Логотип Coursus

Курсы по Data Science в Тольятти с нуля

по рейтингу
На этой странице представлен обзор топовых курсов "data science" в Тольятти в 2024 году. Мы тщательно отобрали и составили рейтинг из 14 самых востребованных образовательных программ. Каждый из курсов оценён по многим параметрам, включая отзывы учащихся и качество обучения. Цены на курсы варьируются от 28875 до 215640 рублей, что позволяет выбрать оптимальный вариант в зависимости от ваших финансовых возможностей и образовательных целей.

Онлайн курсы

Специалист Data Science  -10%
Eduson Academy
-10  %
Рейтинг
4.95
Длительность
9 месяцев
Цена
120 592 ₽
133 992 ₽
?
Рассрочка
5 583 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Акцент на практике
Поддержка куратора на год
Гарантия трудоустройства
Официальный диплом
Профессия data scientist   -15%
ProductStar
-15  %
Рейтинг
4.91
Длительность
10 месяцев
Цена
110 160 ₽
129 600 ₽
?
Рассрочка
6 000 ₽
Выборы1 за май
Выборы1 за май
Трудоустроим в процессе обучения или вернем деньги
Создатели и спикеры курса - эксперты из Amazon, Yandex и Skyeng
Стажировки в компаниях-партнерах
Data science : быстрый старт  -15%
ProductStar
-15  %
Рейтинг
4.88
Длительность
2 месяца
Цена
39 397 ₽
46 350 ₽
?
Рассрочка
2 146 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Поможем с работой
Сами выбираете темп
Практика, а не теория
Доступ навсегда
Выгодный
Основы Data Science  -10%
SF Education
-10  %
Рейтинг
4.85
Длительность
5 месяцев
Цена
25 987 ₽
28 875 ₽
?
Рассрочка
1 203 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Эксперты курса - действущие профессионалы
Отработка языковых навыков для работы
Гранты на дальнейшее обучение
Профессия Data Scientist  
Skillfactory
Рейтинг
4.82
Длительность
24 месяца
Цена
215 640 ₽
Рассрочка
5 990 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Помощь в трудоустройстве
Центр карьеры
Сообщество экспертов
Стажировки
Профессия Data Scientist PRO  
Skillbox
Рейтинг
4.80
Длительность
12 месяцев
Цена
198 000 ₽
Рассрочка
9 000 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Трудоустройство после обучения
3 специализации на выбор
Стажировка через 6 месяцев
Data Scientist  -15%
ProductStar
-15  %
Рейтинг
4.72
Длительность
6 месяцев
Цена
80 898 ₽
95 175 ₽
?
Рассрочка
4 406 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Помощь с трудоустройством
Поддержка ментором
Акцент на практику
Профессия Machine Learning Engineer  
Skillbox
Рейтинг
4.67
Длительность
12 месяцев
Цена
152 613 ₽
Рассрочка
4 923 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Курс-профессия из 3 уровней
Стажировка через 6 месяцев
Год английского языка
Data Scientist: с нуля до middle  -7%
Нетология
-7  %
Рейтинг
4.60
Длительность
20 месяцев
Цена
169 632 ₽
182 400 ₽
?
Рассрочка
5 333 ₽
Выборы1 за май
Выборы1 за май
Гарантия возврата денег
Помощь в трудоустройстве
Python, BI и BigData  -15%
ProductStar
-15  %
Рейтинг
4.60
Длительность
6 месяцев
Цена
80 898 ₽
95 175 ₽
?
Рассрочка
4 406 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Онлайн в удобное время
Обучение на практике
Data Scientist  -7%
Нетология
-7  %
Рейтинг
4.58
Длительность
16 месяцев
Цена
102 300 ₽
110 000 ₽
?
Рассрочка
3 216 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
10 кейсов в портфолио
Помощь в трудоустройстве
Доступ в профессиональные сообщества
Профессия Data Analyst  
Skillbox
Рейтинг
4.55
Длительность
12 месяцев
Цена
152 613 ₽
Рассрочка
4 923 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Обучение на реальных данных
Гарантия трудоустройства
Стажировка через 6 месяцев
Профессия Data Scientist  -15%
Бруноям
-15  %
Рейтинг
4.50
Длительность
8 месяцев
Цена
92 565 ₽
108 900 ₽
?
Рассрочка
9 075 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
1 год поддержки наставника после обучения
В курсе будет много практики и заданий с разным уровнем сложности
Менеджеры помогут выбрать курс, который вам действительно нужен
Обратная связь от преподавателя и наставника поможет выполнить задачу на 100%
Математика для Data Science  
Skillbox
Рейтинг
4.50
Длительность
3 месяца
Цена
32 496 ₽
Рассрочка
2 708 ₽
Выборы1 за май
Выборы1 за май
Практические задания
Доступ к курсу навсегда
Онлайн в удобное время

Лучшие курсы по data science в Тольятти 2024

КурсШколаРейтингЦенаРассрочка
Специалист Data ScienceEduson Academy4.95133 992 ₽5 583 ₽
Профессия data scientist ProductStar4.91129 600 ₽6 000 ₽
Data science : быстрый стартProductStar4.8846 350 ₽2 146 ₽
Основы Data ScienceSF Education4.8528 875 ₽1 203 ₽
Профессия Data ScientistSkillfactory4.82215 640 ₽5 990 ₽
Профессия Data Scientist PROSkillbox4.8198 000 ₽9 000 ₽
Data ScientistProductStar4.7295 175 ₽4 406 ₽
Профессия Machine Learning EngineerSkillbox4.67152 613 ₽4 923 ₽
Data Scientist: с нуля до middleНетология4.6182 400 ₽5 333 ₽
Python, BI и BigDataProductStar4.695 175 ₽4 406 ₽
Data ScientistНетология4.58110 000 ₽3 216 ₽
Профессия Data AnalystSkillbox4.55152 613 ₽4 923 ₽
Профессия Data ScientistБруноям4.5108 900 ₽9 075 ₽
Математика для Data ScienceSkillbox4.532 496 ₽2 708 ₽

Рейтинг школ data science в Тольятти 2024

ШколаРейтингОтзывов
Нетология4.829
Skillfactory4.7121
Бруноям4.7125
ProductStar4.6336
Skillbox4.617
Eduson Academy4.616
SF Education4.35

Курсы по Data Science - стоимость обучения в Тольятти

Описание

Профессия будущего: как стать Data Scientist

Data Science — это самая перспективная специальность для дополнительного образования или смены профессии. Давайте рассмотрим, что из себя представляет Data Science и как в сфере работы с данными построить карьеру.

Чем занимается Data Scientist?

Дата-сайентист обрабатывает большие объемы информации, используя методы науки о данных. Специалист выстраивает, тестирует математические модели поведения данных, чтобы найти закономерность или дать прогноз. Модели строят с применением алгоритмов машинного обучения, а с базами данных, как правило, работают через SQL.

Где востребован Data Scientist и какие задачи решает?

Специалисты работают там, где есть большие объемы информации: крупные компании, стартапы и научные организации. Например, такие специалисты нужны для аналитики маркетплейсов, таких как OZON и WildBerries. Если же вам интересны сервисы для аналитики WildBerries, и вы не хотите сами пытаться обработать все данные по товарам и продажам, то эта подборка сервисов вам точно поможет. Выпускникам открыты любые сферы, ведь методы работы с данными универсальны. Это может быть розничная торговля, банк, метеорология, химия, наука. Специалисты реализуют долгосрочные проекты совместно с бизнес-аналитиками, аналитиками данных, разработчиками, администраторами, программистами, дизайнерами и менеджерами. Поэтому в крупных компаниях дата-сайентист будет нужен всем отделам:

  • маркетологам проанализирует данные карт лояльности и поможет понять, каким клиентам, что рекламировать;
  • логистам поможет оптимизировать маршрут перевозок с помощью изучения данных с GPS-трекеров;
  • HR-отделу поможет запланировать, кто из сотрудников скоро уволится. Для этого специалист проанализирует активность работников в течение рабочего дня;
  • продажникам поможет спрогнозировать спрос на сезонный товар;
  • юристам подскажет, что написано на документах, используя технологию оптического распознавания текста;
  • на производстве проверит данные с датчиков и спрогнозирует ремонт оборудования.
  • В стартапах специалисты участвуют в разработке технологий, выводящих продукт на новый уровень.

Что нужно знать?

Дата-сайентист должен хорошо знать математику, а именно теорию вероятности, статистику, линейную алгебру, математический анализ. Чтобы применять математические модели на практике, нужно владеть языками программирования Python или R, уметь работать с библиотеками и SQL и фреймворками для machine learning. Для выполнения сложных заданий специалистам стоит изучить язык С или C++. Результаты анализа данных нужно уметь визуализировать, например, с помощью доступных библиотек Seaborn, Plotly или Matplotlib.

Плюсы профессии

  • Профессия чрезвычайно востребована и даже существует острый дефицит специалистов такого уровня. Высокие доходы. Влияние на бизнес — от созданных моделей будет зависеть развитие компании и выручка.

Где и как зарабатывать на данных

  • Социальные сети, поисковые системы, медиа — сбор и продажа данных. Софтверные компании Google, Amazon, Яндекс — обслуживание данных. Компании, которые производят инновационную технику — разработка продуктов с data-решениями. Рекомендательные системы, сервисы прогноза погоды и другие полезные для пользователей сферы — извлечение из данных пользы. Самая обширная область последняя из перечисленных, ведь включает:
  • обнаружение аномалий — мошенничество, аномальное поведение клиентов;
  • маркетинг — персональные email-рассылки, ретаргетинг, рекомендательные системы;
  • прогноз метрик — эффективность рекламных кампаний;
  • скоринговые системы — обработка больших объемов данных и помощь в принятии решения;
  • базовое взаимодействие с клиентом — стандартное общение в чатах, сортировка по папкам писем.

Вопросы-ответы об обучении Data Science

Как стать Data Science и специалистом по искусственному интеллекту с нуля?


  • Сейчас самое время для входа в профессию, пока конкуренция невысока. Если владеете техническим бэкграундом пригодятся знания математики, останется освоить языки программирования и машинное обучение. Если интересны big data, готовы много учиться и работать, то в профессию можно войти с нулевыми знаниями. Первоначально пройдите курсы, а затем — участвуйте в соревнованиях на Kaggle и на мероприятиях. Не во всех компаниях надо знать все на отлично, достаточно хорошего понимания математики, знания языка программирования и машинного обучения.

С чего начать обучение?

  1. Выберите специализацию, например, станьте специалистом по визуализации данных, машинному обучению или обработке данных. Делайте выбор направления учитывая навыки, образование, опыт и личный интерес.
  2. Далее выбираем инструменты и языки программирования.
  3. Пройдите платные или бесплатные курсы для начинающих. Систематизированная программа позволит овладеть ключевыми навыками: статистика, основы прикладной математики и программирования, работа с алгоритмами.
  4. Применяйте полученные знания на практике. Во время прохождения курсов сосредоточьтесь на практическом применении изученного. Самые лучшие работы разместите в портфолио. А также закрепить знания поможет участие в конкурсах, соревнованиях и хакатонах по Data Science. Там ждет изучение машинного обучения, нейронных сетей и другие методы. Однако большую часть работы над проектом составляет очистка и подготовка данных к анализу. Участвуя в соревнованиях, научишься работать с несколькими типами данных и хорошо подготовишься к реальным проектам.
  5. Вступите в сообщество Data Science.
  6. Развивайте коммуникативные навыки. Самое основное в профессии — умение донести идею и сложную концепцию простым языком до широкой аудитории. Это важно в бизнесе, где заказчики проекта не владеют техническими навыками и терминологией.
  7. Не переставайте учиться. Работа предполагает регулярное изучение новых методов и технологий. Информацию можете черпать из постов, блогов в соцсетях, которые ведут влиятельные спикеры.
  8. Найдите наставника, который будет готов ответить на ваши вопросы об особенностях работы в команде Data Science. Ведь новичку так важна поддержка и советы успешного специалиста.
  9. Займитесь трудоустройством, составьте резюме и приготовьтесь строить карьеру.

Сложно ли найти работу?


  • Специалист по Data Science может найти себе работу в любой отрасли: от розничной торговли до астрофизики. В любой организации специалист с серьезными теоретическими знаниями и практическим опытом в сфере данных является ключевой фигурой. Чтобы достичь высот, следует упорно и целенаправленно работать, постоянно совершенствоваться и изучать новые методы.

Data Scientist востребован в:

  • технологических отраслях (система автонавигации, производство лекарств);
  • IT-сфере (оптимизация поисковой выдачи, фильтрация спама, систематизация новостей, автоматические переводы текста);
  • медицине (автоматическая диагностика болезней);
  • финансовых структурах (принятие решения о выдаче кредита);
  • телекомпаниях;
  • крупных торговых сетях;
  • избирательных кампаниях.

Что выбрать комплексные курсы или самостоятельное обучение?

  • Большинство литературы по профессии на английском языке, поэтому при самостоятельном обучении придется тратить время не только на поиск, но и на перевод. А можно пройти полную подготовку, выбрав курс из нашей подборки. Комплексные курсы по data science имею следующие плюсы:
  1. Есть весь необходимый материал, поэтому освоить профессию получится быстрее;
  2. Выстроена траектория обучения;
  3. На курсах изучают реальные кейсы. Поэтому начинаешь моментально применять полученные знания на практике;
  4. После завершения студентам выдают сертификат.

Частые вопросы

Популярные курсы в Тольятти

Другие курсы в Тольятти

Отзывы о школах

Отзывы Eduson Academy

Роман
29 июля 2022
Проверен
Стал СММщиком с Eduson Academy
Об обучении на площадке Eduson Academy остались только положительные впечатления. Проходил обучение на курсе SMM-менеджер. Раньше с этой сферой не сталкивался, решил просто попробовать себя в относительно новой, но прибыльной сфере. В итоге, сейчас работа сммщиком приносит мне большую часть дохода. На курсе довольно доступно изложены основы интернет-маркетинга, дают рабочие технологии по продвижению бренда практически в любых соцсетях (TikTok, YouTube, Instagram) и так далее. Преподаватели все объясняют на живых примерах, работали с настоящими кейсами.

Алла
13 августа 2022
Проверен
Лидерские качества для женщин
Когда заняла новую должность начальника в практически мужском коллективе, сначала были определенные опасения. Курс для женщин-лидеров от Eduson Academy помог раскрыть в себе новые качества, выстраивать диалоги, решать сложные конфликтные ситуации. Но я бы чуть больше уделила времени тайм-менеджменту. Это тоже очень важно при работе на начальственной должности. Кстати, дополнительно рекомендую посмотреть бесплатные материалы по этой теме, тоже очень полезно.

Ирина М.
05 ноября 2022
Проверен
Методист образовательных программ
Мне нравится работать в IT индустрии и много чему можно развиваться в разных направлениях, недавно закончила курсы в Академии Эдисон «методист образовательных программ». Много времени занятия не отнимают по часу в день достаточно, теперь хочу попробовать свои новые знания в работе.

Отзывы Skillbox

Ульяна
19 мая 2021
Проверен
Очень понравилось
Расскажу о курсах таргетированной рекламы от Скилбокс. В отличии от других школ здесь сразу почувствовала профессиональный подход. Преподаватели работают на результат. Студенты получают только актуальную информацию на уроках, все данные поделены на удобные блоки. До обучения работала в рекламном агентстве, надоело однообразие, рутина, захотела креатива. После окончания решила работать фрилансом, тем более после завершения лекций осталось портфолио с рабочими кейсами. Куратор проверяет домашние задания тщательно и обязательно дает обратную связь, корректируя ошибки. Программа курса правильно структурирована и усваивается постепенно, поэтому проблем с изучением у меня не возникло. Огромный плюс, я изучила много новой информации и применяла моментально ее на практике.

Андрей Веревка
08 июня 2021
Проверен
Отличный курс!
Я увидел тесты по Python на сайте в интернете. Меня заинтересовала эта идея. Мы с другом решили освоить и повторить все то, что учили на факультете Python-разработки. Поразительно, за 6 месяцев я смог освоить и повторить все то, что учил долгих 6 лет. Преподаватель, у которого я учился, увидел во мне специалиста и предложил мне практиковаться в Австрии на его фирме. Это большой шанс для студента, от которого конечно я не мог отказаться. Во время стажировки я проживал в городе Ландек, и по окончанию практики мне сделали оффер. Сейчас я могу работать удалено дома, только дважды в год приезжаю в Австрию на месяц. Считаю курсы по изучению Python, которые я прошел дали мне шанс и толчок в жизни. Я нашел перспективную работу, высокооплачиваемую, о которой и мечтать не мог. Приложенные усилия, хорошие преподаватели и потраченное время не прошли зря.

Павел П.
12 мая 2021
Проверен
Много практики – это плюс
Я был менеджером, а стал аналитиком данных в банковской отрасли. Никогда не думал, что поменять отрасль можно пройдя курсы в онлайн-школе. Выбирал место обучения и направление по отзывам, стоимости и формату. Перебрал много сайтов в интернете, и в итоге остановился на Скилбокс. Скажу честно трудно переучиваться, но когда проходишь определенный уровень, уже ничего не останавливает. Теперь про курс: преподаватели-практики, в основе уроков полезные и актуальные материалы. Все наработки, в том числе практическая часть будут доступны всегда, временные рамки отсутствуют. Много нового узнал о технологиях, инструментах обработки данных и современных разработках. Курсы состояли из теории в виде лекций — текстовый материал или в формате видео. И практика — тесты и домашние задания. Смотреть лекции и проходить тесты можно в любое время, хоть ночью. Главное — успеть все сделать в пределах модуля. Если возникали трудности, то можно подойти к преподавателю, он любые моменты повторно объяснит и донесет информацию.

Отзывы Бруноям

Анастасия220998
24 декабря 2022
Проверен
Все понравилось
В данной школе проходила онлайн курс «JavaScript-разработчик». В целом все понравилось. Теория была достаточно хорошо объяснена, были подробные разъяснения по каждой теме. Я бы даже сказала, что теория была разжевана) Также после каждой темы была достаточно обширная практика, которая очень мне помогла в понимании и освоении материала. Также на курсе был наставник, который своевременно отвечал на все мои вопросы, и оставлял развернутые комментарии на мои домашки и проекты. А еще неоднократно обращалась в службу поддержки, и оператор Екатерина всегда помогала мне развернутыми ответами на все мои вопросы, отдельное ей спасибо) Единственный минус, что по некоторым темам, лично по моему мнению, было недостаточно теории, как по мне очень важной теории. Но специальность разработчика предполагает постоянное самообучение, так что в целом, мне все понравилась, скорей всего приду еще за одним обучением)) рекомендую)
ИсточникОтзовик

Светлана Шафран
22 декабря 2022
Проверен
Замечательная школа!
Прошла в первом потоке курс "Менеджер маркетплейсов". Занятия проходили очно. Для меня это было важным критерием при выборе школы, т. к. ничто не заменит живого общения с преподавателем. Обучение проходило очень интенсивно, курс хорошо сформирован и поделен на логичные блоки. Помогает постепенно и по полочкам разложить в голове информацию о новой области знаний, как было в моем случае. Есть общий чат с группой и преподавателем, где можно что-то обсудить и задать вопрос. В итоге от курса получила больше, чем ожидала изначально. Сама школа очень уютная. Аудитории оснащены компьютерами, на экран которых транслируется информация с компьютера преподавателя. В перерывах можно попить чай/кофе, все для этого оборудовано. Впечатления от школы остались только положительные.
ИсточникОтзовик

FedorovAndrei
17 ноября 2022
Проверен
Я безумно рад что выбрал эту школу
Обучался я с 3 октября по 16 ноября с преподавателем Никита Веселков, курс по Python. Преподаватель просто лучший) поддержит добрым словом, поможет с трудностями и расскажет все подробно. Курс начался ровно в указанный день и указанное время. Даже после окончания курса Никита сказал что можно обращаться к нему за помощью по составлению резюме и также рабочим. В общем к преподавателю вопросов нет)) Менеджеры также произвели хорошее впечатление. Наверное именно благодаря им я и выбрал эту школу. Очень ненавязчиво общаются, не пытаются затащить на личную встречу. Терпеливо отвечают на вопросы и подробно объясняют все. Скрытых камней нету, все что было сказано ими все было именно так. По поводу классов тоже вопросов нет, очень приятные, теплые и с небольшим общим фудкортом, где можно попить чай, кофе и бублики. Единственное что трудно это темп обучения, кто хочет тот действительно дойдет до конца. Из 10 человек только 4 дошли действительно до конца, но это уже вопросы не к школе)
ИсточникОтзовик

Города

О нас

Занимайтесь онлайн с нашим агрегатором, который предлагает более 2400 курсов от более 300 школ. Отзывы от реальных пользователей (более 1300) помогут вам сделать правильный выбор. Перспективы онлайн-образования безграничны, и оно обещает быть более интерактивным и адаптивным для каждого учащегося.

Теги

Data Science
Big Data
Машинное обучение
SQL
Python
Machine learning
Аналитика
Математическая статистика
Анализ данных
Pandas
Numpy
Linux
Data Engineering
AI
Нейронные сети
Deep Learning
Компьютерное зрение
Курс по основам Data Science
Анализ больших данных
Основы статистики для Data Science
Использование Python для анализа данных
Введение в основы машинного обучения
Первые шаги в Data Science
Выполнение домашних заданий по Data Science
Основы структур данных в программировании
Обработка естественного языка с помощью ML
Полный курс Data Science для начинающих
Изучение Data Science с нуля
Курсы для повышения квалификации в Data Science
Как создавать модели машинного обучения
Введение в глубокое обучение
Набор опыта работы с Data Science
Техники обработки естественного языка
Разработка программы обучения Data Science
Создание и применение моделей машинного обучения
Основы программирования на Python для Data Science
Решение бизнес-задач с помощью Data Science

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.