽
Профессия Data ScientistSkillfactory4.82199 656 ₽5 546 ₽
Профессия Data Scientist PROSkillbox4.8219 132 ₽6 087 ₽
Data ScientistProductStar4.72109 451 ₽5 067 ₽
Профессия Machine Learning EngineerSkillbox4.67159 526 ₽5 146 ₽
Python, BI и BigDataProductStar4.6109 451 ₽5 067 ₽
Data ScientistНетология4.58111 900 ₽3 272 ₽
Профессия Data AnalystSkillbox4.55159 526 ₽5 146 ₽
Математика для Data ScienceSkillbox4.538 244 ₽3 187 ₽

Рейтинг школ big data в Челябинске 2025

ШколаРейтингОтзывов
Нетология4.829
Skillfactory4.7121
ProductStar4.6336
Skillbox4.617
Eduson Academy4.616
SF Education4.35

Курсы по Big Data - стоимость обучения в Челябинске

Описание

В эпоху информационных технологий данные становятся одним из самых ценных ресурсов. С появлением "больших данных" (Big Data) возникла потребность в специалистах, способных анализировать эти массивы информации и извлекать из них полезные знания. Одним из таких ключевых специалистов является аналитик Big Data.

Кто такой аналитик Big Data?

Аналитик Big Data — это специалист, занимающийся сбором, обработкой и анализом больших объемов неструктурированных или полуструктурированных данных. Основная цель состоит в том, чтобы превратить "сырые" данные в полезную информацию, которая может быть использована для принятия бизнес-решений, научных исследований или других задач.

Чем занимается?

Основные задачи аналитика Big Data могут включать в себя:

  1. Сбор данных: Из различных источников, таких как социальные сети, сенсоры, логи и другие.
  2. Предобработка данных: Очистка, нормализация, и трансформация данных для последующего анализа.
  3. Анализ данных: Применение статистических методов, машинного обучения и других техник для извлечения полезной информации.
  4. Визуализация: Созидание интуитивно понятных дашбордов, графиков и отчетов.
  5. Интерпретация и презентация: Объяснение результатов анализа бизнесу или другим заинтересованным сторонам.
  6. Рекомендации: На основе анализа предоставление рекомендаций для принятия решений.

Навыки

  1. Программирование: Python, R, SQL
  2. Работа с БД: Hadoop, Spark
  3. Статистика и Математика: Основы теории вероятностей, статистический анализ
  4. Машинное обучение: Основные алгоритмы и их применение
  5. Визуализация данных: Tableau, Power BI
  6. Бизнес-анализ: Понимание ключевых метрик и KPI

Обучение

  1. Высшее образование: Желательно иметь степень в области информатики, статистики или смежных дисциплин.
  2. Специализированные курсы: Доступно множество онлайн-курсов, таких как Coursera, Udemy.
  3. Практический опыт: Желательно иметь опыт работы с реальными данными.
  4. Самообучение и конференции: Важно постоянно следить за новыми исследованиями и технологиями в этой области.

Время на обучение может варьироваться: от нескольких месяцев для курсов до нескольких лет для получения высшего образования и наработки практического опыта.

Вывод

Аналитик Big Data — это не просто профессия, это способ мышления, позволяющий видеть закономерности там, где они неочевидны, и создавать ценность из данных. Становление этого специалиста требует времени и усилий, но является одним из наиболее перспективных и востребованных направлений в современном мире.

Частые вопросы

Популярные курсы в Челябинске

Другие курсы в Челябинске

Отзывы о школах

Отзывы Eduson Academy

Саша
04 августа 2022
Проверен
Бесценным опыт
Преподаватели курса разъяснили нам не только общие принципы построения продаж, как наиболее эффективно использовать CRM-систему, но и как правильно управлять людьми, какие лучше использовать приемы нематериальной мотивации сотрудников. Леонид Осокин поделился своим бесценным опытом, как управлять командой в условиях кризиса.

Олеся
26 октября 2022
Проверен
Мне понравились курсы
Мне понравились курсы, видео уроки слушать приятно ни на что не отвлекаешься, достаточное количество и практических занятий, благодаря которым быстрее запоминаешь пройденный курс. После обучения в Академии на HR менеджер, в будущем рассмотрела еще несколько профессий у них на сайте, которые бы с удовольствием прошла.

Светлана Р.
08 августа 2022
Проверен
Отличные курсы по Excel
Здравствуйте, работодатель оплатил обучение на курсе «Excel и Google-таблицы» от Eduson Academy. Никогда не думала, что у Excel столько возможностей. Курс прошла за две недели. Все объясняли очень понятно, доступно, особенно порадовали упражнения для отработки полученных знаний. Теперь манипуляции, которые отнимали по полчаса, делаю буквально в пару кликов.

Отзывы Skillbox

Алексей Н.
20 апреля 2021
Проверен
Понравился формат
Так как я начинающий маркетолог, мне было интересно узнать весь процесс изнутри. Оплатил курс сразу после рекламы. И не пожалел. Получил полезные лайфхаки, которые помогут мне работать результативно. Оказывается, настраивать и тестировать рекламу в соцсетях не так уж и сложно. Главное, определить целевую аудиторию и оценить эффективность конкретного способа. Многое узнал про мобильные приложения и их продвижение. Курс предлагает доступную информацию, которая подается онлайн в видеоуроках. Их можно просматривать в любое удобное время. Очень понравилось то, что куратор отвечает на все вопросы и помогает исправлять ошибки. Во время обучения взял несколько заказов и заказчики оценили достойный результат нашего сотрудничества. В моем портфолио появились успешные кейсы, благодаря которым я смогу устроиться на хорошую работу. Руководители курсов предлагают гарантированную помощь в трудоустройстве после получения сертификата. Жалею, что потерял время и не смог пройти весь курс ранее, чтобы зарабатывать реальные деньги. Обучение платное, но основатели курса предлагают разные варианты оплаты. Это очень удобно для тех, кто не может оплатить сразу.

Ульяна
21 апреля 2021
Проверен
Полностью довольна!
Я сотрудник банка, поэтому ежедневно анализирую большие объемы данных. Во время карантина всех сотрудников перевели на удаленку. Так и пришло в голову решение освоить что-то новое и вырасти в профессии. Мои друзья специалисты по Data Science и Data Analyst, они то и посоветовали развиваться именно в этой области. Теперь про курс. Я выбрала университет Skillbox за качество, полноту программы и, конечно, стоимость. Почитала положительные отзывы на сайте и вдохновилась. Многое, что проходила с преподавателем, легко откладывалось в голове. А что нет — закрепляла на практике и подходила к преподавателям за советом. Программа актуальна и подкрепляется практикой. Сейчас на уроки уходит 2–3 часа в неделю. Есть время и поработать, и дополнительно почитать по теме или поговорить с наставником. Я полностью довольна обучением, уже приглядываю на страничке университета со скидкой следующие курсы.

Дамир
21 апреля 2021
Проверен
без воды
Я со школы интересовался программированием и всем, что с ним связано. Устроился в сферу IT и вот спустя два года решил углубиться в алгоритмы машинного обучения. Изучил массу курсов, остановился на Skillbox и не пожалел. Курс реально крутой, собраны только самые полезные и современные учебные материалы, без воды и прочего словесного мусора. Теорию отрабатывали на реальных проектах, которые разрабатывали сами. Потом прикрепляли успешные проекты к портфолио, ведь их не стыдно было показать. Стоит отметить преподавателей, настолько все понятно, просто, что даже с левыми знаниями реально стать профессионалом. Не передать словами, как я рад, что прошел курс в достойной школе. Кстати, после окончания мне предложили несколько вакансий для трудоустройства, сейчас их изучаю. В целом, я остался более чем доволен.

Отзывы ProductStar

Роман
25 августа 2022
Проверен
Подробный курс для новичков
Прошел очень подробный курс по продакт-менеджменту. Изначально не знал про школу, но погуглив понял, что ребята топы в своей нише. Порадовала работа Карьерных консультантов, помогли переделать резюме и подобрали стажировку, чтобы я параллельно изучению практиковал новые навыки. Программа рассчитана на 1,5 года, но мне удалось освоить ее за год. Курс действительно очень подробный, местами даже слишком. Но для новичка с нуля это, как мне кажется, не плохо. В общем, обучением полностью доволен.
Источникeto-razvod.ru

Александр Абалов
23 мая 2022
Проверен
Чувствую себя увереннее в своих рабочих задачах
Работал и продолжаю работать web-аналитиком в b2b компании. Основные мои скиллы были технической направленности и немного маркетинга, но понимал необходимость подтянуть и структурировать знания, поэтому долгое время присматривался к выбору полноценного курса. При всем разнообразии курсов выбрал именно ProductStar по нескольким причинам — изначально высокий уровень доверия, насыщенная программа и невысокая стоимость. Знал Мишу Карпова по выступлениям на конференциях, поэтому сомнений в качестве практически не возникло. Курс постоянно дополняется, материалы обновляются. Частенько пользуюсь уроками как шпаргалкой, если что-то подзабыл, прохожу новые блоки. Подтянул SQL, больше внимания стал уделять визуализации данных, работе с командой. Работаю сейчас в той же компании, но курс очень помог чувствовать себя увереннее в повседневных задачах. Со своей задачей справился, поэтому смело рекомендую!
Источникeto-razvod.ru

Dimitriy V
14 сентября 2022
Проверен
Долго выбирал курс по аналитике и наконец доволен
Здравствуйте, уважаемые читатели! Я не из тех кто любит писать что-либо в интернет, тем более отзывы, обычно пишу только когда доведут )), но тут просматривая в YouTube очередной раз канал «Русские Норм!» где ведущая программы Елизаветы брала интервью у одного из успешных топ-менеджеров Яндекс в прошлом, а ныне с партнера Skyeng, не смог остаться равнодушным и вдохновился поделиться с Вами моей историей с выбором образовательной платформы ProductStar. Все началось год назад, в то время я особо не искал курсы повышения квалификации, работал уже более 10 лет в крупном Холдинге на финансовой должности, предпочитал учиться самостоятельно периодически заглядывая на Coursera или Stepik, иногда принимая участие на вебинарах от GeekBrains, SkillFactory, Skypro, Нетология. Но наступил кризис в нашей отрасли и в связи с некоторыми известными событиями, пришлось задуматься о смене работы. Проводя ревизию своих знаний и умений, работая над своими сильными и слабыми сторонами (SWOT анализ) и над тем, насколько я компетентен и востребован на рынке труда как специалист своей области, впервые задумался о том, что пора уже освоить SQL, GS, Power BI и Python и выйти на новый уровень. Я уже давно зачарован Data Science и аналитикой, даже поступал в магистратуру в МИСиС, но все время что-то мешало, постоянные авралы на работы, понимал, надо остановиться, что-то поменять, но как белка в колесе, по кругу: дом, работа, спортзал, на выходные дача. В октябре 2021 года, мне 39 лет, за плечами 2 высших образования, я только устроился на работу в одну из известных международных компаний, на должность Финансового аналитика. Пройдя испытательный срок, я четко для себя осознал, каких именно компетенций мне недостает: оценил свои навыки по 10 бальной шкале, составил план развития для эффективного обучения, прописал сроки и время, конкретно, сколько часов в неделю я готов уделять своему образованию, и что в итоге я должен знать и уметь, а что смогу прямо сейчас уже применять. Поначалу двигался самостоятельно, но иногда терял фокус внимания и отвлекался, движение было, но результат меня не радовал. Решил погуглить, посмотреть в YouTube, а как вообще народ осваивает те или иные компетенции, в результате поиска я попробовал себя на одной из платных обучающих платформ, и мне не понравилось, были и личные моменты, не «зашел» преподаватель, ну никак, я его просто не воспринимал. Но один из моментов, того что мне не понравилось, на самом деле было изюминкой этого курса (эта известная платформа, я не буду ее называть). Я рассчитывал получить сразу полную информацию о предмете, как если бы тебя взяли за руку и провели от и до, а тут ты как мозаику самостоятельно собираешь, ты как бы в незнакомом лесу, и идешь на голос, тебе каждый раз открывается кусочек новой картины, тебя направляют, тебе подсказывают, и безусловно у тебя есть мотивация, ты хочешь быть лучшим, ты хочешь выйти из тьмы в свет, и постепенно пазл начинает складываться. Но я был не терпеливым и в итоге попросил вернуть деньги и мы расстались. Я много смотрел отзывы, наверное, как и вы сейчас :) К тому времени я уже со многими он-лайн школами был знаком и особенно обращал внимание на негативы, справедливости ради, среди плевел есть и зерна, вам не расскажут этого на презентации курса, но вы сможете потом спросить у менеджера и еще больше узнать в телеграмм чатах. Обычно народ делится, и пишет как есть, иногда эмоционально, но согласитесь, тем интереснее)). Я выбирал для себя он-лайн школу, платное обучение, поиском занимался вдумчиво, искал курсы по «Аналитике данных» с понятной программой, с адекватной ценой и с качественным наполнением. Друзья, для себя я выбрал ProductStar, и не жалею, занимаюсь c мая текущего года на курсах «Профессия: Аналитик данных и DataScience». Меня подкупило, что школу основали Рома Абрамов и Миша Карпов — специалисты с именем в отрасли. Понравилось, что школа сфокусирована на продакт-менеджменте, разработке и аналитике, то есть передают узкий профиль знаний. Мне нравиться здесь четкая структура, понятный план, гибкий график учебы, и последнее в списке, но не по значению, все преподаватели это работающие специалисты, профессионалы с большим опытом. Чего мне не хватает, одного, это живых мастер классов, больше общения в живую, как с преподавателями, так и в совместных работах со студентами. Ну и на последок, несколько общих, но полезных рекомендаций: 1. Обучение – это марафон, это не спринт. Тут нужно делать все постепенно, со своей скоростью, но заниматься нужно регулярно, каждый день, от получаса до часа. 2. Конспектируйте лекции в тетрадь. После урока делайте переосмысление. 3. Не пропускайте домашнее задание! 4. Приготовьте место, отведите время и смотрите видео в комфортном для восприятия темпе. Если ведущий медленно разговаривает, поставьте скорость на 1,25 или на 1,5. 5. Начали курс, нужно пройти его до конца, сначала один, потом следующий. Не распыляйтесь! 6. Чтобы не забыть, решайте задачки, освежайте в памяти курс, а также пролистывайте конспект (всем известна «кривая забывания Эббингауза», если нет, прочитай в интернете). 7. Перед началом обучения всегда ставьте себе конкретную цель. Какая у вас мотивация? 8. Если вы после работы, уставший, обучение не пошло, занимайтесь утром. 9. Сложности в задании – сначала пробуйте решить самостоятельно, и только потом за помощью. Сравнивай себя только с предыдущей версией себя, до того как ты начал курс. Всем желаю успехов, в учебе и в работе!
Источникotzovik.com

Города

О нас

Занимайтесь онлайн на нашем агрегаторе, где вам доступно более 2400 курсов от 300+ школ. С нами вы сможете изучать новые направления и развивать существующие навыки с помощью уникальных промокодов, которые сделают обучение еще более доступным. Ознакомьтесь с отзывами более 1300 пользователей и выберите курс, который станет вашим стартом в новую карьеру или хобби.

Теги

Big Data
Data Science
Машинное обучение
SQL
Python
Machine learning
Аналитика
Математическая статистика
Библиотеки для анализа данных
Pandas
Numpy
Linux
Data Engineering
AI
Нейронные сети
Deep Learning
Компьютерное зрение
Аналитик данных в области Big Data
Аналитика больших данных на практике
Программа обучения по Big Data
Управление базами данных для Big Data
Эффективные методы работы с данными Big Data
Рейтинг лучших курсов по Big Data
Обратная связь в процессе обучения Big Data
Основы бизнес-аналитики в контексте Big Data
Применение Python для анализа больших данных
Обработка массивов данных в Big Data
Факультет аналитики с уклоном в Big Data
Стать дата-инженером в сфере Big Data
Курсы профессиональной переподготовки по Big Data
Использование математики для анализа в Big Data
Карьера специалиста по Data Science в Big Data
Технологии и подходы к работе с большими данными

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.