На этой странице представлен обзор топовых курсов "data science" в Санкт-Петербурге в 2024 году. Мы тщательно отобрали и составили рейтинг из 14 самых востребованных образовательных программ. Каждый из курсов оценён по многим параметрам, включая отзывы учащихся и качество обучения. Цены на курсы варьируются от 28875 до 215640 рублей, что позволяет выбрать оптимальный вариант в зависимости от ваших финансовых возможностей и образовательных целей.
Онлайн курсы
Популярный
Специалист Data Science
Eduson Academy
Рейтинг
4.95
Длительность
9 месяцев
Цена
133 992 ₽
Рассрочка
5 583 ₽
4 за август
4 за август
Акцент на практике
Поддержка куратора на год
Гарантия трудоустройства
Официальный диплом
Профессия data scientist
ProductStar
Рейтинг
4.91
Длительность
10 месяцев
Цена
129 600 ₽
Рассрочка
6 000 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Трудоустроим в процессе обучения или вернем деньги
Создатели и спикеры курса - эксперты из Amazon, Yandex и Skyeng
Стажировки в компаниях-партнерах
Data science : быстрый старт
ProductStar
Рейтинг
4.88
Длительность
2 месяца
Цена
46 350 ₽
Рассрочка
2 146 ₽
2 за август
2 за август
Поможем с работой
Сами выбираете темп
Практика, а не теория
Доступ навсегда
Выгодный
Основы Data Science
SF Education
Рейтинг
4.85
Длительность
5 месяцев
Цена
28 875 ₽
Рассрочка
1 203 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Эксперты курса - действущие профессионалы
Отработка языковых навыков для работы
Гранты на дальнейшее обучение
Профессия Data Scientist
Skillfactory
Рейтинг
4.82
Длительность
24 месяца
Цена
215 640 ₽
Рассрочка
5 990 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Помощь в трудоустройстве
Центр карьеры
Сообщество экспертов
Стажировки
Профессия Data Scientist PRO
Skillbox
Рейтинг
4.80
Длительность
12 месяцев
Цена
198 000 ₽
Рассрочка
9 000 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Трудоустройство после обучения
3 специализации на выбор
Стажировка через 6 месяцев
Data Scientist
ProductStar
Рейтинг
4.72
Длительность
6 месяцев
Цена
95 175 ₽
Рассрочка
4 406 ₽
1 за август
1 за август
Помощь с трудоустройством
Поддержка ментором
Акцент на практику
Профессия Machine Learning Engineer
Skillbox
Рейтинг
4.67
Длительность
12 месяцев
Цена
152 613 ₽
Рассрочка
4 923 ₽
1 за август
1 за август
Курс-профессия из 3 уровней
Стажировка через 6 месяцев
Год английского языка
Data Scientist: с нуля до middle
Нетология
Рейтинг
4.60
Длительность
20 месяцев
Цена
182 400 ₽
Рассрочка
5 333 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Гарантия возврата денег
Помощь в трудоустройстве
Python, BI и BigData
ProductStar
Рейтинг
4.60
Длительность
6 месяцев
Цена
95 175 ₽
Рассрочка
4 406 ₽
1 за август
1 за август
Онлайн в удобное время
Обучение на практике
Data Scientist
Нетология
Рейтинг
4.58
Длительность
16 месяцев
Цена
110 000 ₽
Рассрочка
3 216 ₽
Новый курс!
Новый курс!
10 кейсов в портфолио
Помощь в трудоустройстве
Доступ в профессиональные сообщества
Профессия Data Analyst
Skillbox
Рейтинг
4.55
Длительность
12 месяцев
Цена
152 613 ₽
Рассрочка
4 923 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Обучение на реальных данных
Гарантия трудоустройства
Стажировка через 6 месяцев
Профессия Data Scientist
Бруноям
Рейтинг
4.50
Длительность
8 месяцев
Цена
108 900 ₽
Рассрочка
9 075 ₽
Новый курс!
Новый курс!
1 год поддержки наставника после обучения
В курсе будет много практики и заданий с разным уровнем сложности
Менеджеры помогут выбрать курс, который вам действительно нужен
Обратная связь от преподавателя и наставника поможет выполнить задачу на 100%
Математика для Data Science
Skillbox
Рейтинг
4.50
Длительность
3 месяца
Цена
32 496 ₽
Рассрочка
2 708 ₽
1 за август
1 за август
Практические задания
Доступ к курсу навсегда
Онлайн в удобное время
Лучшие курсы по data science в Санкт-Петербурге 2024
Data Science — это самая перспективная специальность для дополнительного образования или смены профессии. Давайте рассмотрим, что из себя представляет Data Science и как в сфере работы с данными построить карьеру.
Чем занимается Data Scientist?
Дата-сайентист обрабатывает большие объемы информации, используя методы науки о данных. Специалист выстраивает, тестирует математические модели поведения данных, чтобы найти закономерность или дать прогноз. Модели строят с применением алгоритмов машинного обучения, а с базами данных, как правило, работают через SQL.
Где востребован Data Scientist и какие задачи решает?
Специалисты работают там, где есть большие объемы информации: крупные компании, стартапы и научные организации. Например, такие специалисты нужны для аналитики маркетплейсов, таких как OZON и WildBerries. Если же вам интересны сервисы для аналитики WildBerries, и вы не хотите сами пытаться обработать все данные по товарам и продажам, то эта подборка сервисов вам точно поможет. Выпускникам открыты любые сферы, ведь методы работы с данными универсальны. Это может быть розничная торговля, банк, метеорология, химия, наука. Специалисты реализуют долгосрочные проекты совместно с бизнес-аналитиками, аналитиками данных, разработчиками, администраторами, программистами, дизайнерами и менеджерами. Поэтому в крупных компаниях дата-сайентист будет нужен всем отделам:
маркетологам проанализирует данные карт лояльности и поможет понять, каким клиентам, что рекламировать;
логистам поможет оптимизировать маршрут перевозок с помощью изучения данных с GPS-трекеров;
HR-отделу поможет запланировать, кто из сотрудников скоро уволится. Для этого специалист проанализирует активность работников в течение рабочего дня;
продажникам поможет спрогнозировать спрос на сезонный товар;
юристам подскажет, что написано на документах, используя технологию оптического распознавания текста;
на производстве проверит данные с датчиков и спрогнозирует ремонт оборудования.
В стартапах специалисты участвуют в разработке технологий, выводящих продукт на новый уровень.
Что нужно знать?
Дата-сайентист должен хорошо знать математику, а именно теорию вероятности, статистику, линейную алгебру, математический анализ. Чтобы применять математические модели на практике, нужно владеть языками программирования Python или R, уметь работать с библиотеками и SQL и фреймворками для machine learning. Для выполнения сложных заданий специалистам стоит изучить язык С или C++. Результаты анализа данных нужно уметь визуализировать, например, с помощью доступных библиотек Seaborn, Plotly или Matplotlib.
Плюсы профессии
Профессия чрезвычайно востребована и даже существует острый дефицит специалистов такого уровня. Высокие доходы. Влияние на бизнес — от созданных моделей будет зависеть развитие компании и выручка.
Где и как зарабатывать на данных
Социальные сети, поисковые системы, медиа — сбор и продажа данных. Софтверные компании Google, Amazon, Яндекс — обслуживание данных. Компании, которые производят инновационную технику — разработка продуктов с data-решениями. Рекомендательные системы, сервисы прогноза погоды и другие полезные для пользователей сферы — извлечение из данных пользы. Самая обширная область последняя из перечисленных, ведь включает:
обнаружение аномалий — мошенничество, аномальное поведение клиентов;
скоринговые системы — обработка больших объемов данных и помощь в принятии решения;
базовое взаимодействие с клиентом — стандартное общение в чатах, сортировка по папкам писем.
Вопросы-ответы об обучении Data Science
Как стать Data Science и специалистом по искусственному интеллекту с нуля?
Сейчас самое время для входа в профессию, пока конкуренция невысока. Если владеете техническим бэкграундом пригодятся знания математики, останется освоить языки программирования и машинное обучение. Если интересны big data, готовы много учиться и работать, то в профессию можно войти с нулевыми знаниями. Первоначально пройдите курсы, а затем — участвуйте в соревнованиях на Kaggle и на мероприятиях. Не во всех компаниях надо знать все на отлично, достаточно хорошего понимания математики, знания языка программирования и машинного обучения.
С чего начать обучение?
Выберите специализацию, например, станьте специалистом по визуализации данных, машинному обучению или обработке данных. Делайте выбор направления учитывая навыки, образование, опыт и личный интерес.
Далее выбираем инструменты и языки программирования.
Пройдите платные или бесплатные курсы для начинающих. Систематизированная программа позволит овладеть ключевыми навыками: статистика, основы прикладной математики и программирования, работа с алгоритмами.
Применяйте полученные знания на практике. Во время прохождения курсов сосредоточьтесь на практическом применении изученного. Самые лучшие работы разместите в портфолио. А также закрепить знания поможет участие в конкурсах, соревнованиях и хакатонах по Data Science. Там ждет изучение машинного обучения, нейронных сетей и другие методы. Однако большую часть работы над проектом составляет очистка и подготовка данных к анализу. Участвуя в соревнованиях, научишься работать с несколькими типами данных и хорошо подготовишься к реальным проектам.
Вступите в сообщество Data Science.
Развивайте коммуникативные навыки. Самое основное в профессии — умение донести идею и сложную концепцию простым языком до широкой аудитории. Это важно в бизнесе, где заказчики проекта не владеют техническими навыками и терминологией.
Не переставайте учиться. Работа предполагает регулярное изучение новых методов и технологий. Информацию можете черпать из постов, блогов в соцсетях, которые ведут влиятельные спикеры.
Найдите наставника, который будет готов ответить на ваши вопросы об особенностях работы в команде Data Science. Ведь новичку так важна поддержка и советы успешного специалиста.
Займитесь трудоустройством, составьте резюме и приготовьтесь строить карьеру.
Сложно ли найти работу?
Специалист по Data Science может найти себе работу в любой отрасли: от розничной торговли до астрофизики. В любой организации специалист с серьезными теоретическими знаниями и практическим опытом в сфере данных является ключевой фигурой. Чтобы достичь высот, следует упорно и целенаправленно работать, постоянно совершенствоваться и изучать новые методы.
Data Scientist востребован в:
технологических отраслях (система автонавигации, производство лекарств);
финансовых структурах (принятие решения о выдаче кредита);
телекомпаниях;
крупных торговых сетях;
избирательных кампаниях.
Что выбрать комплексные курсы или самостоятельное обучение?
Большинство литературы по профессии на английском языке, поэтому при самостоятельном обучении придется тратить время не только на поиск, но и на перевод. А можно пройти полную подготовку, выбрав курс из нашей подборки. Комплексные курсы по data science имею следующие плюсы:
Есть весь необходимый материал, поэтому освоить профессию получится быстрее;
Выстроена траектория обучения;
На курсах изучают реальные кейсы. Поэтому начинаешь моментально применять полученные знания на практике;
После завершения студентам выдают сертификат.
Частые вопросы
Среди основных инструментов можно выделить Python, библиотеки для анализа данных как Pandas, NumPy, и средства для машинного обучения, такие как scikit-learn и TensorFlow.
Хотя высшее образование может быть полезным, многие компании все больше смотрят на навыки и портфолио. Сильный опыт и проекты могут заменить диплом.
Создайте свое портфолио, работая над персональными проектами или участвуя в соревнованиях по анализу данных и машинному обучению, например, на Kaggle.
"Мягкие навыки", такие как коммуникация и работа в команде, очень важны, поскольку Data Scientists часто работают в мультидисциплинарных командах и должны объяснять сложные концепции непрофессионалам.
Задачи могут быть очень разнообразными: от анализа пользовательского поведения до оптимизации логистических маршрутов. Всё зависит от сферы и специфики компании.
Избегайте переобучения моделей и недооценки значимости "мягких навыков". Также не зацикливайтесь только на одном типе задач или инструментах.
Устроиться без опыта сложнее, но не невозможно. Наличие хорошего портфолио и активное участие в профессиональных сообществах может значительно упростить этот процесс.
Онлайн-курсы по Data Science обычно предлагают гибкий график, позволяющий изучать материал в удобное время. Формат включает видео лекции, интерактивные практикумы под руководством опытных инженеров и домашние задания для закрепления материала. Продолжительность курсов варьируется от нескольких недель до нескольких месяцев, в зависимости от сложности и объема программы.
Курсы по Data Science охватывают широкий спектр тем, начиная от введения в основы данных и программирования до продвинутых техник машинного обучения (ML), анализа данных с использованием Excel и Python, создания нейросетей и системной аналитики. Курс также может включать разработку и тестирование приложений под руководством опытных руководителей.
Стоимость курсов по Data Science может сильно варьироваться в зависимости от образовательной платформы, длительности и уровня курса. Многие платформы предлагают скидки для студентов, новых пользователей или групповые скидки. Для получения актуальной информации о стоимости и скидках рекомендуется посетить официальный сайт образовательной платформы.
Обучение под руководством опытных специалистов IT и Data Science обеспечивает высокое качество образования, актуальность преподаваемых знаний и практических навыков. Студенты имеют возможность учиться на реальных примерах, получать индивидуальную обратную связь и консультации, что значительно ускоряет процесс обучения и повышает его эффективность.
Знания, полученные на курсах по Data Science, особенно в аналитических методах, машинном обучении и обработке больших данных, могут быть эффективно применены для анализа финансовых данных, прогнозирования трендов и принятия обоснованных финансовых решений.
После успешного завершения курсов по Data Science вы можете искать вакансии такие как Data Scientist, аналитик данных, инженер по машинному обучению (ML Engineer), специалист по нейросетям и NLP, системный аналитик и многие другие. Рынок труда постоянно расширяется и предлагает множество возможностей для квалифицированных специалистов.
Для оценки качества и актуальности курса по Data Science рекомендуется исследовать информационные материалы на официальном сайте платформы, прочитать отзывы выпускников, оценить квалификацию преподавателей и анализировать предлагаемые учебные материалы и проекты.
Да, многие курсы по Data Science включают в себя работу над реальными проектами под руководством опытных специалистов. Это дает студентам ценный опыт решения практических задач, создания портфолио и применения теоретических знаний на практике.
В рамках курсов по Data Science студенты обучаются работе с современными инструментами и технологиями, включая программирование на Python, анализ данных с помощью Excel и специализированных библиотек, создание и тестирование моделей машинного обучения, использование нейросетей и многое другое.
Для самостоятельного изучения Data Science можно искать образовательные материалы на специализированных платформах онлайн-образования, вебинары, научные статьи и руководства в интернете. Также многие университеты и образовательные платформы предоставляют бесплатный доступ к учебным курсам и лекциям.
Всего за месяц я освоила в этой академии курс MS Office: Excel, Word и PowerPoint. Теперь я могу самостоятельно работать со всеми этими программами, не прибегая к постоянной помощи молодых коллег. Обучение заняло чуть больше месяца, занималась по вечерам. Единственное, куратор не всегда быстро отвечал на вопросы в личном чате, но отвечал всегда. Я обучением довольна.
Виктор
03 февраля 2023
Проверен
Стоящие курсы
Для лучшей организованности на рабочем месте поступил на курсы финансового директора, здесь познал для себя новые методики и работу с программами. Могу точно сказать это стоящие курсы, тем более стоимость обучения на столько низкая, если даже вам не подойдет, то ничего не потеряете, но вряд ли захочется прекращать обучение, так как это интересно и важно для своего развития.
Саша
04 августа 2022
Проверен
Бесценным опыт
Преподаватели курса разъяснили нам не только общие принципы построения продаж, как наиболее эффективно использовать CRM-систему, но и как правильно управлять людьми, какие лучше использовать приемы нематериальной мотивации сотрудников. Леонид Осокин поделился своим бесценным опытом, как управлять командой в условиях кризиса.
Отзывы Skillbox
Ксюша
19 апреля 2021
Проверен
Проходить курс очень комфортно
Если планируете совмещать работу с учебой, этот курс для вас. Долго не могла найти подходящий курс по дизайну и остановилась в школе Skillbox. Курсы сбалансированы, просмотреть лекции можно в любую свободную минуту, например, в транспорте, утром за завтраком или вечером в машине.
Программа состоит не только из базовых понятий по дизайну, но и более глубоких знаний. Подача материала продумана детально, сложность постепенно увеличивается, так что курс дается легко и понятно, хотя опыт в этой области у меня нулевой. Огромная благодарность преподавателям, они поддерживают, подсказывают при выполнении работ и указывают на ошибки. Достигнутыми результатами полностью довольна, нисколько не жалею потраченных сил и времени.
Дмитрий
20 апреля 2021
Проверен
Очень полезно
Курс длился 4 месяца. Этого вполне достаточно, чтобы получить необходимый багаж знаний для работы smm-менеджером. На курсе рассматривались разные сферы современной профессии. Удалось разобраться с такими актуальными понятиями, как продвижение, аналитика, интерактив, контент, стратегии. Обучение проходит онлайн. Нет необходимости присутствовать на занятиях только в то время, когда выкладывают уроки. Это очень удобно, так как я имею возможность изучать материал в любое свободное время для меня. Сразу видно, что преподаватели давно работают в этой сфере – информацию подают понятно и интересно. Особо скучать не приходилось. Разобрался во многих моментах, которые, как новичок, ранее не понимал. Всегда интересовало продвижение продуктов в соцсетях: как это сделать правильно, какие эффективные методы использовать, - на курсе получил все ответы на вопросы. Не ожидал такого результата. Вся информация подается доступным образом. Плюс ко всему, весь материал остается навсегда, поэтому им можно будет воспользоваться, когда угодно. Выдали сертификат и теперь могу работать в этой области.
Алексей Н.
20 апреля 2021
Проверен
Понравился формат
Так как я начинающий маркетолог, мне было интересно узнать весь процесс изнутри. Оплатил курс сразу после рекламы. И не пожалел. Получил полезные лайфхаки, которые помогут мне работать результативно. Оказывается, настраивать и тестировать рекламу в соцсетях не так уж и сложно. Главное, определить целевую аудиторию и оценить эффективность конкретного способа. Многое узнал про мобильные приложения и их продвижение. Курс предлагает доступную информацию, которая подается онлайн в видеоуроках. Их можно просматривать в любое удобное время. Очень понравилось то, что куратор отвечает на все вопросы и помогает исправлять ошибки. Во время обучения взял несколько заказов и заказчики оценили достойный результат нашего сотрудничества. В моем портфолио появились успешные кейсы, благодаря которым я смогу устроиться на хорошую работу. Руководители курсов предлагают гарантированную помощь в трудоустройстве после получения сертификата. Жалею, что потерял время и не смог пройти весь курс ранее, чтобы зарабатывать реальные деньги. Обучение платное, но основатели курса предлагают разные варианты оплаты. Это очень удобно для тех, кто не может оплатить сразу.
Отзывы Бруноям
Валентина Д.
09 августа 2022
Проверен
Удобный интерфейс, понятная подача материала
Приходила курс обучения для освоения профессии SMM менеджера. Все понравилось. Материал подан очень понятно, структурировано. Обратная связь работает очень оперативно, кураторы готовы быстро ответить на поставленные вопросы. Приятной что есть поддержка даже после окончания обучения. Благодаря этому не так страшно было брать первые заказы. Платформа для обучения тоже удобная, все легко найти.
Владислава
13 августа 2022
Проверен
Все понятно, платформа удобная
С Бруноям решила изучать продвижение, проходила обучение, как SEO-специалист. Очень понравилась подача материала. Все легко, понятно, просто супер. Программа поделена на части и модули. Преподаватель - настоящий профессионал в своем деле, в качестве примеров всегда приводились случаи из практики. В самой программе никакой «воды», все четко и по делу.
Влад А.
02 августа 2022
Проверен
Стал тестировщиком
Учился на курсе «Тестировщик ПО». Почти все понравилось, преподаватели топовые, подача материала лёгкая, без лишнего занудства. Но в группе были те, кто не усваивал материал с первого раза, хотя как понятнее объяснять я не знаю. Преподавателю приходилось постоянно все повторять, возвращаться к пройденному, в результате вся группа задерживалась. Конечно, хорошо, что всем все разжевывают, но иногда бывало занудно. Отдельный респект за практику.
Откройте мир образования с нашим агрегатором онлайн-курсов, который предлагает более 2400 курсов от свыше 300 ведущих образовательных платформ и школ. Здесь каждый найдет курс по душе: от программирования до дизайна, от маркетинга до кулинарии. Наш агрегатор упрощает выбор, предлагая более 300 тематических подборок, которые помогут вам сориентироваться в многообразии направлений. Используйте уникальные промокоды для доступа к эксклюзивным скидкам на курсы. Благодаря более чем 1300 отзывам от наших пользователей, вы сможете сделать обоснованный выбор.