На этой странице представлен обзор топовых курсов "big data" в Хабаровске в 2025 году. Мы тщательно отобрали и составили рейтинг из 12 самых востребованных образовательных программ. Каждый из курсов оценён по многим параметрам, включая отзывы учащихся и качество обучения. Цены на курсы варьируются от 30960 до 219132 рублей, что позволяет выбрать оптимальный вариант в зависимости от ваших финансовых возможностей и образовательных целей.
Онлайн курсы
Популярный
Специалист Data Science -10%
Eduson Academy
-10 %
Рейтинг
4.95
Длительность
9 месяцев
Цена
145 908 ₽
162 120 ₽
?
Рассрочка
6 755 ₽
1 за июнь
1 за июнь
Акцент на практике
Поддержка куратора на год
Гарантия трудоустройства
Официальный диплом
Профессия data scientist -15%
ProductStar
-15 %
Рейтинг
4.91
Длительность
10 месяцев
Цена
95 839 ₽
112 752 ₽
?
Рассрочка
5 220 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Трудоустроим в процессе обучения или вернем деньги
Создатели и спикеры курса - эксперты из Amazon, Yandex и Skyeng
В эпоху информационных технологий данные становятся одним из самых ценных ресурсов. С появлением "больших данных" (Big Data) возникла потребность в специалистах, способных анализировать эти массивы информации и извлекать из них полезные знания. Одним из таких ключевых специалистов является аналитик Big Data.
Кто такой аналитик Big Data?
Аналитик Big Data — это специалист, занимающийся сбором, обработкой и анализом больших объемов неструктурированных или полуструктурированных данных. Основная цель состоит в том, чтобы превратить "сырые" данные в полезную информацию, которая может быть использована для принятия бизнес-решений, научных исследований или других задач.
Чем занимается?
Основные задачи аналитика Big Data могут включать в себя:
Сбор данных: Из различных источников, таких как социальные сети, сенсоры, логи и другие.
Предобработка данных: Очистка, нормализация, и трансформация данных для последующего анализа.
Анализ данных: Применение статистических методов, машинного обучения и других техник для извлечения полезной информации.
Визуализация: Созидание интуитивно понятных дашбордов, графиков и отчетов.
Интерпретация и презентация: Объяснение результатов анализа бизнесу или другим заинтересованным сторонам.
Рекомендации: На основе анализа предоставление рекомендаций для принятия решений.
Навыки
Программирование: Python, R, SQL
Работа с БД: Hadoop, Spark
Статистика и Математика: Основы теории вероятностей, статистический анализ
Машинное обучение: Основные алгоритмы и их применение
Визуализация данных: Tableau, Power BI
Бизнес-анализ: Понимание ключевых метрик и KPI
Обучение
Высшее образование: Желательно иметь степень в области информатики, статистики или смежных дисциплин.
Специализированные курсы: Доступно множество онлайн-курсов, таких как Coursera, Udemy.
Практический опыт: Желательно иметь опыт работы с реальными данными.
Самообучение и конференции: Важно постоянно следить за новыми исследованиями и технологиями в этой области.
Время на обучение может варьироваться: от нескольких месяцев для курсов до нескольких лет для получения высшего образования и наработки практического опыта.
Вывод
Аналитик Big Data — это не просто профессия, это способ мышления, позволяющий видеть закономерности там, где они неочевидны, и создавать ценность из данных. Становление этого специалиста требует времени и усилий, но является одним из наиболее перспективных и востребованных направлений в современном мире.
Частые вопросы
Школы и онлайн-университеты проводят курсы по Big Data, которые длятся в зависимости от объема 6-9 месяцев. Обучение подходит аналитикам, начинающим программистам и новичкам.
Обычно специальной подготовки для обучения не требуется, достаточно иметь базовые знания по информатике, статистике и математике.
Сначала слушатели курсов изучают:
- основы анализа данных и машинного обучения
- язык программирования Python
- источники получения данных
- базовые приемы визуализации
Вторая часть курса предполагает выбор специализации, можно выбрать анализ или машинное обучение. Студенты проходят практику, а после прохождения защищают дипломный проект. Выпускники получают после окончания обучения сертификат, диплом и помощь в трудоустройстве.
Начинающий специалист в идеале должен иметь техническое образование или успешный опыт работы в одной из отраслей, где востребованы аналитики Big Data. Дальше необходимо заняться углублением знаний, получением дополнительных навыков или повышением квалификации. Онлайн-курсы — это самый быстрый способ стартовать в профессии. Обратите внимание, обучение максимально эффективно только в связке с практикой, поэтому работайте над реальными проектами в команде экспертов.
Big Data Analytics могут работать в отраслях, связанных с консалтингом, финансами медициной, рекрутингом, логистикой и др. Специалисты востребованы и могут построить карьеру у крупных мобильных операторов, а также в сфере IT, engineering, искусственного интеллекта, торговли, нефтегазовой и других отраслей. Работы много, поэтому проблем с поиском хорошей вакансии точно не будет.
Выбирая курсы, нужно учитывать цель обучения, отзывы студентов, сколько работает онлайн-школа на рынке.
1. Цель. Программа должна соответствовать целям и уровню подготовки студента.
2. Длительность. На реализацию учебной программы потребуется 6-9 месяцев, поэтому чем продолжительнее курс, тем лучше обучение, профессиональная квалификация выпускника.
3. Преподавательский состав. Преподаватели должны быть практиками, желательно работающими в крупных компаниях. Перед тем как записываться на полный курс, стоит пройти бесплатную пробную тему, чтобы оценить формат и доступность подачи информации.
4. Условия обучения. Процесс обучение и платформа должна быть понятной. Надо учитывать способ взаимодействия с преподавателями на занятиях, сроки выполнения и проверки домашних заданий, подход и формат уроков.
Основная цель курсов по Big Data — дать учащимся возможность освоить актуальные инструменты и методы для обработки и анализа больших объемов данных. Это включает изучение баз данных, систем управления данными, разработку приложений для сбора и анализа данных, а также использование специализированного программного обеспечения, например, Excel или инструментов от Яндекс и Google.
Курсы могут включать темы, связанные с базами данных, инструментами для обработки и анализа данных, разработкой и тестированием приложений, управлением проектами в области данных, использованием облачных сервисов, введение в машинное обучение и DevOps, а также специфические аспекты, такие как финансовая аналитика, маркетинг и системная архитектура.
Длительность может варьироваться в зависимости от программы, но типичный курс по Big Data может занимать от нескольких недель до нескольких месяцев, с определенным количеством часов в неделю. Некоторые курсы предлагают интенсивное обучение, которое может составлять 20-30 часов в неделю.
Стоимость курсов по Big Data может сильно варьироваться в зависимости от образовательного учреждения, длительности курса, уровня подробности материала и страны. Некоторые курсы могут быть бесплатными, в то время как другие могут стоить несколько тысяч долларов. Важно исследовать и сравнивать разные программы, чтобы найти наиболее подходящий вариант.
Требования могут включать базовые знания в области информатики и математики, понимание основ программирования и баз данных. Некоторые продвинутые курсы могут требовать предварительного знакомства с конкретными языками программирования, инструментами анализа данных или опыта работы в сфере IT.
После прохождения курсов по Big Data участники могут претендовать на должности данных инженеров, аналитиков данных, специалистов по машинному обучению, менеджеров по продукту, разработчиков Big Data и системных архитекторов. Зарплата в этих сферах может быть очень высокой, отражая спрос на квалифицированных специалистов.
Участники курсов могут изучать широкий спектр инструментов и технологий, включая Hadoop, Spark, NoSQL базы данных, системы для хранения и обработки данных в реальном времени, инструменты для визуализации данных, как Tableau или Power BI, а также языки программирования, например, Python и SQL.
Онлайн-курсы предлагают гибкость в обучении, позволяя учиться в любое удобное время и из любой точки мира с доступом в интернет. Они также часто предлагают интерактивные материалы, такие как видео лекции, вебинары, тесты и возможность общения с преподавателями и другими учащимися через форумы или чаты.
Для получения дополнительной информации, можно посетить веб-сайты образовательных учреждений, которые предлагают курсы по Big Data, прочитать отзывы бывших студентов, обратиться за консультацией к специалистам через обратную связь на сайте или посмотреть обучающие материалы и примеры курсовых работ, доступные в интернете.
Я увидел тесты по Python на сайте в интернете. Меня заинтересовала эта идея. Мы с другом решили освоить и повторить все то, что учили на факультете Python-разработки. Поразительно, за 6 месяцев я смог освоить и повторить все то, что учил долгих 6 лет. Преподаватель, у которого я учился, увидел во мне специалиста и предложил мне практиковаться в Австрии на его фирме. Это большой шанс для студента, от которого конечно я не мог отказаться. Во время стажировки я проживал в городе Ландек, и по окончанию практики мне сделали оффер. Сейчас я могу работать удалено дома, только дважды в год приезжаю в Австрию на месяц. Считаю курсы по изучению Python, которые я прошел дали мне шанс и толчок в жизни. Я нашел перспективную работу, высокооплачиваемую, о которой и мечтать не мог. Приложенные усилия, хорошие преподаватели и потраченное время не прошли зря.
Павел П.
12 мая 2021
Проверен
Много практики – это плюс
Я был менеджером, а стал аналитиком данных в банковской отрасли. Никогда не думал, что поменять отрасль можно пройдя курсы в онлайн-школе. Выбирал место обучения и направление по отзывам, стоимости и формату. Перебрал много сайтов в интернете, и в итоге остановился на Скилбокс.
Скажу честно трудно переучиваться, но когда проходишь определенный уровень, уже ничего не останавливает. Теперь про курс: преподаватели-практики, в основе уроков полезные и актуальные материалы. Все наработки, в том числе практическая часть будут доступны всегда, временные рамки отсутствуют. Много нового узнал о технологиях, инструментах обработки данных и современных разработках. Курсы состояли из теории в виде лекций — текстовый материал или в формате видео. И практика — тесты и домашние задания. Смотреть лекции и проходить тесты можно в любое время, хоть ночью. Главное — успеть все сделать в пределах модуля. Если возникали трудности, то можно подойти к преподавателю, он любые моменты повторно объяснит и донесет информацию.
Максим
01 июля 2021
Проверен
Рекомендую!
Изначально, когда только прочитал описания курса, подумал - что это один из лучших курсов по веб дизайну. Так оно и оказалось! Сперва хотел пройти очное обучение в институте в Москве, но по времени это не подходило. Здесь же достаточно несколько часов в день и общий срок всего 8 месяце (в очном несколько лет), в итоге выбор пал на онлайн.
Теперь по стоимость: полный курс достаточно дорог, но я успел купить со скидкой. Есть рассрочка, это очень удобно. В общем - топ
Отзывы Skillfactory
Uminov
01 ноября 2022
Проверен
Вполне достойный курс Product Manager
Считаю, что материал интересный и подобран качественно. Доступно преподноситься. Серьезных замечаний нет. Работа была продуктивная, много новых знаний.
Добрый день! Вот решил написать отзыв о онлайн-платформе SkillFactory. Обучаюсь здесь уже почти 2 месяца и уже могу дать свой краткий отзыв на текущий момент. Поехали!
Из плюсов, я бы отметил наличие четкой структуры обучения и построения взаимодействия с курсом - дается четкий срок на изучение блока, есть ментор и координатор, который тебе помогает с вопросами. Общение со студентами своей группы и менторами происходит через специальное приложение. Много интересных практических заданий, а также большое количество видео-вебинаров, на которых разбирают пройденные темы со специалистами с практическим опытом. И самое главное на них разбираются интересные вопросы от учеников!
К отрицательным моментам отнес бы слабую коммуникацию координатора и менторов в чатах, лично мне не хватает обратной связи, вовлеченности. Наполнение курса, например, ссылки на ресурсы, не всегда актуальные, что немного напрягает. Вебинары бывают очень затянутыми и не всегда понятно и четко излагается информация. Сама платформа очень тяжелая и загружается достаточно долго, особенно при слабом интернете. Часто глючит.
Выбрала курс "Разработчик игр на Unity".
Мечтала создавать игры, в итоге решила попробовать поучиться на курсах.
Там много полезных информаций, есть интересные задания.
Мне понравились задания, есть в письменном виде информация, обратная связь от менторов.
Хочу сказать спасибо сайту за отличную подборку лучших курсов! Давно хотел сменить работу и научиться работать копирайтером. Выбрал этот курс и начал обучение. Сначала было сложно, но материал всегда объясняли максимально понятно. Это и помогло в изучении этого направления. Сейчас успешно работаю на фрилансе и все полностью устраивает. Точно не пожалеете
Благодаря нашему сайту, предлагающему курсы от более чем 300 образовательных центров, вы найдете идеальные возможности для развития в любой сфере. Специальные промокоды делают обучение еще более доступным. Онлайн-курсы открывают перед вами мир знаний без необходимости покидать дом.