На этой странице представлен обзор топовых курсов "big data" в Перми в 2024 году. Мы тщательно отобрали и составили рейтинг из 13 самых востребованных образовательных программ. Каждый из курсов оценён по многим параметрам, включая отзывы учащихся и качество обучения. Цены на курсы варьируются от 28875 до 215640 рублей, что позволяет выбрать оптимальный вариант в зависимости от ваших финансовых возможностей и образовательных целей.
Онлайн курсы
Популярный
Специалист Data Science
Eduson Academy
Рейтинг
4.95
Длительность
9 месяцев
Цена
133 992 ₽
Рассрочка
5 583 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Акцент на практике
Поддержка куратора на год
Гарантия трудоустройства
Официальный диплом
Профессия data scientist
ProductStar
Рейтинг
4.91
Длительность
10 месяцев
Цена
129 600 ₽
Рассрочка
6 000 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Трудоустроим в процессе обучения или вернем деньги
Создатели и спикеры курса - эксперты из Amazon, Yandex и Skyeng
В эпоху информационных технологий данные становятся одним из самых ценных ресурсов. С появлением "больших данных" (Big Data) возникла потребность в специалистах, способных анализировать эти массивы информации и извлекать из них полезные знания. Одним из таких ключевых специалистов является аналитик Big Data.
Кто такой аналитик Big Data?
Аналитик Big Data — это специалист, занимающийся сбором, обработкой и анализом больших объемов неструктурированных или полуструктурированных данных. Основная цель состоит в том, чтобы превратить "сырые" данные в полезную информацию, которая может быть использована для принятия бизнес-решений, научных исследований или других задач.
Чем занимается?
Основные задачи аналитика Big Data могут включать в себя:
Сбор данных: Из различных источников, таких как социальные сети, сенсоры, логи и другие.
Предобработка данных: Очистка, нормализация, и трансформация данных для последующего анализа.
Анализ данных: Применение статистических методов, машинного обучения и других техник для извлечения полезной информации.
Визуализация: Созидание интуитивно понятных дашбордов, графиков и отчетов.
Интерпретация и презентация: Объяснение результатов анализа бизнесу или другим заинтересованным сторонам.
Рекомендации: На основе анализа предоставление рекомендаций для принятия решений.
Навыки
Программирование: Python, R, SQL
Работа с БД: Hadoop, Spark
Статистика и Математика: Основы теории вероятностей, статистический анализ
Машинное обучение: Основные алгоритмы и их применение
Визуализация данных: Tableau, Power BI
Бизнес-анализ: Понимание ключевых метрик и KPI
Обучение
Высшее образование: Желательно иметь степень в области информатики, статистики или смежных дисциплин.
Специализированные курсы: Доступно множество онлайн-курсов, таких как Coursera, Udemy.
Практический опыт: Желательно иметь опыт работы с реальными данными.
Самообучение и конференции: Важно постоянно следить за новыми исследованиями и технологиями в этой области.
Время на обучение может варьироваться: от нескольких месяцев для курсов до нескольких лет для получения высшего образования и наработки практического опыта.
Вывод
Аналитик Big Data — это не просто профессия, это способ мышления, позволяющий видеть закономерности там, где они неочевидны, и создавать ценность из данных. Становление этого специалиста требует времени и усилий, но является одним из наиболее перспективных и востребованных направлений в современном мире.
Частые вопросы
Школы и онлайн-университеты проводят курсы по Big Data, которые длятся в зависимости от объема 6-9 месяцев. Обучение подходит аналитикам, начинающим программистам и новичкам.
Обычно специальной подготовки для обучения не требуется, достаточно иметь базовые знания по информатике, статистике и математике.
Сначала слушатели курсов изучают:
- основы анализа данных и машинного обучения
- язык программирования Python
- источники получения данных
- базовые приемы визуализации
Вторая часть курса предполагает выбор специализации, можно выбрать анализ или машинное обучение. Студенты проходят практику, а после прохождения защищают дипломный проект. Выпускники получают после окончания обучения сертификат, диплом и помощь в трудоустройстве.
Начинающий специалист в идеале должен иметь техническое образование или успешный опыт работы в одной из отраслей, где востребованы аналитики Big Data. Дальше необходимо заняться углублением знаний, получением дополнительных навыков или повышением квалификации. Онлайн-курсы — это самый быстрый способ стартовать в профессии. Обратите внимание, обучение максимально эффективно только в связке с практикой, поэтому работайте над реальными проектами в команде экспертов.
Big Data Analytics могут работать в отраслях, связанных с консалтингом, финансами медициной, рекрутингом, логистикой и др. Специалисты востребованы и могут построить карьеру у крупных мобильных операторов, а также в сфере IT, engineering, искусственного интеллекта, торговли, нефтегазовой и других отраслей. Работы много, поэтому проблем с поиском хорошей вакансии точно не будет.
Выбирая курсы, нужно учитывать цель обучения, отзывы студентов, сколько работает онлайн-школа на рынке.
1. Цель. Программа должна соответствовать целям и уровню подготовки студента.
2. Длительность. На реализацию учебной программы потребуется 6-9 месяцев, поэтому чем продолжительнее курс, тем лучше обучение, профессиональная квалификация выпускника.
3. Преподавательский состав. Преподаватели должны быть практиками, желательно работающими в крупных компаниях. Перед тем как записываться на полный курс, стоит пройти бесплатную пробную тему, чтобы оценить формат и доступность подачи информации.
4. Условия обучения. Процесс обучение и платформа должна быть понятной. Надо учитывать способ взаимодействия с преподавателями на занятиях, сроки выполнения и проверки домашних заданий, подход и формат уроков.
Основная цель курсов по Big Data — дать учащимся возможность освоить актуальные инструменты и методы для обработки и анализа больших объемов данных. Это включает изучение баз данных, систем управления данными, разработку приложений для сбора и анализа данных, а также использование специализированного программного обеспечения, например, Excel или инструментов от Яндекс и Google.
Курсы могут включать темы, связанные с базами данных, инструментами для обработки и анализа данных, разработкой и тестированием приложений, управлением проектами в области данных, использованием облачных сервисов, введение в машинное обучение и DevOps, а также специфические аспекты, такие как финансовая аналитика, маркетинг и системная архитектура.
Длительность может варьироваться в зависимости от программы, но типичный курс по Big Data может занимать от нескольких недель до нескольких месяцев, с определенным количеством часов в неделю. Некоторые курсы предлагают интенсивное обучение, которое может составлять 20-30 часов в неделю.
Стоимость курсов по Big Data может сильно варьироваться в зависимости от образовательного учреждения, длительности курса, уровня подробности материала и страны. Некоторые курсы могут быть бесплатными, в то время как другие могут стоить несколько тысяч долларов. Важно исследовать и сравнивать разные программы, чтобы найти наиболее подходящий вариант.
Требования могут включать базовые знания в области информатики и математики, понимание основ программирования и баз данных. Некоторые продвинутые курсы могут требовать предварительного знакомства с конкретными языками программирования, инструментами анализа данных или опыта работы в сфере IT.
После прохождения курсов по Big Data участники могут претендовать на должности данных инженеров, аналитиков данных, специалистов по машинному обучению, менеджеров по продукту, разработчиков Big Data и системных архитекторов. Зарплата в этих сферах может быть очень высокой, отражая спрос на квалифицированных специалистов.
Участники курсов могут изучать широкий спектр инструментов и технологий, включая Hadoop, Spark, NoSQL базы данных, системы для хранения и обработки данных в реальном времени, инструменты для визуализации данных, как Tableau или Power BI, а также языки программирования, например, Python и SQL.
Онлайн-курсы предлагают гибкость в обучении, позволяя учиться в любое удобное время и из любой точки мира с доступом в интернет. Они также часто предлагают интерактивные материалы, такие как видео лекции, вебинары, тесты и возможность общения с преподавателями и другими учащимися через форумы или чаты.
Для получения дополнительной информации, можно посетить веб-сайты образовательных учреждений, которые предлагают курсы по Big Data, прочитать отзывы бывших студентов, обратиться за консультацией к специалистам через обратную связь на сайте или посмотреть обучающие материалы и примеры курсовых работ, доступные в интернете.
Здравствуйте, работодатель оплатил обучение на курсе «Excel и Google-таблицы» от Eduson Academy. Никогда не думала, что у Excel столько возможностей. Курс прошла за две недели. Все объясняли очень понятно, доступно, особенно порадовали упражнения для отработки полученных знаний. Теперь манипуляции, которые отнимали по полчаса, делаю буквально в пару кликов.
Ольга
04 августа 2022
Проверен
Курсы помогли начать карьеру в веб-дизайне
В пандемию осталась практически без заработка, из-за чего начала искать себя на фрилансе. Порадовало, что в Eduson Academy есть целый раздел «Профессии на удаленке». Для себя выбрала веб-дизайн. До начала курса не пробовала себя в этой сфере, тем не менее, все получилось. Преподаватели очень порадовали, толково все объясняют, в деталях помогли изучить Фигму, научили создавать красивые, удобные интерфейсы. Еще в процессе обучения начала создавать свое собственное портфолио на Беханс. В результате первый заказ на фрилансе получила еще до завершения курса. В конце выдали диплом об окончании обучения, что тоже приятно. Оценку снизила на чуть-чуть, потому что помощь в трудоустройстве на тех, кто хочет работать на фрилансе, не рассчитана.
Роман
29 июля 2022
Проверен
Стал СММщиком с Eduson Academy
Об обучении на площадке Eduson Academy остались только положительные впечатления. Проходил обучение на курсе SMM-менеджер. Раньше с этой сферой не сталкивался, решил просто попробовать себя в относительно новой, но прибыльной сфере. В итоге, сейчас работа сммщиком приносит мне большую часть дохода. На курсе довольно доступно изложены основы интернет-маркетинга, дают рабочие технологии по продвижению бренда практически в любых соцсетях (TikTok, YouTube, Instagram) и так далее. Преподаватели все объясняют на живых примерах, работали с настоящими кейсами.
Отзывы Skillbox
Дамир
21 апреля 2021
Проверен
без воды
Я со школы интересовался программированием и всем, что с ним связано. Устроился в сферу IT и вот спустя два года решил углубиться в алгоритмы машинного обучения. Изучил массу курсов, остановился на Skillbox и не пожалел.
Курс реально крутой, собраны только самые полезные и современные учебные материалы, без воды и прочего словесного мусора. Теорию отрабатывали на реальных проектах, которые разрабатывали сами. Потом прикрепляли успешные проекты к портфолио, ведь их не стыдно было показать. Стоит отметить преподавателей, настолько все понятно, просто, что даже с левыми знаниями реально стать профессионалом. Не передать словами, как я рад, что прошел курс в достойной школе. Кстати, после окончания мне предложили несколько вакансий для трудоустройства, сейчас их изучаю. В целом, я остался более чем доволен.
Дарья П.
21 апреля 2021
Проверен
Ни разу не пожалела
Еще не окончив университет, на последнем курсе я поняла — хочу попробовать работать не по специальности, и делать то, что реально нравится. Поэтому записалась на курсы Профессия Data Scientist в Skillbox. Хотелось чего-то большего, чем просто работать айтишником в офисе. В итоге пройдя этот курс, я не пожалела о своем решении ни разу. Это самая интересная учеба и у меня еще никогда не было такого. Курс разбит на этапы, наполнен, поэтому приходится заниматься достаточно много, но процесс захватил с самого начала. Абстрактной теорией преподаватели не грузят, только самое важное и полезное. Из-за концентрированного материала иногда тяжело, однако дико интересно. После окончания курсов уверена на 100%, что останусь в сфере Data Scientist. Я нашла свое призвание и точно знаю теперь что делать.
Ульяна
19 мая 2021
Проверен
Очень понравилось
Расскажу о курсах таргетированной рекламы от Скилбокс. В отличии от других школ здесь сразу почувствовала профессиональный подход. Преподаватели работают на результат. Студенты получают только актуальную информацию на уроках, все данные поделены на удобные блоки.
До обучения работала в рекламном агентстве, надоело однообразие, рутина, захотела креатива. После окончания решила работать фрилансом, тем более после завершения лекций осталось портфолио с рабочими кейсами. Куратор проверяет домашние задания тщательно и обязательно дает обратную связь, корректируя ошибки. Программа курса правильно структурирована и усваивается постепенно, поэтому проблем с изучением у меня не возникло. Огромный плюс, я изучила много новой информации и применяла моментально ее на практике.
Отзывы Нетология
Андрей Савицкий
04 мая 2021
Проверен
Сложно, но результат стоит того
Я прошел курсы по изучению программного языка Python. Для меня это процесс был сложным, так как ранее я не был ознакомлен нигде с ним. Хочу рассказать, как я преодолел путь от незнания и лени до уровня специалиста. В самом начале своего изучения я ознакомился с основами языка. Узнал что такое циклы, списки, синтаксис, условные конструкции. Не спишите в самом начале браться за практику, как я. У меня не получилось создать приложение, и я чуть не забросил обучение. Дальше, когда уже есть большая база знаний, тогда удобно переходить к созданию проектов, только сначала простых, не спешите. Создавая простые проекты, я развивал на практике свои навыки, и тем самым пополнял свое портфолио, которое увеличивалось с каждым днем. Изучение Python требовало от меня больших усилий, много времени и настойчивости. Но я этот период выдержал. Сейчас для меня все не так сложно, как казалось в самом начале. Однако сейчас я могу использовать навыки программирования в разных сферах своей работы. Я работаю из дома и получаю неплохой доход. При этом у меня много свободного времени на личную жизнь. Я рад, что мои усилия принесли мне пользу.
Антон
22 июня 2021
Проверен
Лучший курс что я видел
Пробовал изучать самостоятельно, но с этим возникли некоторые сложности. Нашел этот курс и остался очень доволен. Действительно хорошие условия, обучение можно легко совмещать с основной работой. Главное - иметь желание. Преподаватели дают полезные комментарии к домашним заданиям. Проходя обучение здесь - вы сможете максимально быстро овладеть всеми необходимыми навыками
Сергей
19 июля 2021
Проверен
Отличный курс по Unity
Понравился формат обучения, точнее то, что данный курс рассчитан на практику. Т.е. теории будет минимум, зато будете много работать над своими собственными играми. На этом курсе вас ждет хорошая обратная связь и актуальная информация (проходил в 2021 году). Главное – всегда выполнять дз, тесты и внимательно относиться к учебе. Так будет проще защитить дипломный проект и получить диплом!
Наш агрегатор онлайн-курсов предлагает доступ к обширной базе данных образовательных ресурсов: более 2400 курсов, 300 школ и 1300 отзывов. Уникальные промокоды обеспечивают дополнительную экономию. Онлайн-образование дает возможность обучаться в удобном ритме, доступ к международным ресурсам и возможность обучения в любой точке мира.