На этой странице представлен обзор топовых курсов "python" в Ростове-на-Дону в 2024 году. Мы тщательно отобрали и составили рейтинг из 16 самых востребованных образовательных программ. Каждый из курсов оценён по многим параметрам, включая отзывы учащихся и качество обучения. Цены на курсы варьируются от 0 до 173160 рублей, что позволяет выбрать оптимальный вариант в зависимости от ваших финансовых возможностей и образовательных целей.
Онлайн курсы
Популярный
Python-разработчик
Eduson Academy
Рейтинг
4.96
Длительность
23 раздела программы
Цена
136 824 ₽
Рассрочка
5 701 ₽
1 за ноябрь
1 за ноябрь
71 задание: кейсы, тренажеры и проекты в портфолио
Поддержка куратора на годон будет помогать даже после трудоустройства
Карьерный акселератор
Профессия: Python-разработчик
ProductStar
Рейтинг
4.95
Длительность
10 месяцев
Цена
129 600 ₽
Рассрочка
6 000 ₽
2 за ноябрь
2 за ноябрь
Трудоустроим в процессе обучения или вернем деньги
Создатели и спикеры курса - эксперты из Сбера, Yandex и Skyeng
Получение специализации: WebDev, DevOps, Data Science
Для создания любых программ, которыми мы пользуемся каждый день, нужны опытные разработчики. Они используют разные языки для программирования, самым популярным из которых является Python. Его используют успешные разработчики для любых сценариев. Научиться программированию с Python необходимый и полезный навык.
Обучение программированию на языке Python
Этот язык программирования используется в самых разных областях:
В разработке javascript
В анализе математических данных
Для сбора данных
В нейросетях
Во время тестирования ПО
В других областях
Для питона есть дополнительные библиотеки, с помощью которых можно расширить язык. Вы можете выбрать недорогие платные курсы по обучению питона у нас. Но записаться в студенты это еще не путь к успеху. Самое главное это мотивация и желание учиться. Базовые знания можно получить за пару дней, а вот выучить сложные и длинные программы и стать выпускником сложнее. Перед тем как пройти курсы, вы должны определиться с мотивацией. То есть нужно определить для себя, с какой целью я буду посещать их. Сможешь ли ты пройти всю практическую часть с дальнейшим трудоустройством в данной сфере? На первый взгляд это кажется не важным, но определиться нужно в начале пути. Python – это сравнительно легкий язык для обучения, но все же нужна мотивация, ведь обучение требует затрат энергии и личного времени.
Как проходит изучение основам Питон
Мечтаете стать разработчиком приложений или хорошо разбираться в современных технологиях? С чего начать? Начнем с того, что толку от бесплатных видео уроков, которые вы найдете в яндексе мало. Запишитесь на курсы по изучению языка Python на нашем сайте. Итак, не думайте, что с первых дней обучения вы зразу сможете разработать сайт или приложения. Так никто не работает, нужно сначала выучить теорию, а потом поэтапно практиковаться. Вам придется потратить немного времени, прежде чем вы научитесь устранять ошибки. Главное упорно идти до конца и не разочароваться на полпути. Начните с изучения основ, а время для создания шедевров еще будет!
Набор знаний для Python-девелопера
Питон часто рекомендуют в качестве первого языка для программистов, которые только начинают свою работу. Но, при этом Python – это высокоуровневый язык, у которого большая скорость читаемости кодов. Все Python-девелоперы должны знать:
Синтаксис языка
Популярные фреймворки и библиотеки – зависят от it направления
Интегрированная среда разработки и редактор кода
Частые вопросы
Успешные разработчики утверждают: если вы знаете английский язык, то легко освоите Python, так как они действительно похожи. Изначально проект языка был рассчитан на лаконичное изучение. Если у вас прежде не было никаких навыков, то питон доступный вариант на старте для изучения.
У нас есть курсы программирования, которые рассчитаны на изучение с нуля без каких-либо источников знаний до этого. Многие, перед тем как пойти на курсы Питон пытаются самостоятельно изучать основы кодов, но у них редко что-то получается. Поэтому обычно все ученики приходят, чтобы все учить с нуля. Если приложить должные усилия, то все обязательно получиться.
Если вы овладели хотя бы базовыми знаниями языка Питон, то можете попробовать себя в сфере программирования. Конечно, чтобы прилично зарабатывать, нужна практика. Многие компании готовы взять молодого специалиста, чтобы в дальнейшем обучать его. Специалист, который знает язык Python, может рассчитывать на хорошие проекты в офисе или через биржу фриланс.
Он используется для решения сложных задач, при этом не нужно долго учиться, для освоения достаточно всего лишь пройти курсы и получить по окончанию сертификат.
Скорость овладения базы и алгоритмов Python будет зависеть от того, насколько быстро вы сможете воспринимать информацию и от расписания занятий. Объем знаний будет зависеть от того, насколько глубоко вам нужно изучать курс, для каких целей это делается. Для простых задач не стоит изучать программирование все полностью.
Если вы планируете быть успешным специалистом, то придется пройти сложный путь. Рассмотрим, сколько длится знакомство с базовым изучением языка. В среднем за 6-8 недель ты научишься понимать большинство строк. Если вы планируете овладеть data science, то практика длится месяцы, а иногда даже больше года.
Если вы сможете уделять 2-3 часа для изучения в день, то в среднем обучение займет 5-6 месяцев. Это с учетом чередования курсов по обучению и выполнения задания на практике. Под этот режим легко подстроится, ведь вы просто отказавшись от просмотра любимого сериала, сможете овладеть новой профессией.
Новичок, который освоит курсы Python, сможет использовать его для разных сценариев – от решения сложных заданий по математике до разработок веб-приложений. Этот язык нравится как опытным программистам, так и начинающим ученикам. Есть море причин, чтобы изучить этот язык онлайн.
После прохождения базовых курсов у лучших преподавателей вы станете востребованным. Умение обладать навыком программирования с помощью питона поможет всегда быть на плаву в сфере программирования.
Python — это высокоуровневый язык программирования, который отличается простотой синтаксиса и высокой читаемостью кода. Он используется для самых разнообразных задач, начиная от разработки веб-приложений и заканчивая научными исследованиями и анализом данных. Python также широко применяется в области искусственного интеллекта, машинного обучения и автоматизации. Из-за своей универсальности и богатой экосистемы библиотек, Python подходит для новичков и профессионалов.
Одним из главных преимуществ Python является его простой и понятный синтаксис, что сильно облегчает процесс обучения. Еще одним плюсом является огромная экосистема библиотек и фреймворков для различных задач. Недостатками Python могут быть относительно низкая производительность по сравнению с компилируемыми языками типа C++ и ограниченные возможности для системного программирования. Кроме того, в многопоточной разработке Python имеет свои ограничения из-за Global Interpreter Lock (GIL).
Для новичков могут быть полезными такие библиотеки, как turtle для изучения основ программирования через графику, requests для работы с HTTP-запросами и tkinter для создания простых графических интерфейсов. Если интересует анализ данных, то стоит обратить внимание на pandas и matplotlib. Для машинного обучения хорошим стартом будет библиотека scikit-learn. Все эти библиотеки хорошо документированы и имеют множество примеров для новичков.
Отладка — ключевой элемент процесса разработки на любом языке, и Python не исключение. Встроенный отладчик pdb позволяет установить точки останова и в реальном времени наблюдать за выполнением кода, значениями переменных и так далее. Интегрированные среды разработки (IDE), такие как PyCharm, предлагают более продвинутые инструменты для отладки. Также существуют сторонние инструменты и библиотеки для профилирования кода, такие как cProfile, которые помогут определить узкие места в производительности вашего приложения.
Курсы подойдут как новичкам, так и тем, кто уже имеет опыт в программировании. Для начинающих предлагается введение в основы, в то время как более продвинутые пользователи могут углубить свои знания, осваивая сложные темы и практикумы.
Вы научитесь создавать свои собственные приложения и ботов для интернета, автоматизировать рутинные операции, работать с базами данных и веб-сервисами Google, а также разрабатывать веб-сайты с использованием Flask.
Да, курсы часто включают модули по обработке и анализу данных, использованию библиотеки pandas и визуализации данных. Это отличный выбор для тех, кто хочет работать с большими объемами информации и анализировать их.
ООП, или объектно-ориентированное программирование, это методология, которая позволяет структурировать программы как наборы объектов, взаимодействующих между собой. В курсах Python вы не только узнаете об ООП, но и научитесь применять его на практике, создавая классы и объекты.
Вы сможете разработать множество интересных проектов, включая веб-сайты, мобильные приложения, игры, и ботов для чатов в Телеграм или других мессенджерах. Это не только улучшит ваше портфолио, но и даст отличный старт для карьеры в IT.
Да, многие образовательные платформы предлагают форумы, чаты и вебинары, где вы можете задавать вопросы, делиться своими проектами и получать обратную связь от других студентов и преподавателей. Это создает сильное чувство сообщества и способствует более глубокому пониманию материала.
Изучите содержание курса, чтобы убедиться, что он охватывает все интересующие вас темы. Обратите внимание на уровень сложности и предварительные требования. Отзывы и рейтинги других студентов также могут быть полезны при выборе.
Определенно, Python является одним из самых востребованных языков программирования в мире, и знание его открывает множество дверей в таких сферах, как веб-разработка, анализ данных, искусственный интеллект, и многие другие. Курсы могут стать отличным стартом для карьеры в этих областях.
Продолжительность обучения может варьироваться в зависимости от вашего текущего уровня знаний, целей и того, сколько времени вы готовы уделять учебе каждый день. Некоторые могут освоить основы за несколько недель, в то время как другим может потребоваться несколько месяцев для более глубокого погружения в тему.
В курсах Python вы познакомитесь с основными принципами написания функций, которые включают понимание аргументов, возвращаемых значений и области видимости переменных. Освоение функций улучшит вашу способность к модульному программированию, позволит эффективно решать задачи и упростит поддержку кода. Эти навыки критически важны для успешной python-разработки, так как делают код более читаемым, переиспользуемым и легким для отладки.
В Python существуют два основных типа циклов: for и while. Цикл for используется для итерации по элементам последовательности (например, списка или строки) или по другим итерируемым объектам. Цикл while выполняется до тех пор, пока условие истинно. Вы узнаете, когда и как применять каждый тип цикла для решения различных задач программирования, от простых задач, таких как перебор числовых последовательностей, до более сложных, включающих обработку данных и парсинг текстовых файлов.
Через теоретические лекции и практические задания курсы Python детально разбирают использование условных операторов и конструкций, таких как if, elif, и else. Эти знания позволят вам понять логику программного потока и научиться создавать сложные алгоритмы с проверкой различных условий. Особое внимание уделяется практическим примерам и упражнениям, где вы сможете применить полученные знания для решения реальных задач, таких как разработка игр, обработка данных или автоматизация рутинных задач.
Я сотрудник банка, поэтому ежедневно анализирую большие объемы данных. Во время карантина всех сотрудников перевели на удаленку. Так и пришло в голову решение освоить что-то новое и вырасти в профессии. Мои друзья специалисты по Data Science и Data Analyst, они то и посоветовали развиваться именно в этой области. Теперь про курс.
Я выбрала университет Skillbox за качество, полноту программы и, конечно, стоимость. Почитала положительные отзывы на сайте и вдохновилась. Многое, что проходила с преподавателем, легко откладывалось в голове. А что нет — закрепляла на практике и подходила к преподавателям за советом. Программа актуальна и подкрепляется практикой. Сейчас на уроки уходит 2–3 часа в неделю. Есть время и поработать, и дополнительно почитать по теме или поговорить с наставником. Я полностью довольна обучением, уже приглядываю на страничке университета со скидкой следующие курсы.
Дамир
21 апреля 2021
Проверен
без воды
Я со школы интересовался программированием и всем, что с ним связано. Устроился в сферу IT и вот спустя два года решил углубиться в алгоритмы машинного обучения. Изучил массу курсов, остановился на Skillbox и не пожалел.
Курс реально крутой, собраны только самые полезные и современные учебные материалы, без воды и прочего словесного мусора. Теорию отрабатывали на реальных проектах, которые разрабатывали сами. Потом прикрепляли успешные проекты к портфолио, ведь их не стыдно было показать. Стоит отметить преподавателей, настолько все понятно, просто, что даже с левыми знаниями реально стать профессионалом. Не передать словами, как я рад, что прошел курс в достойной школе. Кстати, после окончания мне предложили несколько вакансий для трудоустройства, сейчас их изучаю. В целом, я остался более чем доволен.
Дарья П.
21 апреля 2021
Проверен
Ни разу не пожалела
Еще не окончив университет, на последнем курсе я поняла — хочу попробовать работать не по специальности, и делать то, что реально нравится. Поэтому записалась на курсы Профессия Data Scientist в Skillbox. Хотелось чего-то большего, чем просто работать айтишником в офисе. В итоге пройдя этот курс, я не пожалела о своем решении ни разу. Это самая интересная учеба и у меня еще никогда не было такого. Курс разбит на этапы, наполнен, поэтому приходится заниматься достаточно много, но процесс захватил с самого начала. Абстрактной теорией преподаватели не грузят, только самое важное и полезное. Из-за концентрированного материала иногда тяжело, однако дико интересно. После окончания курсов уверена на 100%, что останусь в сфере Data Scientist. Я нашла свое призвание и точно знаю теперь что делать.
Отзывы Skillfactory
AlekseyLeben
07 сентября 2022
Проверен
Отличная площадка для старта, интересный и доступный материал
Решил закрепить свои знания в тестировании и искал подходящий курс. Очень долго фильтровал различные площадки пока не наткнулся на эту площадку. Почитал отзывы, глянул уже прошедшие курсы, решил попробовать и не ошибся.
Курс - "Инженер по ручному тестированию".
Понравился подход к обучению, больше практики. Много ссылок на доп материалы, которые могут быть интересны начинающему тестировщику. Видео объяснения и упражнения на закрепление. Условно свободное время выполнения заданий. Я будучи работающим лишь раз делал запрос на продление времени выполнения практики
Из условно негативного - в некоторых видео дикторы иногда запинаются и часто используют слова паразиты или "жуют" слова, что растягивает хронометраж(Что можно было объяснить за пять минут, разжёвывают десять). И многие задания предполагают работу в группе(Проверки заданий как минимум и обсуждение в идеале) Но этого не было уже к середине первого блока. Разумеется это зависит по большей части от студентов, но хотелось бы чтобы менторы как-то подпинывали людей на более активное обсуждение в группе.
Как итог, я могу рекомендовать этот курс для новичков, тех которые не знают с чего начать погружение в тестирование.
Закончил курс "Тестировщик автоматизатор на Python". Курс состоит из 3 частей: тестирование, программирование и автоматизация тестирования.
Курс закончил быстрее, чем положено, так как перемещался в предыдущие потоки. Свободного времени было много, поэтому его нужно было задействовать по максимуму.
Работу начал искать после курса (а не после блока про тестирование, как рекомендуется). Работу нашел быстро. На автоматизатора сразу не возьмут, придется побыть ручным, но оно к лучшему.
Будущий тестировщик, если ты это читаешь, то знай, что работу искать непросто. Особенно тестировщику, спрос сильно превышает предложение. Поэтому у тебя должно быть, что предложить. В моем случае: я прошел курс без пренебрежения и досконально + только закончил универ с красным дипломом. Но самое главное, я уделял время всем тестовым заданиям, благодаря одному из которых я и устроился на работу.
Курс - это не волшебный билет, который организует вам джоб-оффер. Курс - обратная связь от менторов, коммьюнити единомышленников и структурированная программа.
* скидка 45% - это скидка по-умолчанию, бывают 50% и 55%, ориентируйтесь на них; но без скидки курс своих денег не стоит
* некоторые менторы такие же бывшие студенты, но есть и мощные менторы, которые дадут полезный фидбэк
я посвятила 7лет работе администратором и управляющим, я дотошная, но работа вне дома уже не моё. Я всегда любила проводить свои маленький дотошные "исследования" + считаю себя довольно творческим человеком. И моё желание уйти в онлайн и переехать загород навело меня на мысли о курсе. Выбирала я около месяца, так как с IT я вообще на разных языках говорю, нужно было искать курсы по освоению профессии и выбор пал именно на Contented курс "ПРОФЕССИЯ UX/UI-ДИЗАЙНЕР".
Первые 2 модуля(прошла я всего 4 на данный момент) казались невероятно сложными(изучение Figma), но одновременно невероятно затягивающими и подробными! Во время учебы я забывала про правило 45.15 и сидела за домашним заданием по все 12 часов. По мимо информации в уроках, ребята дают ссылки на дополнительные источники: книги, блоги, статьи- что помогает с насмотренностью и усвоением новой инфы.
3 модуль как я писала, дался тяжелее, там о дизайне и тоже интересно, но от очень медленного и я бы сказала нудного(лично моё мнение) препода я растягивала подмодулю прямо на всю неделю, ибо ну очень тяжело и душно было, пока я не додумалась увеличить скорость воспроизведения на 2х и стало терпимо)
Меня очень радует обратная связь после дз, менторы снимают прям видео с просмотром и обсуждением твоей работы, где ты наглядно можешь увидеть свои ошибки и прогрессы.
Почти на каждый модуль дают неделю, более сложные 2, если не успеваешь есть возможность сместить дедлайн, на весь курс 3 возможности такие точно есть, и чему я очень радуюсь в этом куре есть каникулы! 2жды по неделе за все 9 месяцев обучения, я с графиком 2.2 на работе+ волейболом, бытом, отношениями и прочими жизненными штуками успеваю всё!
Так как учусь я всего 2 месяца, применить навыки у меня получается только на новой работе, не сильно, но я везде ищу возможности повторить знания или же их применить
Решила углубиться в отрасль data scientist, поэтому выбрала курс от Нетологии с нуля до middle. Я начинающий аналитик, присматривалась к платным курсам в сетях давно.
Хотелось непросто научиться ставить гипотезы, но и делать выводы на основе полученных данных, писать эффективный код на языке программирования Python или R. А главное — превращать необработанные данные в полезную информацию для компании, углубиться в математику на основе статистики, а также прогнозировать результат. Отличный курс по прокачке навыков, после завершения увеличила багаж знаний и скорость своей работы, а самое важное — добилась у руководителя повышения.
Основная часть курса состоит из теории и практики, задания на дом нелегкие, и правильно, ведь нацелены на закрепление пройденного материала. От преподавателя можно узнать обратную связь и обсудить ошибочные решения.
Теперь используя эффективные алгоритмы обработки, извлекаю максимум из больших массивов данных, чтобы быстро проверить гипотезу и построить прогноз. А также использую современные инструменты, ведь после окончания курса я поднялась на новый уровень в сфере Data Science.
Андрей Савицкий
04 мая 2021
Проверен
Сложно, но результат стоит того
Я прошел курсы по изучению программного языка Python. Для меня это процесс был сложным, так как ранее я не был ознакомлен нигде с ним. Хочу рассказать, как я преодолел путь от незнания и лени до уровня специалиста. В самом начале своего изучения я ознакомился с основами языка. Узнал что такое циклы, списки, синтаксис, условные конструкции. Не спишите в самом начале браться за практику, как я. У меня не получилось создать приложение, и я чуть не забросил обучение. Дальше, когда уже есть большая база знаний, тогда удобно переходить к созданию проектов, только сначала простых, не спешите. Создавая простые проекты, я развивал на практике свои навыки, и тем самым пополнял свое портфолио, которое увеличивалось с каждым днем. Изучение Python требовало от меня больших усилий, много времени и настойчивости. Но я этот период выдержал. Сейчас для меня все не так сложно, как казалось в самом начале. Однако сейчас я могу использовать навыки программирования в разных сферах своей работы. Я работаю из дома и получаю неплохой доход. При этом у меня много свободного времени на личную жизнь. Я рад, что мои усилия принесли мне пользу.
Антон
22 июня 2021
Проверен
Лучший курс что я видел
Пробовал изучать самостоятельно, но с этим возникли некоторые сложности. Нашел этот курс и остался очень доволен. Действительно хорошие условия, обучение можно легко совмещать с основной работой. Главное - иметь желание. Преподаватели дают полезные комментарии к домашним заданиям. Проходя обучение здесь - вы сможете максимально быстро овладеть всеми необходимыми навыками
Познакомьтесь с нашим агрегатором онлайн-курсов, который предлагает обширный выбор обучающих программ: более 2400 курсов от более чем 300 учебных заведений. С помощью нашей платформы вы сможете легко найти курсы, которые соответствуют вашим интересам и профессиональным целям, благодаря более 300 кураторских подборок и уникальным промокодам, которые делают обучение более доступным. Наши отзывы помогут вам сделать правильный выбор.