Логотип Coursus

Курсы по Data Science с нуля

по рейтингу
На этой странице представлен обзор топовых курсов "data science" онлайн в 2024 году. Мы тщательно отобрали и составили рейтинг из 14 самых востребованных образовательных программ. Каждый из курсов оценён по многим параметрам, включая отзывы учащихся и качество обучения. Цены на курсы варьируются от 28875 до 215640 рублей, что позволяет выбрать оптимальный вариант в зависимости от ваших финансовых возможностей и образовательных целей.

Онлайн курсы

Профессия data scientist   -15%
ProductStar
-15  %
Рейтинг
4.91
Длительность
10 месяцев
Цена
110 160 ₽
129 600 ₽
?
Рассрочка
6 000 ₽
Выборы1 за май
Выборы1 за май
Трудоустроим в процессе обучения или вернем деньги
Создатели и спикеры курса - эксперты из Amazon, Yandex и Skyeng
Стажировки в компаниях-партнерах
Специалист Data Science  -10%
Eduson Academy
-10  %
Рейтинг
4.90
Длительность
9 месяцев
Цена
120 592 ₽
133 992 ₽
?
Рассрочка
5 583 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Акцент на практике
Поддержка куратора на год
Гарантия трудоустройства
Официальный диплом
Data science : быстрый старт  -15%
ProductStar
-15  %
Рейтинг
4.88
Длительность
2 месяца
Цена
39 397 ₽
46 350 ₽
?
Рассрочка
2 146 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Поможем с работой
Сами выбираете темп
Практика, а не теория
Доступ навсегда
Выгодный
Основы Data Science  -10%
SF Education
-10  %
Рейтинг
4.85
Длительность
5 месяцев
Цена
25 987 ₽
28 875 ₽
?
Рассрочка
1 203 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Эксперты курса - действущие профессионалы
Отработка языковых навыков для работы
Гранты на дальнейшее обучение
Профессия Data Scientist  
Skillfactory
Рейтинг
4.82
Длительность
24 месяца
Цена
215 640 ₽
Рассрочка
5 990 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Помощь в трудоустройстве
Центр карьеры
Сообщество экспертов
Стажировки
Профессия Data Scientist PRO  
Skillbox
Рейтинг
4.80
Длительность
12 месяцев
Цена
198 000 ₽
Рассрочка
9 000 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Трудоустройство после обучения
3 специализации на выбор
Стажировка через 6 месяцев
Data Scientist  -15%
ProductStar
-15  %
Рейтинг
4.72
Длительность
6 месяцев
Цена
80 898 ₽
95 175 ₽
?
Рассрочка
4 406 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Помощь с трудоустройством
Поддержка ментором
Акцент на практику
Профессия Machine Learning Engineer  
Skillbox
Рейтинг
4.67
Длительность
12 месяцев
Цена
152 613 ₽
Рассрочка
4 923 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Курс-профессия из 3 уровней
Стажировка через 6 месяцев
Год английского языка
Data Scientist: с нуля до middle  -7%
Нетология
-7  %
Рейтинг
4.60
Длительность
20 месяцев
Цена
169 632 ₽
182 400 ₽
?
Рассрочка
5 333 ₽
Выборы1 за май
Выборы1 за май
Гарантия возврата денег
Помощь в трудоустройстве
Python, BI и BigData  -15%
ProductStar
-15  %
Рейтинг
4.60
Длительность
6 месяцев
Цена
80 898 ₽
95 175 ₽
?
Рассрочка
4 406 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Онлайн в удобное время
Обучение на практике
Data Scientist  -7%
Нетология
-7  %
Рейтинг
4.58
Длительность
16 месяцев
Цена
102 300 ₽
110 000 ₽
?
Рассрочка
3 216 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
10 кейсов в портфолио
Помощь в трудоустройстве
Доступ в профессиональные сообщества
Профессия Data Analyst  
Skillbox
Рейтинг
4.55
Длительность
12 месяцев
Цена
152 613 ₽
Рассрочка
4 923 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Обучение на реальных данных
Гарантия трудоустройства
Стажировка через 6 месяцев
Профессия Data Scientist  -15%
Бруноям
-15  %
Рейтинг
4.50
Длительность
8 месяцев
Цена
92 565 ₽
108 900 ₽
?
Рассрочка
9 075 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
1 год поддержки наставника после обучения
В курсе будет много практики и заданий с разным уровнем сложности
Менеджеры помогут выбрать курс, который вам действительно нужен
Обратная связь от преподавателя и наставника поможет выполнить задачу на 100%
Математика для Data Science  
Skillbox
Рейтинг
4.50
Длительность
3 месяца
Цена
32 496 ₽
Рассрочка
2 708 ₽
Выборы1 за май
Выборы1 за май
Практические задания
Доступ к курсу навсегда
Онлайн в удобное время

Лучшие курсы по data science 2024

КурсШколаРейтингЦенаРассрочка
Профессия data scientist ProductStar4.91129 600 ₽6 000 ₽
Специалист Data ScienceEduson Academy4.9133 992 ₽5 583 ₽
Data science : быстрый стартProductStar4.8846 350 ₽2 146 ₽
Основы Data ScienceSF Education4.8528 875 ₽1 203 ₽
Профессия Data ScientistSkillfactory4.82215 640 ₽5 990 ₽
Профессия Data Scientist PROSkillbox4.8198 000 ₽9 000 ₽
Data ScientistProductStar4.7295 175 ₽4 406 ₽
Профессия Machine Learning EngineerSkillbox4.67152 613 ₽4 923 ₽
Data Scientist: с нуля до middleНетология4.6182 400 ₽5 333 ₽
Python, BI и BigDataProductStar4.695 175 ₽4 406 ₽
Data ScientistНетология4.58110 000 ₽3 216 ₽
Профессия Data AnalystSkillbox4.55152 613 ₽4 923 ₽
Профессия Data ScientistБруноям4.5108 900 ₽9 075 ₽
Математика для Data ScienceSkillbox4.532 496 ₽2 708 ₽

Рейтинг школ data science 2024

ШколаРейтингОтзывов
Нетология4.829
Skillfactory4.7121
Бруноям4.7125
ProductStar4.6336
Skillbox4.617
Eduson Academy4.616
SF Education4.35

Курсы по Data Science - стоимость обучения

Описание

Профессия будущего: как стать Data Scientist

Data Science — это самая перспективная специальность для дополнительного образования или смены профессии. Давайте рассмотрим, что из себя представляет Data Science и как в сфере работы с данными построить карьеру.

Чем занимается Data Scientist?

Дата-сайентист обрабатывает большие объемы информации, используя методы науки о данных. Специалист выстраивает, тестирует математические модели поведения данных, чтобы найти закономерность или дать прогноз. Модели строят с применением алгоритмов машинного обучения, а с базами данных, как правило, работают через SQL.

Где востребован Data Scientist и какие задачи решает?

Специалисты работают там, где есть большие объемы информации: крупные компании, стартапы и научные организации. Например, такие специалисты нужны для аналитики маркетплейсов, таких как OZON и WildBerries. Если же вам интересны сервисы для аналитики WildBerries, и вы не хотите сами пытаться обработать все данные по товарам и продажам, то эта подборка сервисов вам точно поможет. Выпускникам открыты любые сферы, ведь методы работы с данными универсальны. Это может быть розничная торговля, банк, метеорология, химия, наука. Специалисты реализуют долгосрочные проекты совместно с бизнес-аналитиками, аналитиками данных, разработчиками, администраторами, программистами, дизайнерами и менеджерами. Поэтому в крупных компаниях дата-сайентист будет нужен всем отделам:

  • маркетологам проанализирует данные карт лояльности и поможет понять, каким клиентам, что рекламировать;
  • логистам поможет оптимизировать маршрут перевозок с помощью изучения данных с GPS-трекеров;
  • HR-отделу поможет запланировать, кто из сотрудников скоро уволится. Для этого специалист проанализирует активность работников в течение рабочего дня;
  • продажникам поможет спрогнозировать спрос на сезонный товар;
  • юристам подскажет, что написано на документах, используя технологию оптического распознавания текста;
  • на производстве проверит данные с датчиков и спрогнозирует ремонт оборудования.
  • В стартапах специалисты участвуют в разработке технологий, выводящих продукт на новый уровень.

Что нужно знать?

Дата-сайентист должен хорошо знать математику, а именно теорию вероятности, статистику, линейную алгебру, математический анализ. Чтобы применять математические модели на практике, нужно владеть языками программирования Python или R, уметь работать с библиотеками и SQL и фреймворками для machine learning. Для выполнения сложных заданий специалистам стоит изучить язык С или C++. Результаты анализа данных нужно уметь визуализировать, например, с помощью доступных библиотек Seaborn, Plotly или Matplotlib.

Плюсы профессии

  • Профессия чрезвычайно востребована и даже существует острый дефицит специалистов такого уровня. Высокие доходы. Влияние на бизнес — от созданных моделей будет зависеть развитие компании и выручка.

Где и как зарабатывать на данных

  • Социальные сети, поисковые системы, медиа — сбор и продажа данных. Софтверные компании Google, Amazon, Яндекс — обслуживание данных. Компании, которые производят инновационную технику — разработка продуктов с data-решениями. Рекомендательные системы, сервисы прогноза погоды и другие полезные для пользователей сферы — извлечение из данных пользы. Самая обширная область последняя из перечисленных, ведь включает:
  • обнаружение аномалий — мошенничество, аномальное поведение клиентов;
  • маркетинг — персональные email-рассылки, ретаргетинг, рекомендательные системы;
  • прогноз метрик — эффективность рекламных кампаний;
  • скоринговые системы — обработка больших объемов данных и помощь в принятии решения;
  • базовое взаимодействие с клиентом — стандартное общение в чатах, сортировка по папкам писем.

Вопросы-ответы об обучении Data Science

Как стать Data Science и специалистом по искусственному интеллекту с нуля?


  • Сейчас самое время для входа в профессию, пока конкуренция невысока. Если владеете техническим бэкграундом пригодятся знания математики, останется освоить языки программирования и машинное обучение. Если интересны big data, готовы много учиться и работать, то в профессию можно войти с нулевыми знаниями. Первоначально пройдите курсы, а затем — участвуйте в соревнованиях на Kaggle и на мероприятиях. Не во всех компаниях надо знать все на отлично, достаточно хорошего понимания математики, знания языка программирования и машинного обучения.

С чего начать обучение?

  1. Выберите специализацию, например, станьте специалистом по визуализации данных, машинному обучению или обработке данных. Делайте выбор направления учитывая навыки, образование, опыт и личный интерес.
  2. Далее выбираем инструменты и языки программирования.
  3. Пройдите платные или бесплатные курсы для начинающих. Систематизированная программа позволит овладеть ключевыми навыками: статистика, основы прикладной математики и программирования, работа с алгоритмами.
  4. Применяйте полученные знания на практике. Во время прохождения курсов сосредоточьтесь на практическом применении изученного. Самые лучшие работы разместите в портфолио. А также закрепить знания поможет участие в конкурсах, соревнованиях и хакатонах по Data Science. Там ждет изучение машинного обучения, нейронных сетей и другие методы. Однако большую часть работы над проектом составляет очистка и подготовка данных к анализу. Участвуя в соревнованиях, научишься работать с несколькими типами данных и хорошо подготовишься к реальным проектам.
  5. Вступите в сообщество Data Science.
  6. Развивайте коммуникативные навыки. Самое основное в профессии — умение донести идею и сложную концепцию простым языком до широкой аудитории. Это важно в бизнесе, где заказчики проекта не владеют техническими навыками и терминологией.
  7. Не переставайте учиться. Работа предполагает регулярное изучение новых методов и технологий. Информацию можете черпать из постов, блогов в соцсетях, которые ведут влиятельные спикеры.
  8. Найдите наставника, который будет готов ответить на ваши вопросы об особенностях работы в команде Data Science. Ведь новичку так важна поддержка и советы успешного специалиста.
  9. Займитесь трудоустройством, составьте резюме и приготовьтесь строить карьеру.

Сложно ли найти работу?


  • Специалист по Data Science может найти себе работу в любой отрасли: от розничной торговли до астрофизики. В любой организации специалист с серьезными теоретическими знаниями и практическим опытом в сфере данных является ключевой фигурой. Чтобы достичь высот, следует упорно и целенаправленно работать, постоянно совершенствоваться и изучать новые методы.

Data Scientist востребован в:

  • технологических отраслях (система автонавигации, производство лекарств);
  • IT-сфере (оптимизация поисковой выдачи, фильтрация спама, систематизация новостей, автоматические переводы текста);
  • медицине (автоматическая диагностика болезней);
  • финансовых структурах (принятие решения о выдаче кредита);
  • телекомпаниях;
  • крупных торговых сетях;
  • избирательных кампаниях.

Что выбрать комплексные курсы или самостоятельное обучение?

  • Большинство литературы по профессии на английском языке, поэтому при самостоятельном обучении придется тратить время не только на поиск, но и на перевод. А можно пройти полную подготовку, выбрав курс из нашей подборки. Комплексные курсы по data science имею следующие плюсы:
  1. Есть весь необходимый материал, поэтому освоить профессию получится быстрее;
  2. Выстроена траектория обучения;
  3. На курсах изучают реальные кейсы. Поэтому начинаешь моментально применять полученные знания на практике;
  4. После завершения студентам выдают сертификат.

Частые вопросы

Популярные курсы

Другие курсы

Отзывы о школах

Отзывы Eduson Academy

Ренат
29 января 2023
Проверен
Качественное знание
Будучи студентом закончил курсы «Аналитик данных»- это сейчас одна из востребованных профессий, практически в любой компании. Сам процесс обучения полностью происходит удаленно, но тебя контролируют чтоб вовремя выполнял задания, если даже что-то не получается обязательно помогут. Тут даже академия заинтересована, дать знания качественно.

Inna
24 июля 2022
Проверен
Обучением довольна
Всего за месяц я освоила в этой академии курс MS Office: Excel, Word и PowerPoint. Теперь я могу самостоятельно работать со всеми этими программами, не прибегая к постоянной помощи молодых коллег. Обучение заняло чуть больше месяца, занималась по вечерам. Единственное, куратор не всегда быстро отвечал на вопросы в личном чате, но отвечал всегда. Я обучением довольна.

Виктор
03 февраля 2023
Проверен
Стоящие курсы
Для лучшей организованности на рабочем месте поступил на курсы финансового директора, здесь познал для себя новые методики и работу с программами. Могу точно сказать это стоящие курсы, тем более стоимость обучения на столько низкая, если даже вам не подойдет, то ничего не потеряете, но вряд ли захочется прекращать обучение, так как это интересно и важно для своего развития.

Отзывы Skillbox

Марк Васильев
01 апреля 2021
Проверен
Рекомендую
Проходил этот курс, доступно объясняют, всё структурировано и по полочкам. Помогло понять что к чему в программировании, т.к. по образованию я экономист. Сейчас развиваюсь дальше, изучаю python уже сам, изучаю более сложные вещи. А так для новичков это самое то

Ксюша
19 апреля 2021
Проверен
Проходить курс очень комфортно
Если планируете совмещать работу с учебой, этот курс для вас. Долго не могла найти подходящий курс по дизайну и остановилась в школе Skillbox. Курсы сбалансированы, просмотреть лекции можно в любую свободную минуту, например, в транспорте, утром за завтраком или вечером в машине. Программа состоит не только из базовых понятий по дизайну, но и более глубоких знаний. Подача материала продумана детально, сложность постепенно увеличивается, так что курс дается легко и понятно, хотя опыт в этой области у меня нулевой. Огромная благодарность преподавателям, они поддерживают, подсказывают при выполнении работ и указывают на ошибки. Достигнутыми результатами полностью довольна, нисколько не жалею потраченных сил и времени.

Дмитрий
20 апреля 2021
Проверен
Очень полезно
Курс длился 4 месяца. Этого вполне достаточно, чтобы получить необходимый багаж знаний для работы smm-менеджером. На курсе рассматривались разные сферы современной профессии. Удалось разобраться с такими актуальными понятиями, как продвижение, аналитика, интерактив, контент, стратегии. Обучение проходит онлайн. Нет необходимости присутствовать на занятиях только в то время, когда выкладывают уроки. Это очень удобно, так как я имею возможность изучать материал в любое свободное время для меня. Сразу видно, что преподаватели давно работают в этой сфере – информацию подают понятно и интересно. Особо скучать не приходилось. Разобрался во многих моментах, которые, как новичок, ранее не понимал. Всегда интересовало продвижение продуктов в соцсетях: как это сделать правильно, какие эффективные методы использовать, - на курсе получил все ответы на вопросы. Не ожидал такого результата. Вся информация подается доступным образом. Плюс ко всему, весь материал остается навсегда, поэтому им можно будет воспользоваться, когда угодно. Выдали сертификат и теперь могу работать в этой области.

Отзывы Бруноям

Артем В.
17 августа 2022
Проверен
С Бруноям JavaScript с нуля
Походил курс от Бруноям «JavaScript-разработчик». Очень доволен не думал, что о JS можно рассказывать так интересно. Все просто супер, преподаватель дает много практических советов, касающихся трудоустройства, рассматривали реальные кейсы. Особенно советуют курс от Бруноям тем, у кого стоит есть проблемы с мотивацией. Спикеры умеют заряжать энергией, заинтересовать темой.

Валентина Д.
09 августа 2022
Проверен
Удобный интерфейс, понятная подача материала
Приходила курс обучения для освоения профессии SMM менеджера. Все понравилось. Материал подан очень понятно, структурировано. Обратная связь работает очень оперативно, кураторы готовы быстро ответить на поставленные вопросы. Приятной что есть поддержка даже после окончания обучения. Благодаря этому не так страшно было брать первые заказы. Платформа для обучения тоже удобная, все легко найти.

Владислава
13 августа 2022
Проверен
Все понятно, платформа удобная
С Бруноям решила изучать продвижение, проходила обучение, как SEO-специалист. Очень понравилась подача материала. Все легко, понятно, просто супер. Программа поделена на части и модули. Преподаватель - настоящий профессионал в своем деле, в качестве примеров всегда приводились случаи из практики. В самой программе никакой «воды», все четко и по делу.

Города

Теги

Data Science
Big Data
Машинное обучение
SQL
Python
Machine learning
Аналитика
Математическая статистика
Анализ данных
Pandas
Numpy
Linux
Data Engineering
AI
Нейронные сети
Deep Learning
Компьютерное зрение
Курс по основам Data Science
Анализ больших данных
Основы статистики для Data Science
Использование Python для анализа данных
Введение в основы машинного обучения
Первые шаги в Data Science
Выполнение домашних заданий по Data Science
Основы структур данных в программировании
Обработка естественного языка с помощью ML
Полный курс Data Science для начинающих
Изучение Data Science с нуля
Курсы для повышения квалификации в Data Science
Как создавать модели машинного обучения
Введение в глубокое обучение
Набор опыта работы с Data Science
Техники обработки естественного языка
Разработка программы обучения Data Science
Создание и применение моделей машинного обучения
Основы программирования на Python для Data Science
Решение бизнес-задач с помощью Data Science

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.