На этой странице представлен обзор топовых курсов "аналитика данных" онлайн в 2024 году. Мы тщательно отобрали и составили рейтинг из 24 самых востребованных образовательных программ. Каждый из курсов оценён по многим параметрам, включая отзывы учащихся и качество обучения. Цены на курсы варьируются от 30600 до 183240 рублей, что позволяет выбрать оптимальный вариант в зависимости от ваших финансовых возможностей и образовательных целей.
Онлайн курсы
Популярный
Аналитик данных
Eduson Academy
Рейтинг
4.95
Длительность
6 месяцев
Цена
117 864 ₽
Рассрочка
4 911 ₽
9 за август
9 за август
32 кейса, задачи и интерактивные тренажеры
Поддержка куратора на год
Помощь в трудоустройстве
Профессия Аналитик данных
SkyPro
Рейтинг
4.90
Длительность
5,5 месяцев
Цена
178 956 ₽
Рассрочка
4 971 ₽
4 за август
4 за август
Возврат средств в любой момент
400 часов теории и практики
5 проектов в портфолио
Сопровождение до трудоустройства
Консультации с экспертами
Аналитик
ProductStar
Рейтинг
4.90
Длительность
2 месяца
Цена
95 175 ₽
Рассрочка
4 406 ₽
2 за август
2 за август
Трудоустроим в процессе обучения или вернем деньги
В эпоху информации и быстрого развития технологий профессия "Аналитик данных" становится все более актуальной. Она играет ключевую роль в принятии обоснованных решений, оптимизации бизнес-процессов и улучшении пользовательского опыта.
Кто такой аналитик данных?
Аналитик данных — это специалист, занимающийся сбором, обработкой и анализом больших объемов информации. Цель работы аналитика — извлечение ценных знаний из данных для поддержки принятия решений на всех уровнях управления.
Основные задачи
Сбор данных: Из различных источников — баз данных, интернета, социальных сетей и т.д.
Анализ данных: Применение статистических методов, машинного обучения для извлечения закономерностей.
Визуализация: Построение графиков, диаграмм для наглядного представления результатов.
Интерпретация: Оценка результатов анализа и формулировка выводов.
Коммуникация: Презентация результатов для руководства или заказчика.
Необходимые навыки
Технические навыки
Программирование: Знание Python или R — основные языки для анализа данных.
Работа с базами данных: SQL для извлечения данных.
Статистика и машинное обучение: Основы теории вероятностей, статистические методы, алгоритмы машинного обучения.
Визуализация данных: Знание инструментов как Tableau, Power BI, Matplotlib.
Мягкие навыки
Аналитическое мышление: Способность видеть закономерности, делать выводы и рекомендации.
Внимание к деталям: Точность в работе с большими объемами информации.
Коммуникативные навыки: Умение четко и понятно объяснить сложные вещи.
Управление временем: Эффективность и способность работать в сжатые сроки.
Образование и обучение
Бакалавриат: Степень в области информатики, статистики, математики или смежных дисциплин.
Специализированные курсы: Курсы по анализу данных, машинному обучению, программированию.
Сертификаты: Как дополнение к образованию, могут повысить ваши шансы при трудоустройстве.
Практика: Реальные проекты и кейсы для набора опыта.
Продолжительность обучения
Бакалавриат — 4 года.
Магистратура (по желанию) — 1-2 года.
Специализированные курсы — от нескольких недель до нескольких месяцев.
Самостоятельное изучение и практика — постоянный процесс.
Заключение
Профессия аналитика данных весьма перспективна и многофункциональна. Она требует как глубоких технических знаний, так и развитых мягких навыков. Образование в этой области может занять от нескольких месяцев до нескольких лет, но ключевым фактором успеха является постоянное самосовершенствование и практический опыт.
Частые вопросы
Техническое образование может быть большим преимуществом, но это не обязательное условие. Многие аналитики переходят в эту сферу из других профессий, используя курсы и самообразование для получения необходимых навыков.
Начните с изучения основных инструментов и языков программирования, таких как SQL и Python. Параллельно погрузитесь в статистику и начните решать реальные задачи на платформах для анализа данных.
Конкуренция есть, но спрос на аналитиков данных также очень высок. С постоянным ростом объемов данных, компании все больше нуждаются в профессионалах в этой области.
Портфолио с реальными кейсами может существенно улучшить ваши шансы при трудоустройстве. Это доказательство ваших навыков и опыта.
Существует много направлений: бизнес-аналитик, аналитик больших данных (Big Data Analyst), аналитик системной безопасности, и многие другие.
Это может быть вызовом, но не невозможно. Важно иметь хорошее портфолио и быть готовым проявить себя на стажировке или даже волонтерском проекте.
Основные инструменты — это SQL для работы с базами данных, Python или R для анализа данных, а также инструменты визуализации типа Tableau или Power BI.
Пройдя курсы по аналитике данных, вы научитесь обрабатывать и анализировать массивы информации, создавать отчеты и дашборды, а также проводить математический и статистический анализ. Эти навыки помогут вам принимать обоснованные решения на основе данных и откроют двери в мир данных на рынке труда.
Выбирайте курс, ориентируясь на его содержание, отзывы выпускников и квалификацию преподавателей. Обратите внимание на наличие практических заданий и проектов, которые позволят вам применять полученные знания в реальных условиях. Также проверьте, предоставляет ли курс доступ к современным инструментам и сервисам, таким как Google Analytics, Yandex.Metrica, и платформам для работы с большими данными.
Стоимость курсов может варьироваться в зависимости от их продолжительности, уровня подготовки и предлагаемых ресурсов. Некоторые организации предлагают скидки для новичков или дополнительную поддержку после окончания курса. Доступно также множество бесплатных ресурсов и открытых курсов, которые могут быть полезны для самостоятельного изучения основ аналитики.
После прохождения курса вы сможете с уверенностью использовать SQL для создания запросов к базам данных, работать с таблицами в Excel и Google Sheets, а также освоите Python и библиотеки Pandas и Numpy для анализа данных. Вы также научитесь строить модели прогнозирования, автоматизировать сбор и обработку данных, а также создавать визуализации и дашборды для представления результатов анализа.
Вы будете квалифицированы для работы в различных отраслях, включая маркетинг, финансы, IT, и консалтинг, где можно заниматься анализом пользовательских данных, финансовым моделированием, маркетинговыми исследованиями и многим другим. Курсы также подготовят вас к ролям данных аналитика, бизнес-аналитика, маркетолога с уклоном в аналитику и даже карьере в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Большинство курсов предоставляют доступ к обширной библиотеке учебных материалов, включая лекции, видеоуроки, и кейсы из реальной практики. Вы также получите возможность общения с преподавателями и другими студентами через форумы или чаты. Некоторые курсы предлагают индивидуальные консультации с наставниками и доступ к базам данных для практических заданий.
Большинство курсов разработаны так, чтобы быть доступными для людей с любым уровнем подготовки, включая начинающих. Однако для продвинутых программ может потребоваться базовое понимание математики, статистики и программирования. Всегда проверяйте требования к курсу, чтобы убедиться, что он подходит вашему уровню знаний.
Курсы по аналитике данных могут предложить вам новые знания и навыки, которые вы можете применить для улучшения текущих рабочих процессов, анализа данных и принятия решений. Это также может помочь вам взять на себя более сложные проекты и задачи, открывая путь для карьерного роста и повышения в должности.
Многие курсы по аналитике данных предлагают гибкий график и возможность учиться в удобное для вас время, что делает их идеальными для людей, которые уже работают или учатся. Кроме того, онлайн-формат обучения позволяет проходить курс из любой точки мира, не отвлекаясь от основной деятельности.
После успешного окончания курса вы получите сертификат или диплом, подтверждающий вашу квалификацию в области аналитики данных. Этот документ может быть полезен при поиске работы или продвижении по карьерной лестнице, так как он свидетельствует о вашем уровне знаний и навыков в аналитике данных.
Для поиска лучших курсов по аналитике данных в России, рекомендуем посетить сайты крупных образовательных центров и специализированных платформ по онлайн-образованию. Также полезно изучить отзывы участников курсов и рейтинги на специализированных образовательных ресурсах и форумах. Важно оценить программу курса, квалификацию преподавателей и предлагаемую поддержку после окончания курса.
В курсах по аналитике данных вы изучите различные аспекты работы с данными, включая сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Вы узнаете о важности метрик и показателей для бизнеса, научитесь формировать и проверять гипотезы, работать с разными системами и инструментами аналитики, такими как SQL, Python, Excel и специализированные программы для визуализации данных. Курс также может включать изучение основ статистики, машинного обучения и принципов создания дашбордов и отчетов.
После окончания курса по аналитике данных вы сможете уверенно работать с большими объемами данных, применять методы математической статистики для анализа данных, создавать дашборды и отчеты для визуализации результатов. Владение инструментами для анализа данных, такими как SQL, Python, и специализированными библиотеками (например, pandas, numpy, matplotlib), будет значительным преимуществом. Навыки работы в команде, умение представлять результаты анализа и делать обоснованные выводы также важны для работодателей. Эти компетенции высоко ценятся на рынке труда и могут быть подкреплены выполнением итогового проекта курса в вашем резюме.
Для успешной подготовки к собеседованию по аналитике данных, важно тщательно ознакомиться с основами и инструментами аналитики, которые вы изучали в течение курса. Практикуйте решение реальных задач и анализа кейсов, уделяя особое внимание методам сбора, обработки и визуализации данных. Подготовьте примеры из вашего обучения или личного опыта, которые демонстрируют вашу способность решать проблемы с помощью данных. Также полезно изучить типичные вопросы на собеседованиях по аналитике данных и отработать свои ответы. Создание портфолио с примерами ваших проектов по анализу данных может значительно увеличить ваши шансы на успешное трудоустройство.
Будучи студентом закончил курсы «Аналитик данных»- это сейчас одна из востребованных профессий, практически в любой компании. Сам процесс обучения полностью происходит удаленно, но тебя контролируют чтоб вовремя выполнял задания, если даже что-то не получается обязательно помогут. Тут даже академия заинтересована, дать знания качественно.
Inna
24 июля 2022
Проверен
Обучением довольна
Всего за месяц я освоила в этой академии курс MS Office: Excel, Word и PowerPoint. Теперь я могу самостоятельно работать со всеми этими программами, не прибегая к постоянной помощи молодых коллег. Обучение заняло чуть больше месяца, занималась по вечерам. Единственное, куратор не всегда быстро отвечал на вопросы в личном чате, но отвечал всегда. Я обучением довольна.
Виктор
03 февраля 2023
Проверен
Стоящие курсы
Для лучшей организованности на рабочем месте поступил на курсы финансового директора, здесь познал для себя новые методики и работу с программами. Могу точно сказать это стоящие курсы, тем более стоимость обучения на столько низкая, если даже вам не подойдет, то ничего не потеряете, но вряд ли захочется прекращать обучение, так как это интересно и важно для своего развития.
Отзывы Skillbox
Марк Васильев
01 апреля 2021
Проверен
Рекомендую
Проходил этот курс, доступно объясняют, всё структурировано и по полочкам. Помогло понять что к чему в программировании, т.к. по образованию я экономист. Сейчас развиваюсь дальше, изучаю python уже сам, изучаю более сложные вещи. А так для новичков это самое то
Ксюша
19 апреля 2021
Проверен
Проходить курс очень комфортно
Если планируете совмещать работу с учебой, этот курс для вас. Долго не могла найти подходящий курс по дизайну и остановилась в школе Skillbox. Курсы сбалансированы, просмотреть лекции можно в любую свободную минуту, например, в транспорте, утром за завтраком или вечером в машине.
Программа состоит не только из базовых понятий по дизайну, но и более глубоких знаний. Подача материала продумана детально, сложность постепенно увеличивается, так что курс дается легко и понятно, хотя опыт в этой области у меня нулевой. Огромная благодарность преподавателям, они поддерживают, подсказывают при выполнении работ и указывают на ошибки. Достигнутыми результатами полностью довольна, нисколько не жалею потраченных сил и времени.
Дмитрий
20 апреля 2021
Проверен
Очень полезно
Курс длился 4 месяца. Этого вполне достаточно, чтобы получить необходимый багаж знаний для работы smm-менеджером. На курсе рассматривались разные сферы современной профессии. Удалось разобраться с такими актуальными понятиями, как продвижение, аналитика, интерактив, контент, стратегии. Обучение проходит онлайн. Нет необходимости присутствовать на занятиях только в то время, когда выкладывают уроки. Это очень удобно, так как я имею возможность изучать материал в любое свободное время для меня. Сразу видно, что преподаватели давно работают в этой сфере – информацию подают понятно и интересно. Особо скучать не приходилось. Разобрался во многих моментах, которые, как новичок, ранее не понимал. Всегда интересовало продвижение продуктов в соцсетях: как это сделать правильно, какие эффективные методы использовать, - на курсе получил все ответы на вопросы. Не ожидал такого результата. Вся информация подается доступным образом. Плюс ко всему, весь материал остается навсегда, поэтому им можно будет воспользоваться, когда угодно. Выдали сертификат и теперь могу работать в этой области.
Отзывы Skillfactory
Александр Никитин
25 мая 2021
Проверен
Очень удобный процесс обучения
Я человек не устремленный, поэтому перед тем, как записаться на курс по обучению Питон уже пробовал себя в программировании. Каждый раз, когда я начинал посещать курсы, то бросал их, как только мне что-то было не понятно. Возможно, еще не время было или не та методика преподавания, не могу сказать. В этот раз я пообещал себе, что пройду обучение до конца. После нескольких неудачных попыток бесплатного обучения по ютуб я записался на платные курсы с помощью программы. Обучение с нуля самостоятельно мне бы не подошло, хотя я давно усвоил основы знаний Python. Меня сильно стимулировали дедлайны на выполнение практики. Отлично, что было с кем обсудить возникшие вопросы во время обучения. Я всегда делал больше, чем задавали домой.
Материал объяснялся доходчиво, преподаватели постоянно помогали в случае возникновения вопросов. Программа действительно четкая и полезная. Конечно, еще есть чему учиться далее, но курс стоит вложенных денег и потраченного времени. Я рад, что прошел этот путь и уже могу самостоятельно создавать проекты. Рекомендую всем желающим. Но, если у вас нулевой уровень будет очень сложно.
Курс работает в удобном режиме, вы можете обучаться в свободное время. В любое время можно поменять курс обучения, если это не твой уровень.
Я планирую себе найти работу Full-stack разработчика, сейчас ищу достойную плату. Я доволен полученными знаниями, познакомился с интересными людьми, с которыми у меня много общих интересов. Спустя 2 месяца с момента прохождения курсов у меня есть интересные проекты, которые я ищу на сайтах по фрилансу. Пока это простые landing page, но без практики не достичь вершин.
Vacu4
13 ноября 2022
Проверен
Выбранный курс очень нравиться, материалы даются очень понятно.
Решил взять курс "Старт в IT", в котором рассматривались 9 IT-специальностей. По итогу курса выбрал направление "Разработка мобильных приложений на Андроид" и не сколько не пожалел. Менторы и кураторы очень внимательны к обучающимся и помогают, если что то не понятно.
На своём текущем месте работы последние несколько месяцев думаю о том, что хочу сменить направление деятельности и заняться аналитикой в сфере финансов. Оконченное высшее экономическое образование у меня есть, но за 10 лет многое забылось, захотелось освежить знания и углубиться в практику.
Навязчивая реклама онлайн-школ преследует абсолютно везде, и я всерьез задумалась, а не попробовать ли и мне получить профессию онлайн? Сравнивала несколько школ, но более убедительными оказались именно координаторы курсов Skillsactory, в итоге я купила курс "Финансовый аналитик")))
Сейчас я обучаюсь 2 месяца ( впереди еще 5), в целом обучение нравится, материал доступно изложен, менторы помогают в течение заявленного времени. Трудно пока сказать, насколько материал полный и хватит ли для работы, думаю изучать самостоятельно можно много при желании. Я бы добавила еще материал для самостоятельного чтения в конце каждого раздела.
Единственное, модуль по решению практических задач в Excel очень сжатый, в отличие даже от Google-таблиц, на практике же многие организации строят аналитику именно в этой программе. Думаю, буду Excel изучать дополнительно.
Еще минус - именно по этой программе нельзя сделать вычет НДФЛ, почему-то она у них не лицензирована...