Логотип Coursus

Курсы по нейронным сетям в Омске с нуля

по рейтингу
На этой странице представлен обзор топовых курсов "нейронные сети" в Омске в 2025 году. Мы тщательно отобрали и составили рейтинг из 6 самых востребованных образовательных программ. Каждый из курсов оценён по многим параметрам, включая отзывы учащихся и качество обучения. Цены на курсы варьируются от 42012 до 199656 рублей, что позволяет выбрать оптимальный вариант в зависимости от ваших финансовых возможностей и образовательных целей.

Онлайн курсы

Специалист по нейронным сетям  
Skillfactory
Рейтинг
4.92
Длительность
2 года
Цена
199 656 ₽
Рассрочка
5 546 ₽
Выборы10 за март
Выборы10 за март
Обучение на практике
Стажировка в компаниях-партнёрах
Учёба в своём темпе
Профессия data scientist   
ProductStar
Рейтинг
4.91
Длительность
10 месяцев
Цена
112 752 ₽
Рассрочка
5 220 ₽
Выборы1 за март
Выборы1 за март
Трудоустроим в процессе обучения или вернем деньги
Создатели и спикеры курса - эксперты из Amazon, Yandex и Skyeng
Стажировки в компаниях-партнерах
Профессия Data Scientist  
Skillfactory
Рейтинг
4.82
Длительность
24 месяца
Цена
199 656 ₽
Рассрочка
5 546 ₽
Выборы1 за март
Выборы1 за март
Помощь в трудоустройстве
Центр карьеры
Сообщество экспертов
Стажировки
Data Scientist  
ProductStar
Рейтинг
4.72
Длительность
6 месяцев
Цена
109 451 ₽
Рассрочка
5 067 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Помощь с трудоустройством
Поддержка ментором
Акцент на практику
Выгодный
Курс по нейронным сетям  
Skillfactory
Рейтинг
4.70
Длительность
10 недель
Цена
42 012 ₽
Рассрочка
1 297 ₽
Выборы20 за март
Выборы20 за март
Реальные кейсы
Командное соревнование
Направление на трудоустройство
Профессия Machine Learning Engineer  
Skillbox
Рейтинг
4.67
Длительность
12 месяцев
Цена
159 526 ₽
Рассрочка
5 146 ₽
Выборы1 за март
Выборы1 за март
Курс-профессия из 3 уровней
Стажировка через 6 месяцев
Год английского языка

Лучшие курсы по нейронным сетям в Омске 2025

КурсШколаРейтингЦенаРассрочка
Специалист по нейронным сетямSkillfactory4.92199 656 ₽5 546 ₽
Профессия data scientist ProductStar4.91112 752 ₽5 220 ₽
Профессия Data ScientistSkillfactory4.82199 656 ₽5 546 ₽
Data ScientistProductStar4.72109 451 ₽5 067 ₽
Курс по нейронным сетямSkillfactory4.742 012 ₽1 297 ₽
Профессия Machine Learning EngineerSkillbox4.67159 526 ₽5 146 ₽

Рейтинг школ нейронные сети в Омске 2025

ШколаРейтингОтзывов
Skillfactory4.7121
ProductStar4.6336
Skillbox4.617

Курсы по нейронным сетям - стоимость обучения в Омске

Описание

Сегодня нейронные сети применяются в различных областях: от медицины до автомобильной промышленности. Именно поэтому профессия "Специалист по нейронным сетям" становится всё более востребованной.

Что такое нейронные сети?

Нейронные сети — это модели машинного обучения, вдохновлённые строением и функционированием биологических нейронных сетей. Они могут анализировать большие объёмы данных, распознавать образы и выполнять сложные задачи.

Кто такой специалист по нейронным сетям?

Специалист по нейронным сетям — это человек, который занимается разработкой, обучением, анализом и внедрением моделей на основе нейронных сетей.

Обязанности:

  • Проектирование архитектуры нейронной сети
  • Сбор и подготовка данных для обучения и тестирования
  • Обучение моделей и их оптимизация
  • Анализ результатов и интерпретация данных
  • Внедрение обученных моделей в продукты или системы

Какие навыки нужны?

Технические навыки:

  1. Программирование: Основные языки — Python, R, C++.
  2. Математика и статистика: Знание алгоритмов, линейной алгебры, теории вероятностей.
  3. Машинное обучение: Знание основных алгоритмов и библиотек (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  4. Обработка данных: Умение работать с большими наборами данных, предобработка, очистка данных.
  5. Компьютерное зрение или обработка естественного языка: В зависимости от специализации.

Мягкие навыки:

  • Аналитическое мышление: Умение разбираться в сложных задачах и принимать обоснованные решения.
  • Коммуникабельность: Умение объяснить сложные вещи простым языком.
  • Творчество: Возможность подходить к задачам творчески и искать нестандартные решения.

Обучение

Образование

  • Бакалавриат: Компьютерные науки, математика, физика или смежные области.
  • Магистратура: Специализированные программы по машинному обучению, анализу данных или искусственному интеллекту.

Самообразование и курсы

  • Онлайн-курсы (Coursera, Udacity, edX)
  • Специализированная литература
  • Участие в соревнованиях и хакатонах

Заключение

Профессия "Специалист по нейронным сетям" требует глубоких знаний и непрерывного обучения. Однако взамен она предлагает широкие перспективы карьерного роста и возможность работать на переднем крае технологического прогресса. Если вы готовы к сложным интеллектуальным задачам и постоянному самосовершенствованию, эта профессия может стать вашим вызовом.


Бесплатная онлайн нейросеть

Частые вопросы

Популярные курсы в Омске

Другие курсы в Омске

Отзывы о школах

Отзывы Skillfactory

Lysow
24 сентября 2022
Проверен
Отличная школа
Хочу рассказать о впечатлении от курса WEB-разработчик. Поступил на данный курись в июле этого года. Выбирал между Нетологией Яндекс-Практикумом и Skillbox. В итоге по критериям цена-качество остановился на Skillfactory. Пока мои ожидания от школы оправдываются. Хорошо проработан курс, наличие менторов которые профессионально отвечают на вопросы, наставники и координатор достаточно эффективно моделируют процесс обучения. модельно хочу сказать, что в школе наличествует удобная обучающая платформа. Стоит отметить и большое количество вебинаров в записи и онлайн, где преподаватели разъясняют сложные моменты программы.
ИсточникОтзовик

AlekseyLeben
07 сентября 2022
Проверен
Отличная площадка для старта, интересный и доступный материал
Решил закрепить свои знания в тестировании и искал подходящий курс. Очень долго фильтровал различные площадки пока не наткнулся на эту площадку. Почитал отзывы, глянул уже прошедшие курсы, решил попробовать и не ошибся. Курс - "Инженер по ручному тестированию". Понравился подход к обучению, больше практики. Много ссылок на доп материалы, которые могут быть интересны начинающему тестировщику. Видео объяснения и упражнения на закрепление. Условно свободное время выполнения заданий. Я будучи работающим лишь раз делал запрос на продление времени выполнения практики Из условно негативного - в некоторых видео дикторы иногда запинаются и часто используют слова паразиты или "жуют" слова, что растягивает хронометраж(Что можно было объяснить за пять минут, разжёвывают десять). И многие задания предполагают работу в группе(Проверки заданий как минимум и обсуждение в идеале) Но этого не было уже к середине первого блока. Разумеется это зависит по большей части от студентов, но хотелось бы чтобы менторы как-то подпинывали людей на более активное обсуждение в группе. Как итог, я могу рекомендовать этот курс для новичков, тех которые не знают с чего начать погружение в тестирование.
ИсточникОтзовик

Niva386
01 декабря 2022
Проверен
Хороший курс
Закончил курс "Тестировщик автоматизатор на Python". Курс состоит из 3 частей: тестирование, программирование и автоматизация тестирования. Курс закончил быстрее, чем положено, так как перемещался в предыдущие потоки. Свободного времени было много, поэтому его нужно было задействовать по максимуму. Работу начал искать после курса (а не после блока про тестирование, как рекомендуется). Работу нашел быстро. На автоматизатора сразу не возьмут, придется побыть ручным, но оно к лучшему. Будущий тестировщик, если ты это читаешь, то знай, что работу искать непросто. Особенно тестировщику, спрос сильно превышает предложение. Поэтому у тебя должно быть, что предложить. В моем случае: я прошел курс без пренебрежения и досконально + только закончил универ с красным дипломом. Но самое главное, я уделял время всем тестовым заданиям, благодаря одному из которых я и устроился на работу. Курс - это не волшебный билет, который организует вам джоб-оффер. Курс - обратная связь от менторов, коммьюнити единомышленников и структурированная программа. * скидка 45% - это скидка по-умолчанию, бывают 50% и 55%, ориентируйтесь на них; но без скидки курс своих денег не стоит * некоторые менторы такие же бывшие студенты, но есть и мощные менторы, которые дадут полезный фидбэк
ИсточникОтзовик

Отзывы ProductStar

Роман
25 августа 2022
Проверен
Подробный курс для новичков
Прошел очень подробный курс по продакт-менеджменту. Изначально не знал про школу, но погуглив понял, что ребята топы в своей нише. Порадовала работа Карьерных консультантов, помогли переделать резюме и подобрали стажировку, чтобы я параллельно изучению практиковал новые навыки. Программа рассчитана на 1,5 года, но мне удалось освоить ее за год. Курс действительно очень подробный, местами даже слишком. Но для новичка с нуля это, как мне кажется, не плохо. В общем, обучением полностью доволен.
Источникeto-razvod.ru

Александр Абалов
23 мая 2022
Проверен
Чувствую себя увереннее в своих рабочих задачах
Работал и продолжаю работать web-аналитиком в b2b компании. Основные мои скиллы были технической направленности и немного маркетинга, но понимал необходимость подтянуть и структурировать знания, поэтому долгое время присматривался к выбору полноценного курса. При всем разнообразии курсов выбрал именно ProductStar по нескольким причинам — изначально высокий уровень доверия, насыщенная программа и невысокая стоимость. Знал Мишу Карпова по выступлениям на конференциях, поэтому сомнений в качестве практически не возникло. Курс постоянно дополняется, материалы обновляются. Частенько пользуюсь уроками как шпаргалкой, если что-то подзабыл, прохожу новые блоки. Подтянул SQL, больше внимания стал уделять визуализации данных, работе с командой. Работаю сейчас в той же компании, но курс очень помог чувствовать себя увереннее в повседневных задачах. Со своей задачей справился, поэтому смело рекомендую!
Источникeto-razvod.ru

Dimitriy V
14 сентября 2022
Проверен
Долго выбирал курс по аналитике и наконец доволен
Здравствуйте, уважаемые читатели! Я не из тех кто любит писать что-либо в интернет, тем более отзывы, обычно пишу только когда доведут )), но тут просматривая в YouTube очередной раз канал «Русские Норм!» где ведущая программы Елизаветы брала интервью у одного из успешных топ-менеджеров Яндекс в прошлом, а ныне с партнера Skyeng, не смог остаться равнодушным и вдохновился поделиться с Вами моей историей с выбором образовательной платформы ProductStar. Все началось год назад, в то время я особо не искал курсы повышения квалификации, работал уже более 10 лет в крупном Холдинге на финансовой должности, предпочитал учиться самостоятельно периодически заглядывая на Coursera или Stepik, иногда принимая участие на вебинарах от GeekBrains, SkillFactory, Skypro, Нетология. Но наступил кризис в нашей отрасли и в связи с некоторыми известными событиями, пришлось задуматься о смене работы. Проводя ревизию своих знаний и умений, работая над своими сильными и слабыми сторонами (SWOT анализ) и над тем, насколько я компетентен и востребован на рынке труда как специалист своей области, впервые задумался о том, что пора уже освоить SQL, GS, Power BI и Python и выйти на новый уровень. Я уже давно зачарован Data Science и аналитикой, даже поступал в магистратуру в МИСиС, но все время что-то мешало, постоянные авралы на работы, понимал, надо остановиться, что-то поменять, но как белка в колесе, по кругу: дом, работа, спортзал, на выходные дача. В октябре 2021 года, мне 39 лет, за плечами 2 высших образования, я только устроился на работу в одну из известных международных компаний, на должность Финансового аналитика. Пройдя испытательный срок, я четко для себя осознал, каких именно компетенций мне недостает: оценил свои навыки по 10 бальной шкале, составил план развития для эффективного обучения, прописал сроки и время, конкретно, сколько часов в неделю я готов уделять своему образованию, и что в итоге я должен знать и уметь, а что смогу прямо сейчас уже применять. Поначалу двигался самостоятельно, но иногда терял фокус внимания и отвлекался, движение было, но результат меня не радовал. Решил погуглить, посмотреть в YouTube, а как вообще народ осваивает те или иные компетенции, в результате поиска я попробовал себя на одной из платных обучающих платформ, и мне не понравилось, были и личные моменты, не «зашел» преподаватель, ну никак, я его просто не воспринимал. Но один из моментов, того что мне не понравилось, на самом деле было изюминкой этого курса (эта известная платформа, я не буду ее называть). Я рассчитывал получить сразу полную информацию о предмете, как если бы тебя взяли за руку и провели от и до, а тут ты как мозаику самостоятельно собираешь, ты как бы в незнакомом лесу, и идешь на голос, тебе каждый раз открывается кусочек новой картины, тебя направляют, тебе подсказывают, и безусловно у тебя есть мотивация, ты хочешь быть лучшим, ты хочешь выйти из тьмы в свет, и постепенно пазл начинает складываться. Но я был не терпеливым и в итоге попросил вернуть деньги и мы расстались. Я много смотрел отзывы, наверное, как и вы сейчас :) К тому времени я уже со многими он-лайн школами был знаком и особенно обращал внимание на негативы, справедливости ради, среди плевел есть и зерна, вам не расскажут этого на презентации курса, но вы сможете потом спросить у менеджера и еще больше узнать в телеграмм чатах. Обычно народ делится, и пишет как есть, иногда эмоционально, но согласитесь, тем интереснее)). Я выбирал для себя он-лайн школу, платное обучение, поиском занимался вдумчиво, искал курсы по «Аналитике данных» с понятной программой, с адекватной ценой и с качественным наполнением. Друзья, для себя я выбрал ProductStar, и не жалею, занимаюсь c мая текущего года на курсах «Профессия: Аналитик данных и DataScience». Меня подкупило, что школу основали Рома Абрамов и Миша Карпов — специалисты с именем в отрасли. Понравилось, что школа сфокусирована на продакт-менеджменте, разработке и аналитике, то есть передают узкий профиль знаний. Мне нравиться здесь четкая структура, понятный план, гибкий график учебы, и последнее в списке, но не по значению, все преподаватели это работающие специалисты, профессионалы с большим опытом. Чего мне не хватает, одного, это живых мастер классов, больше общения в живую, как с преподавателями, так и в совместных работах со студентами. Ну и на последок, несколько общих, но полезных рекомендаций: 1. Обучение – это марафон, это не спринт. Тут нужно делать все постепенно, со своей скоростью, но заниматься нужно регулярно, каждый день, от получаса до часа. 2. Конспектируйте лекции в тетрадь. После урока делайте переосмысление. 3. Не пропускайте домашнее задание! 4. Приготовьте место, отведите время и смотрите видео в комфортном для восприятия темпе. Если ведущий медленно разговаривает, поставьте скорость на 1,25 или на 1,5. 5. Начали курс, нужно пройти его до конца, сначала один, потом следующий. Не распыляйтесь! 6. Чтобы не забыть, решайте задачки, освежайте в памяти курс, а также пролистывайте конспект (всем известна «кривая забывания Эббингауза», если нет, прочитай в интернете). 7. Перед началом обучения всегда ставьте себе конкретную цель. Какая у вас мотивация? 8. Если вы после работы, уставший, обучение не пошло, занимайтесь утром. 9. Сложности в задании – сначала пробуйте решить самостоятельно, и только потом за помощью. Сравнивай себя только с предыдущей версией себя, до того как ты начал курс. Всем желаю успехов, в учебе и в работе!
Источникotzovik.com

Отзывы Skillbox

Алексей Н.
20 апреля 2021
Проверен
Понравился формат
Так как я начинающий маркетолог, мне было интересно узнать весь процесс изнутри. Оплатил курс сразу после рекламы. И не пожалел. Получил полезные лайфхаки, которые помогут мне работать результативно. Оказывается, настраивать и тестировать рекламу в соцсетях не так уж и сложно. Главное, определить целевую аудиторию и оценить эффективность конкретного способа. Многое узнал про мобильные приложения и их продвижение. Курс предлагает доступную информацию, которая подается онлайн в видеоуроках. Их можно просматривать в любое удобное время. Очень понравилось то, что куратор отвечает на все вопросы и помогает исправлять ошибки. Во время обучения взял несколько заказов и заказчики оценили достойный результат нашего сотрудничества. В моем портфолио появились успешные кейсы, благодаря которым я смогу устроиться на хорошую работу. Руководители курсов предлагают гарантированную помощь в трудоустройстве после получения сертификата. Жалею, что потерял время и не смог пройти весь курс ранее, чтобы зарабатывать реальные деньги. Обучение платное, но основатели курса предлагают разные варианты оплаты. Это очень удобно для тех, кто не может оплатить сразу.

Ульяна
21 апреля 2021
Проверен
Полностью довольна!
Я сотрудник банка, поэтому ежедневно анализирую большие объемы данных. Во время карантина всех сотрудников перевели на удаленку. Так и пришло в голову решение освоить что-то новое и вырасти в профессии. Мои друзья специалисты по Data Science и Data Analyst, они то и посоветовали развиваться именно в этой области. Теперь про курс. Я выбрала университет Skillbox за качество, полноту программы и, конечно, стоимость. Почитала положительные отзывы на сайте и вдохновилась. Многое, что проходила с преподавателем, легко откладывалось в голове. А что нет — закрепляла на практике и подходила к преподавателям за советом. Программа актуальна и подкрепляется практикой. Сейчас на уроки уходит 2–3 часа в неделю. Есть время и поработать, и дополнительно почитать по теме или поговорить с наставником. Я полностью довольна обучением, уже приглядываю на страничке университета со скидкой следующие курсы.

Дамир
21 апреля 2021
Проверен
без воды
Я со школы интересовался программированием и всем, что с ним связано. Устроился в сферу IT и вот спустя два года решил углубиться в алгоритмы машинного обучения. Изучил массу курсов, остановился на Skillbox и не пожалел. Курс реально крутой, собраны только самые полезные и современные учебные материалы, без воды и прочего словесного мусора. Теорию отрабатывали на реальных проектах, которые разрабатывали сами. Потом прикрепляли успешные проекты к портфолио, ведь их не стыдно было показать. Стоит отметить преподавателей, настолько все понятно, просто, что даже с левыми знаниями реально стать профессионалом. Не передать словами, как я рад, что прошел курс в достойной школе. Кстати, после окончания мне предложили несколько вакансий для трудоустройства, сейчас их изучаю. В целом, я остался более чем доволен.

Города

О нас

С нашим агрегатором онлайн-курсов вы получите доступ к более чем 2400 курсам от 300+ школ. Откройте для себя разнообразие образовательных возможностей через более 300 кураторских подборок, помогающих сделать информированный выбор. Наши уникальные промокоды предложат вам скидки на многие курсы, а отзывы от пользователей станут надежным руководством при выборе.

Теги

Практические задания по нейросетям
Решение реальных проблем с помощью нейросетей
Основы работы с нейросетями
Домашние задания для курсов по нейросетям
Как использовать нейросети в проектах
Широкие применения нейросетей в индустрии
Основы Data Science и нейросетей
Глубокое обучение и его практика
Бесплатные курсы по нейронным сетям
Введение в искусственный интеллект и нейросети
Разработка проектов на базе нейросетей
Использование Deep Learning в разных сферах
Продвинутые методы глубокого обучения
Как начать изучать нейросети с нуля
Эффективные методы обучения нейросетей
Применение нейросетей для решения сложных задач
Основы работы с Stable Diffusion в курсах по нейросетям

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.