Логотип Coursus

Курсы по Big Data в Воронеже с нуля

по рейтингу
На этой странице представлен обзор топовых курсов "big data" в Воронеже в 2025 году. Мы тщательно отобрали и составили рейтинг из 12 самых востребованных образовательных программ. Каждый из курсов оценён по многим параметрам, включая отзывы учащихся и качество обучения. Цены на курсы варьируются от 30960 до 219132 рублей, что позволяет выбрать оптимальный вариант в зависимости от ваших финансовых возможностей и образовательных целей.

Онлайн курсы

Специалист Data Science  
Eduson Academy
Рейтинг
4.95
Длительность
9 месяцев
Цена
162 120 ₽
Рассрочка
6 755 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Акцент на практике
Поддержка куратора на год
Гарантия трудоустройства
Официальный диплом
Профессия data scientist   
ProductStar
Рейтинг
4.91
Длительность
10 месяцев
Цена
112 752 ₽
Рассрочка
5 220 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Трудоустроим в процессе обучения или вернем деньги
Создатели и спикеры курса - эксперты из Amazon, Yandex и Skyeng
Стажировки в компаниях-партнерах
Data science : быстрый старт  
ProductStar
Рейтинг
4.88
Длительность
2 месяца
Цена
53 303 ₽
Рассрочка
2 468 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Поможем с работой
Сами выбираете темп
Практика, а не теория
Доступ навсегда
Выгодный
Основы Data Science  
SF Education
Рейтинг
4.85
Длительность
5 месяцев
Цена
30 960 ₽
Рассрочка
1 290 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Эксперты курса - действущие профессионалы
Отработка языковых навыков для работы
Гранты на дальнейшее обучение
Профессия Data Scientist  
Skillfactory
Рейтинг
4.82
Длительность
24 месяца
Цена
199 656 ₽
Рассрочка
5 546 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Помощь в трудоустройстве
Центр карьеры
Сообщество экспертов
Стажировки
Профессия Data Scientist PRO  
Skillbox
Рейтинг
4.80
Длительность
12 месяцев
Цена
219 132 ₽
Рассрочка
6 087 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Трудоустройство после обучения
3 специализации на выбор
Стажировка через 6 месяцев
Data Scientist  
ProductStar
Рейтинг
4.72
Длительность
6 месяцев
Цена
109 451 ₽
Рассрочка
5 067 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Помощь с трудоустройством
Поддержка ментором
Акцент на практику
Профессия Machine Learning Engineer  
Skillbox
Рейтинг
4.67
Длительность
12 месяцев
Цена
159 526 ₽
Рассрочка
5 146 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Курс-профессия из 3 уровней
Стажировка через 6 месяцев
Год английского языка
Python, BI и BigData  
ProductStar
Рейтинг
4.60
Длительность
6 месяцев
Цена
109 451 ₽
Рассрочка
5 067 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Онлайн в удобное время
Обучение на практике
Data Scientist  
Нетология
Рейтинг
4.58
Длительность
16 месяцев
Цена
111 900 ₽
Рассрочка
3 272 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
10 кейсов в портфолио
Помощь в трудоустройстве
Доступ в профессиональные сообщества
Профессия Data Analyst  
Skillbox
Рейтинг
4.55
Длительность
12 месяцев
Цена
159 526 ₽
Рассрочка
5 146 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Обучение на реальных данных
Гарантия трудоустройства
Стажировка через 6 месяцев
Математика для Data Science  
Skillbox
Рейтинг
4.50
Длительность
3 месяца
Цена
38 244 ₽
Рассрочка
3 187 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Практические задания
Доступ к курсу навсегда
Онлайн в удобное время

Лучшие курсы по big data в Воронеже 2025

КурсШколаРейтингЦенаРассрочка
Специалист Data ScienceEduson Academy4.95162 120 ₽6 755 ₽
Профессия data scientist ProductStar4.91112 752 ₽5 220 ₽
Data science : быстрый стартProductStar4.8853 303 ₽2 468 ₽
Основы Data ScienceSF Education4.8530 960 ₽1 290 ₽
Профессия Data ScientistSkillfactory4.82199 656 ₽5 546 ₽
Профессия Data Scientist PROSkillbox4.8219 132 ₽6 087 ₽
Data ScientistProductStar4.72109 451 ₽5 067 ₽
Профессия Machine Learning EngineerSkillbox4.67159 526 ₽5 146 ₽
Python, BI и BigDataProductStar4.6109 451 ₽5 067 ₽
Data ScientistНетология4.58111 900 ₽3 272 ₽
Профессия Data AnalystSkillbox4.55159 526 ₽5 146 ₽
Математика для Data ScienceSkillbox4.538 244 ₽3 187 ₽

Рейтинг школ big data в Воронеже 2025

ШколаРейтингОтзывов
Нетология4.829
Skillfactory4.7121
ProductStar4.6336
Skillbox4.617
Eduson Academy4.616
SF Education4.35

Курсы по Big Data - стоимость обучения в Воронеже

Описание

В эпоху информационных технологий данные становятся одним из самых ценных ресурсов. С появлением "больших данных" (Big Data) возникла потребность в специалистах, способных анализировать эти массивы информации и извлекать из них полезные знания. Одним из таких ключевых специалистов является аналитик Big Data.

Кто такой аналитик Big Data?

Аналитик Big Data — это специалист, занимающийся сбором, обработкой и анализом больших объемов неструктурированных или полуструктурированных данных. Основная цель состоит в том, чтобы превратить "сырые" данные в полезную информацию, которая может быть использована для принятия бизнес-решений, научных исследований или других задач.

Чем занимается?

Основные задачи аналитика Big Data могут включать в себя:

  1. Сбор данных: Из различных источников, таких как социальные сети, сенсоры, логи и другие.
  2. Предобработка данных: Очистка, нормализация, и трансформация данных для последующего анализа.
  3. Анализ данных: Применение статистических методов, машинного обучения и других техник для извлечения полезной информации.
  4. Визуализация: Созидание интуитивно понятных дашбордов, графиков и отчетов.
  5. Интерпретация и презентация: Объяснение результатов анализа бизнесу или другим заинтересованным сторонам.
  6. Рекомендации: На основе анализа предоставление рекомендаций для принятия решений.

Навыки

  1. Программирование: Python, R, SQL
  2. Работа с БД: Hadoop, Spark
  3. Статистика и Математика: Основы теории вероятностей, статистический анализ
  4. Машинное обучение: Основные алгоритмы и их применение
  5. Визуализация данных: Tableau, Power BI
  6. Бизнес-анализ: Понимание ключевых метрик и KPI

Обучение

  1. Высшее образование: Желательно иметь степень в области информатики, статистики или смежных дисциплин.
  2. Специализированные курсы: Доступно множество онлайн-курсов, таких как Coursera, Udemy.
  3. Практический опыт: Желательно иметь опыт работы с реальными данными.
  4. Самообучение и конференции: Важно постоянно следить за новыми исследованиями и технологиями в этой области.

Время на обучение может варьироваться: от нескольких месяцев для курсов до нескольких лет для получения высшего образования и наработки практического опыта.

Вывод

Аналитик Big Data — это не просто профессия, это способ мышления, позволяющий видеть закономерности там, где они неочевидны, и создавать ценность из данных. Становление этого специалиста требует времени и усилий, но является одним из наиболее перспективных и востребованных направлений в современном мире.

Частые вопросы

Популярные курсы в Воронеже

Другие курсы в Воронеже

Отзывы о школах

Отзывы Eduson Academy

Светлана Р.
08 августа 2022
Проверен
Отличные курсы по Excel
Здравствуйте, работодатель оплатил обучение на курсе «Excel и Google-таблицы» от Eduson Academy. Никогда не думала, что у Excel столько возможностей. Курс прошла за две недели. Все объясняли очень понятно, доступно, особенно порадовали упражнения для отработки полученных знаний. Теперь манипуляции, которые отнимали по полчаса, делаю буквально в пару кликов.

Ольга
04 августа 2022
Проверен
Курсы помогли начать карьеру в веб-дизайне
В пандемию осталась практически без заработка, из-за чего начала искать себя на фрилансе. Порадовало, что в Eduson Academy есть целый раздел «Профессии на удаленке». Для себя выбрала веб-дизайн. До начала курса не пробовала себя в этой сфере, тем не менее, все получилось. Преподаватели очень порадовали, толково все объясняют, в деталях помогли изучить Фигму, научили создавать красивые, удобные интерфейсы. Еще в процессе обучения начала создавать свое собственное портфолио на Беханс. В результате первый заказ на фрилансе получила еще до завершения курса. В конце выдали диплом об окончании обучения, что тоже приятно. Оценку снизила на чуть-чуть, потому что помощь в трудоустройстве на тех, кто хочет работать на фрилансе, не рассчитана.

Роман
29 июля 2022
Проверен
Стал СММщиком с Eduson Academy
Об обучении на площадке Eduson Academy остались только положительные впечатления. Проходил обучение на курсе SMM-менеджер. Раньше с этой сферой не сталкивался, решил просто попробовать себя в относительно новой, но прибыльной сфере. В итоге, сейчас работа сммщиком приносит мне большую часть дохода. На курсе довольно доступно изложены основы интернет-маркетинга, дают рабочие технологии по продвижению бренда практически в любых соцсетях (TikTok, YouTube, Instagram) и так далее. Преподаватели все объясняют на живых примерах, работали с настоящими кейсами.

Отзывы Skillbox

Дамир
21 апреля 2021
Проверен
без воды
Я со школы интересовался программированием и всем, что с ним связано. Устроился в сферу IT и вот спустя два года решил углубиться в алгоритмы машинного обучения. Изучил массу курсов, остановился на Skillbox и не пожалел. Курс реально крутой, собраны только самые полезные и современные учебные материалы, без воды и прочего словесного мусора. Теорию отрабатывали на реальных проектах, которые разрабатывали сами. Потом прикрепляли успешные проекты к портфолио, ведь их не стыдно было показать. Стоит отметить преподавателей, настолько все понятно, просто, что даже с левыми знаниями реально стать профессионалом. Не передать словами, как я рад, что прошел курс в достойной школе. Кстати, после окончания мне предложили несколько вакансий для трудоустройства, сейчас их изучаю. В целом, я остался более чем доволен.

Дарья П.
21 апреля 2021
Проверен
Ни разу не пожалела
Еще не окончив университет, на последнем курсе я поняла — хочу попробовать работать не по специальности, и делать то, что реально нравится. Поэтому записалась на курсы Профессия Data Scientist в Skillbox. Хотелось чего-то большего, чем просто работать айтишником в офисе. В итоге пройдя этот курс, я не пожалела о своем решении ни разу. Это самая интересная учеба и у меня еще никогда не было такого. Курс разбит на этапы, наполнен, поэтому приходится заниматься достаточно много, но процесс захватил с самого начала. Абстрактной теорией преподаватели не грузят, только самое важное и полезное. Из-за концентрированного материала иногда тяжело, однако дико интересно. После окончания курсов уверена на 100%, что останусь в сфере Data Scientist. Я нашла свое призвание и точно знаю теперь что делать.

Ульяна
19 мая 2021
Проверен
Очень понравилось
Расскажу о курсах таргетированной рекламы от Скилбокс. В отличии от других школ здесь сразу почувствовала профессиональный подход. Преподаватели работают на результат. Студенты получают только актуальную информацию на уроках, все данные поделены на удобные блоки. До обучения работала в рекламном агентстве, надоело однообразие, рутина, захотела креатива. После окончания решила работать фрилансом, тем более после завершения лекций осталось портфолио с рабочими кейсами. Куратор проверяет домашние задания тщательно и обязательно дает обратную связь, корректируя ошибки. Программа курса правильно структурирована и усваивается постепенно, поэтому проблем с изучением у меня не возникло. Огромный плюс, я изучила много новой информации и применяла моментально ее на практике.

Отзывы ProductStar

Dimitriy V
14 сентября 2022
Проверен
Долго выбирал курс по аналитике и наконец доволен
Здравствуйте, уважаемые читатели! Я не из тех кто любит писать что-либо в интернет, тем более отзывы, обычно пишу только когда доведут )), но тут просматривая в YouTube очередной раз канал «Русские Норм!» где ведущая программы Елизаветы брала интервью у одного из успешных топ-менеджеров Яндекс в прошлом, а ныне с партнера Skyeng, не смог остаться равнодушным и вдохновился поделиться с Вами моей историей с выбором образовательной платформы ProductStar. Все началось год назад, в то время я особо не искал курсы повышения квалификации, работал уже более 10 лет в крупном Холдинге на финансовой должности, предпочитал учиться самостоятельно периодически заглядывая на Coursera или Stepik, иногда принимая участие на вебинарах от GeekBrains, SkillFactory, Skypro, Нетология. Но наступил кризис в нашей отрасли и в связи с некоторыми известными событиями, пришлось задуматься о смене работы. Проводя ревизию своих знаний и умений, работая над своими сильными и слабыми сторонами (SWOT анализ) и над тем, насколько я компетентен и востребован на рынке труда как специалист своей области, впервые задумался о том, что пора уже освоить SQL, GS, Power BI и Python и выйти на новый уровень. Я уже давно зачарован Data Science и аналитикой, даже поступал в магистратуру в МИСиС, но все время что-то мешало, постоянные авралы на работы, понимал, надо остановиться, что-то поменять, но как белка в колесе, по кругу: дом, работа, спортзал, на выходные дача. В октябре 2021 года, мне 39 лет, за плечами 2 высших образования, я только устроился на работу в одну из известных международных компаний, на должность Финансового аналитика. Пройдя испытательный срок, я четко для себя осознал, каких именно компетенций мне недостает: оценил свои навыки по 10 бальной шкале, составил план развития для эффективного обучения, прописал сроки и время, конкретно, сколько часов в неделю я готов уделять своему образованию, и что в итоге я должен знать и уметь, а что смогу прямо сейчас уже применять. Поначалу двигался самостоятельно, но иногда терял фокус внимания и отвлекался, движение было, но результат меня не радовал. Решил погуглить, посмотреть в YouTube, а как вообще народ осваивает те или иные компетенции, в результате поиска я попробовал себя на одной из платных обучающих платформ, и мне не понравилось, были и личные моменты, не «зашел» преподаватель, ну никак, я его просто не воспринимал. Но один из моментов, того что мне не понравилось, на самом деле было изюминкой этого курса (эта известная платформа, я не буду ее называть). Я рассчитывал получить сразу полную информацию о предмете, как если бы тебя взяли за руку и провели от и до, а тут ты как мозаику самостоятельно собираешь, ты как бы в незнакомом лесу, и идешь на голос, тебе каждый раз открывается кусочек новой картины, тебя направляют, тебе подсказывают, и безусловно у тебя есть мотивация, ты хочешь быть лучшим, ты хочешь выйти из тьмы в свет, и постепенно пазл начинает складываться. Но я был не терпеливым и в итоге попросил вернуть деньги и мы расстались. Я много смотрел отзывы, наверное, как и вы сейчас :) К тому времени я уже со многими он-лайн школами был знаком и особенно обращал внимание на негативы, справедливости ради, среди плевел есть и зерна, вам не расскажут этого на презентации курса, но вы сможете потом спросить у менеджера и еще больше узнать в телеграмм чатах. Обычно народ делится, и пишет как есть, иногда эмоционально, но согласитесь, тем интереснее)). Я выбирал для себя он-лайн школу, платное обучение, поиском занимался вдумчиво, искал курсы по «Аналитике данных» с понятной программой, с адекватной ценой и с качественным наполнением. Друзья, для себя я выбрал ProductStar, и не жалею, занимаюсь c мая текущего года на курсах «Профессия: Аналитик данных и DataScience». Меня подкупило, что школу основали Рома Абрамов и Миша Карпов — специалисты с именем в отрасли. Понравилось, что школа сфокусирована на продакт-менеджменте, разработке и аналитике, то есть передают узкий профиль знаний. Мне нравиться здесь четкая структура, понятный план, гибкий график учебы, и последнее в списке, но не по значению, все преподаватели это работающие специалисты, профессионалы с большим опытом. Чего мне не хватает, одного, это живых мастер классов, больше общения в живую, как с преподавателями, так и в совместных работах со студентами. Ну и на последок, несколько общих, но полезных рекомендаций: 1. Обучение – это марафон, это не спринт. Тут нужно делать все постепенно, со своей скоростью, но заниматься нужно регулярно, каждый день, от получаса до часа. 2. Конспектируйте лекции в тетрадь. После урока делайте переосмысление. 3. Не пропускайте домашнее задание! 4. Приготовьте место, отведите время и смотрите видео в комфортном для восприятия темпе. Если ведущий медленно разговаривает, поставьте скорость на 1,25 или на 1,5. 5. Начали курс, нужно пройти его до конца, сначала один, потом следующий. Не распыляйтесь! 6. Чтобы не забыть, решайте задачки, освежайте в памяти курс, а также пролистывайте конспект (всем известна «кривая забывания Эббингауза», если нет, прочитай в интернете). 7. Перед началом обучения всегда ставьте себе конкретную цель. Какая у вас мотивация? 8. Если вы после работы, уставший, обучение не пошло, занимайтесь утром. 9. Сложности в задании – сначала пробуйте решить самостоятельно, и только потом за помощью. Сравнивай себя только с предыдущей версией себя, до того как ты начал курс. Всем желаю успехов, в учебе и в работе!
Источникotzovik.com

Taleepov
14 мая 2022
Проверен
Спасибо всем, кто участвует в обучении
Сначала курс заинтересовал ценой, отзывами, длительностью. Но когда записался, удивил качеством учебной программы, причем в хорошем смысле. Впечатлил тот факт, что сразу после небольшой теории давали домашнее практическое задание по разбираемой теме. А значит я быстро видел личный результат, реально запоминал материал. Помимо основных лекций нам давали ссылки на ресурсы для самостоятельного изучения. Этим я воспользовался в полной мере. На тот момент было много свободного времени, поэтому почему бы и нет) В окончании выдали сертификат об успешном завершении курса. В портфолио ушли все выполненные мною проекты. Поэтому подавать резюме на интересующую вакансию было не так стыдно. Так что спасибо всем, кто участвует в обучении и делится знаниями! Молодцы!
Источникeto-razvod.ru

Светлана
23 июня 2022
Проверен
Нашла новую работу почти за 2 месяца
Главная ценность курса для меня — программа и помощь карьерного центра. Покупала курс в кредит, и хотела как можно быстрее найти работу, чтобы закрыть последние платежи. К программе никаких вопросов нет, очень полные и глубокие знания, опытные спикеры и хорошая подача материала. В некоторых видео был косяк со звуком, о чем я сообщила в тех поддержку. После того как прошла основные блоки — обратилась в Карьерный центр, HR помогла мне переписать резюме и пройти собеседование, и за 2 месяца я смогла попасть на должность маркетолога-аналитика. Очень благодарна ей за проделанную работу! Из минусов, вначале было живое комьюнити в тг, но потом оно как-то пошло на спад. А жаль, было очень классно общаться с ребятами и узнавать для себя что-то новое) Ни жалею о покупке, курс справился со своей целью и помог мне сменить профессию. Часто залезаю в материалы для своей работы, когда сталкиваюсь с новыми задачами.
Источникmooc.ru

Города

О нас

Исследуйте разнообразие образовательных возможностей с нашим агрегатором, предлагающим более 2400 курсов от 300 школ. Более 300 подборок помогут вам найти идеальный курс. Используйте наши уникальные промокоды для получения лучших предложений. Переход на онлайн-обучение – это шанс получить доступ к передовым знаниям и учебным материалам с любой точки мира, улучшая свои шансы на успех.

Теги

Big Data
Data Science
Машинное обучение
SQL
Python
Machine learning
Аналитика
Математическая статистика
Библиотеки для анализа данных
Pandas
Numpy
Linux
Data Engineering
AI
Нейронные сети
Deep Learning
Компьютерное зрение
Аналитик данных в области Big Data
Аналитика больших данных на практике
Программа обучения по Big Data
Управление базами данных для Big Data
Эффективные методы работы с данными Big Data
Рейтинг лучших курсов по Big Data
Обратная связь в процессе обучения Big Data
Основы бизнес-аналитики в контексте Big Data
Применение Python для анализа больших данных
Обработка массивов данных в Big Data
Факультет аналитики с уклоном в Big Data
Стать дата-инженером в сфере Big Data
Курсы профессиональной переподготовки по Big Data
Использование математики для анализа в Big Data
Карьера специалиста по Data Science в Big Data
Технологии и подходы к работе с большими данными

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.