На этой странице представлен обзор топовых курсов "data science" в Челябинске в 2024 году. Мы тщательно отобрали и составили рейтинг из 14 самых востребованных образовательных программ. Каждый из курсов оценён по многим параметрам, включая отзывы учащихся и качество обучения. Цены на курсы варьируются от 28875 до 215640 рублей, что позволяет выбрать оптимальный вариант в зависимости от ваших финансовых возможностей и образовательных целей.
Онлайн курсы
Популярный
Специалист Data Science
Eduson Academy
Рейтинг
4.95
Длительность
9 месяцев
Цена
133 992 ₽
Рассрочка
5 583 ₽
4 за август
4 за август
Акцент на практике
Поддержка куратора на год
Гарантия трудоустройства
Официальный диплом
Профессия data scientist
ProductStar
Рейтинг
4.91
Длительность
10 месяцев
Цена
129 600 ₽
Рассрочка
6 000 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Трудоустроим в процессе обучения или вернем деньги
Создатели и спикеры курса - эксперты из Amazon, Yandex и Skyeng
Стажировки в компаниях-партнерах
Data science : быстрый старт
ProductStar
Рейтинг
4.88
Длительность
2 месяца
Цена
46 350 ₽
Рассрочка
2 146 ₽
2 за август
2 за август
Поможем с работой
Сами выбираете темп
Практика, а не теория
Доступ навсегда
Выгодный
Основы Data Science
SF Education
Рейтинг
4.85
Длительность
5 месяцев
Цена
28 875 ₽
Рассрочка
1 203 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Эксперты курса - действущие профессионалы
Отработка языковых навыков для работы
Гранты на дальнейшее обучение
Профессия Data Scientist
Skillfactory
Рейтинг
4.82
Длительность
24 месяца
Цена
215 640 ₽
Рассрочка
5 990 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Помощь в трудоустройстве
Центр карьеры
Сообщество экспертов
Стажировки
Профессия Data Scientist PRO
Skillbox
Рейтинг
4.80
Длительность
12 месяцев
Цена
198 000 ₽
Рассрочка
9 000 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Трудоустройство после обучения
3 специализации на выбор
Стажировка через 6 месяцев
Data Scientist
ProductStar
Рейтинг
4.72
Длительность
6 месяцев
Цена
95 175 ₽
Рассрочка
4 406 ₽
1 за август
1 за август
Помощь с трудоустройством
Поддержка ментором
Акцент на практику
Профессия Machine Learning Engineer
Skillbox
Рейтинг
4.67
Длительность
12 месяцев
Цена
152 613 ₽
Рассрочка
4 923 ₽
1 за август
1 за август
Курс-профессия из 3 уровней
Стажировка через 6 месяцев
Год английского языка
Data Scientist: с нуля до middle
Нетология
Рейтинг
4.60
Длительность
20 месяцев
Цена
182 400 ₽
Рассрочка
5 333 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Гарантия возврата денег
Помощь в трудоустройстве
Python, BI и BigData
ProductStar
Рейтинг
4.60
Длительность
6 месяцев
Цена
95 175 ₽
Рассрочка
4 406 ₽
1 за август
1 за август
Онлайн в удобное время
Обучение на практике
Data Scientist
Нетология
Рейтинг
4.58
Длительность
16 месяцев
Цена
110 000 ₽
Рассрочка
3 216 ₽
Новый курс!
Новый курс!
10 кейсов в портфолио
Помощь в трудоустройстве
Доступ в профессиональные сообщества
Профессия Data Analyst
Skillbox
Рейтинг
4.55
Длительность
12 месяцев
Цена
152 613 ₽
Рассрочка
4 923 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Обучение на реальных данных
Гарантия трудоустройства
Стажировка через 6 месяцев
Профессия Data Scientist
Бруноям
Рейтинг
4.50
Длительность
8 месяцев
Цена
108 900 ₽
Рассрочка
9 075 ₽
Новый курс!
Новый курс!
1 год поддержки наставника после обучения
В курсе будет много практики и заданий с разным уровнем сложности
Менеджеры помогут выбрать курс, который вам действительно нужен
Обратная связь от преподавателя и наставника поможет выполнить задачу на 100%
Data Science — это самая перспективная специальность для дополнительного образования или смены профессии. Давайте рассмотрим, что из себя представляет Data Science и как в сфере работы с данными построить карьеру.
Чем занимается Data Scientist?
Дата-сайентист обрабатывает большие объемы информации, используя методы науки о данных. Специалист выстраивает, тестирует математические модели поведения данных, чтобы найти закономерность или дать прогноз. Модели строят с применением алгоритмов машинного обучения, а с базами данных, как правило, работают через SQL.
Где востребован Data Scientist и какие задачи решает?
Специалисты работают там, где есть большие объемы информации: крупные компании, стартапы и научные организации. Например, такие специалисты нужны для аналитики маркетплейсов, таких как OZON и WildBerries. Если же вам интересны сервисы для аналитики WildBerries, и вы не хотите сами пытаться обработать все данные по товарам и продажам, то эта подборка сервисов вам точно поможет. Выпускникам открыты любые сферы, ведь методы работы с данными универсальны. Это может быть розничная торговля, банк, метеорология, химия, наука. Специалисты реализуют долгосрочные проекты совместно с бизнес-аналитиками, аналитиками данных, разработчиками, администраторами, программистами, дизайнерами и менеджерами. Поэтому в крупных компаниях дата-сайентист будет нужен всем отделам:
маркетологам проанализирует данные карт лояльности и поможет понять, каким клиентам, что рекламировать;
логистам поможет оптимизировать маршрут перевозок с помощью изучения данных с GPS-трекеров;
HR-отделу поможет запланировать, кто из сотрудников скоро уволится. Для этого специалист проанализирует активность работников в течение рабочего дня;
продажникам поможет спрогнозировать спрос на сезонный товар;
юристам подскажет, что написано на документах, используя технологию оптического распознавания текста;
на производстве проверит данные с датчиков и спрогнозирует ремонт оборудования.
В стартапах специалисты участвуют в разработке технологий, выводящих продукт на новый уровень.
Что нужно знать?
Дата-сайентист должен хорошо знать математику, а именно теорию вероятности, статистику, линейную алгебру, математический анализ. Чтобы применять математические модели на практике, нужно владеть языками программирования Python или R, уметь работать с библиотеками и SQL и фреймворками для machine learning. Для выполнения сложных заданий специалистам стоит изучить язык С или C++. Результаты анализа данных нужно уметь визуализировать, например, с помощью доступных библиотек Seaborn, Plotly или Matplotlib.
Плюсы профессии
Профессия чрезвычайно востребована и даже существует острый дефицит специалистов такого уровня. Высокие доходы. Влияние на бизнес — от созданных моделей будет зависеть развитие компании и выручка.
Где и как зарабатывать на данных
Социальные сети, поисковые системы, медиа — сбор и продажа данных. Софтверные компании Google, Amazon, Яндекс — обслуживание данных. Компании, которые производят инновационную технику — разработка продуктов с data-решениями. Рекомендательные системы, сервисы прогноза погоды и другие полезные для пользователей сферы — извлечение из данных пользы. Самая обширная область последняя из перечисленных, ведь включает:
обнаружение аномалий — мошенничество, аномальное поведение клиентов;
скоринговые системы — обработка больших объемов данных и помощь в принятии решения;
базовое взаимодействие с клиентом — стандартное общение в чатах, сортировка по папкам писем.
Вопросы-ответы об обучении Data Science
Как стать Data Science и специалистом по искусственному интеллекту с нуля?
Сейчас самое время для входа в профессию, пока конкуренция невысока. Если владеете техническим бэкграундом пригодятся знания математики, останется освоить языки программирования и машинное обучение. Если интересны big data, готовы много учиться и работать, то в профессию можно войти с нулевыми знаниями. Первоначально пройдите курсы, а затем — участвуйте в соревнованиях на Kaggle и на мероприятиях. Не во всех компаниях надо знать все на отлично, достаточно хорошего понимания математики, знания языка программирования и машинного обучения.
С чего начать обучение?
Выберите специализацию, например, станьте специалистом по визуализации данных, машинному обучению или обработке данных. Делайте выбор направления учитывая навыки, образование, опыт и личный интерес.
Далее выбираем инструменты и языки программирования.
Пройдите платные или бесплатные курсы для начинающих. Систематизированная программа позволит овладеть ключевыми навыками: статистика, основы прикладной математики и программирования, работа с алгоритмами.
Применяйте полученные знания на практике. Во время прохождения курсов сосредоточьтесь на практическом применении изученного. Самые лучшие работы разместите в портфолио. А также закрепить знания поможет участие в конкурсах, соревнованиях и хакатонах по Data Science. Там ждет изучение машинного обучения, нейронных сетей и другие методы. Однако большую часть работы над проектом составляет очистка и подготовка данных к анализу. Участвуя в соревнованиях, научишься работать с несколькими типами данных и хорошо подготовишься к реальным проектам.
Вступите в сообщество Data Science.
Развивайте коммуникативные навыки. Самое основное в профессии — умение донести идею и сложную концепцию простым языком до широкой аудитории. Это важно в бизнесе, где заказчики проекта не владеют техническими навыками и терминологией.
Не переставайте учиться. Работа предполагает регулярное изучение новых методов и технологий. Информацию можете черпать из постов, блогов в соцсетях, которые ведут влиятельные спикеры.
Найдите наставника, который будет готов ответить на ваши вопросы об особенностях работы в команде Data Science. Ведь новичку так важна поддержка и советы успешного специалиста.
Займитесь трудоустройством, составьте резюме и приготовьтесь строить карьеру.
Сложно ли найти работу?
Специалист по Data Science может найти себе работу в любой отрасли: от розничной торговли до астрофизики. В любой организации специалист с серьезными теоретическими знаниями и практическим опытом в сфере данных является ключевой фигурой. Чтобы достичь высот, следует упорно и целенаправленно работать, постоянно совершенствоваться и изучать новые методы.
Data Scientist востребован в:
технологических отраслях (система автонавигации, производство лекарств);
финансовых структурах (принятие решения о выдаче кредита);
телекомпаниях;
крупных торговых сетях;
избирательных кампаниях.
Что выбрать комплексные курсы или самостоятельное обучение?
Большинство литературы по профессии на английском языке, поэтому при самостоятельном обучении придется тратить время не только на поиск, но и на перевод. А можно пройти полную подготовку, выбрав курс из нашей подборки. Комплексные курсы по data science имею следующие плюсы:
Есть весь необходимый материал, поэтому освоить профессию получится быстрее;
Выстроена траектория обучения;
На курсах изучают реальные кейсы. Поэтому начинаешь моментально применять полученные знания на практике;
После завершения студентам выдают сертификат.
Частые вопросы
Среди основных инструментов можно выделить Python, библиотеки для анализа данных как Pandas, NumPy, и средства для машинного обучения, такие как scikit-learn и TensorFlow.
Хотя высшее образование может быть полезным, многие компании все больше смотрят на навыки и портфолио. Сильный опыт и проекты могут заменить диплом.
Создайте свое портфолио, работая над персональными проектами или участвуя в соревнованиях по анализу данных и машинному обучению, например, на Kaggle.
"Мягкие навыки", такие как коммуникация и работа в команде, очень важны, поскольку Data Scientists часто работают в мультидисциплинарных командах и должны объяснять сложные концепции непрофессионалам.
Задачи могут быть очень разнообразными: от анализа пользовательского поведения до оптимизации логистических маршрутов. Всё зависит от сферы и специфики компании.
Избегайте переобучения моделей и недооценки значимости "мягких навыков". Также не зацикливайтесь только на одном типе задач или инструментах.
Устроиться без опыта сложнее, но не невозможно. Наличие хорошего портфолио и активное участие в профессиональных сообществах может значительно упростить этот процесс.
Онлайн-курсы по Data Science обычно предлагают гибкий график, позволяющий изучать материал в удобное время. Формат включает видео лекции, интерактивные практикумы под руководством опытных инженеров и домашние задания для закрепления материала. Продолжительность курсов варьируется от нескольких недель до нескольких месяцев, в зависимости от сложности и объема программы.
Курсы по Data Science охватывают широкий спектр тем, начиная от введения в основы данных и программирования до продвинутых техник машинного обучения (ML), анализа данных с использованием Excel и Python, создания нейросетей и системной аналитики. Курс также может включать разработку и тестирование приложений под руководством опытных руководителей.
Стоимость курсов по Data Science может сильно варьироваться в зависимости от образовательной платформы, длительности и уровня курса. Многие платформы предлагают скидки для студентов, новых пользователей или групповые скидки. Для получения актуальной информации о стоимости и скидках рекомендуется посетить официальный сайт образовательной платформы.
Обучение под руководством опытных специалистов IT и Data Science обеспечивает высокое качество образования, актуальность преподаваемых знаний и практических навыков. Студенты имеют возможность учиться на реальных примерах, получать индивидуальную обратную связь и консультации, что значительно ускоряет процесс обучения и повышает его эффективность.
Знания, полученные на курсах по Data Science, особенно в аналитических методах, машинном обучении и обработке больших данных, могут быть эффективно применены для анализа финансовых данных, прогнозирования трендов и принятия обоснованных финансовых решений.
После успешного завершения курсов по Data Science вы можете искать вакансии такие как Data Scientist, аналитик данных, инженер по машинному обучению (ML Engineer), специалист по нейросетям и NLP, системный аналитик и многие другие. Рынок труда постоянно расширяется и предлагает множество возможностей для квалифицированных специалистов.
Для оценки качества и актуальности курса по Data Science рекомендуется исследовать информационные материалы на официальном сайте платформы, прочитать отзывы выпускников, оценить квалификацию преподавателей и анализировать предлагаемые учебные материалы и проекты.
Да, многие курсы по Data Science включают в себя работу над реальными проектами под руководством опытных специалистов. Это дает студентам ценный опыт решения практических задач, создания портфолио и применения теоретических знаний на практике.
В рамках курсов по Data Science студенты обучаются работе с современными инструментами и технологиями, включая программирование на Python, анализ данных с помощью Excel и специализированных библиотек, создание и тестирование моделей машинного обучения, использование нейросетей и многое другое.
Для самостоятельного изучения Data Science можно искать образовательные материалы на специализированных платформах онлайн-образования, вебинары, научные статьи и руководства в интернете. Также многие университеты и образовательные платформы предоставляют бесплатный доступ к учебным курсам и лекциям.
Преподаватели курса разъяснили нам не только общие принципы построения продаж, как наиболее эффективно использовать CRM-систему, но и как правильно управлять людьми, какие лучше использовать приемы нематериальной мотивации сотрудников. Леонид Осокин поделился своим бесценным опытом, как управлять командой в условиях кризиса.
Олеся
26 октября 2022
Проверен
Мне понравились курсы
Мне понравились курсы, видео уроки слушать приятно ни на что не отвлекаешься, достаточное количество и практических занятий, благодаря которым быстрее запоминаешь пройденный курс. После обучения в Академии на HR менеджер, в будущем рассмотрела еще несколько профессий у них на сайте, которые бы с удовольствием прошла.
Светлана Р.
08 августа 2022
Проверен
Отличные курсы по Excel
Здравствуйте, работодатель оплатил обучение на курсе «Excel и Google-таблицы» от Eduson Academy. Никогда не думала, что у Excel столько возможностей. Курс прошла за две недели. Все объясняли очень понятно, доступно, особенно порадовали упражнения для отработки полученных знаний. Теперь манипуляции, которые отнимали по полчаса, делаю буквально в пару кликов.
Отзывы Skillbox
Алексей Н.
20 апреля 2021
Проверен
Понравился формат
Так как я начинающий маркетолог, мне было интересно узнать весь процесс изнутри. Оплатил курс сразу после рекламы. И не пожалел. Получил полезные лайфхаки, которые помогут мне работать результативно. Оказывается, настраивать и тестировать рекламу в соцсетях не так уж и сложно. Главное, определить целевую аудиторию и оценить эффективность конкретного способа. Многое узнал про мобильные приложения и их продвижение. Курс предлагает доступную информацию, которая подается онлайн в видеоуроках. Их можно просматривать в любое удобное время. Очень понравилось то, что куратор отвечает на все вопросы и помогает исправлять ошибки. Во время обучения взял несколько заказов и заказчики оценили достойный результат нашего сотрудничества. В моем портфолио появились успешные кейсы, благодаря которым я смогу устроиться на хорошую работу. Руководители курсов предлагают гарантированную помощь в трудоустройстве после получения сертификата. Жалею, что потерял время и не смог пройти весь курс ранее, чтобы зарабатывать реальные деньги. Обучение платное, но основатели курса предлагают разные варианты оплаты. Это очень удобно для тех, кто не может оплатить сразу.
Ульяна
21 апреля 2021
Проверен
Полностью довольна!
Я сотрудник банка, поэтому ежедневно анализирую большие объемы данных. Во время карантина всех сотрудников перевели на удаленку. Так и пришло в голову решение освоить что-то новое и вырасти в профессии. Мои друзья специалисты по Data Science и Data Analyst, они то и посоветовали развиваться именно в этой области. Теперь про курс.
Я выбрала университет Skillbox за качество, полноту программы и, конечно, стоимость. Почитала положительные отзывы на сайте и вдохновилась. Многое, что проходила с преподавателем, легко откладывалось в голове. А что нет — закрепляла на практике и подходила к преподавателям за советом. Программа актуальна и подкрепляется практикой. Сейчас на уроки уходит 2–3 часа в неделю. Есть время и поработать, и дополнительно почитать по теме или поговорить с наставником. Я полностью довольна обучением, уже приглядываю на страничке университета со скидкой следующие курсы.
Дамир
21 апреля 2021
Проверен
без воды
Я со школы интересовался программированием и всем, что с ним связано. Устроился в сферу IT и вот спустя два года решил углубиться в алгоритмы машинного обучения. Изучил массу курсов, остановился на Skillbox и не пожалел.
Курс реально крутой, собраны только самые полезные и современные учебные материалы, без воды и прочего словесного мусора. Теорию отрабатывали на реальных проектах, которые разрабатывали сами. Потом прикрепляли успешные проекты к портфолио, ведь их не стыдно было показать. Стоит отметить преподавателей, настолько все понятно, просто, что даже с левыми знаниями реально стать профессионалом. Не передать словами, как я рад, что прошел курс в достойной школе. Кстати, после окончания мне предложили несколько вакансий для трудоустройства, сейчас их изучаю. В целом, я остался более чем доволен.
Отзывы Бруноям
Влад А.
02 августа 2022
Проверен
Стал тестировщиком
Учился на курсе «Тестировщик ПО». Почти все понравилось, преподаватели топовые, подача материала лёгкая, без лишнего занудства. Но в группе были те, кто не усваивал материал с первого раза, хотя как понятнее объяснять я не знаю. Преподавателю приходилось постоянно все повторять, возвращаться к пройденному, в результате вся группа задерживалась. Конечно, хорошо, что всем все разжевывают, но иногда бывало занудно. Отдельный респект за практику.
Patho-logy
13 июня 2022
Проверен
Отличный базовый курс
Курс от школы "Бруноям" по тестированию ПО прекрасно подойдет для тех, кто хочет получить полное представление о том, чем же всё-таки занимается тестировщик, позволить понять азы профессии, а также обозначить для себя направление для дальнейшего развития в IT-сфере. Хочу также отметить, что несмотря на постоянную связь с преподавателем, фидбэк по домашним заданиям и прекрасную подачу на занятиях, многое придется гуглить и постигать самостоятельно.
Прекрасный базовый курс для изучения python с нуля.
Прошла данный курс с удовольствием. Огромная благодарность нашему преподавателю
курса Алексею Вальковичу. Учиться было и легко, и сложно одновременно, т. к. язык python ломает привычные представления "можно/нельзя" и ставит все с ног на голову :)
Но Алексей смог объяснить сложный материал простым языком. Много дополнительного материала, домашние задания, веселые логические задачи, жизненные ситуации и примеры вопросов с собеседований, все это дополняет программу курса и делает ее интереснее. Если с дз возникали вопросы, их можно было задать в общем чате телеграмма или преподавателю лично. На следующих уроках все дз разбирались и отмечались лучшие решения, а так же указывались ошибки и "как делать не надо".
Отдельное спасибо менеджеру Елизавете, что рекомендовала прохождение курса в учебном центре. Все же живое общение с преподавателем намного эффективнее, чем онлайн-формат.
Так же хотелось бы отметить, что доп. образование - это не школа и не институт, ходить за Вами никто не будет.
Если решили учиться, то дерзайте. Это в первую очередь нужно Вам, а Бруноям поможет! Все в Ваших руках!
Занимайтесь онлайн на нашем агрегаторе, где вам доступно более 2400 курсов от 300+ школ. С нами вы сможете изучать новые направления и развивать существующие навыки с помощью уникальных промокодов, которые сделают обучение еще более доступным. Ознакомьтесь с отзывами более 1300 пользователей и выберите курс, который станет вашим стартом в новую карьеру или хобби.