На этой странице представлен обзор топовых курсов "машинное обучение" в Улан-Удэ в 2024 году. Мы тщательно отобрали и составили рейтинг из 10 самых востребованных образовательных программ. Каждый из курсов оценён по многим параметрам, включая отзывы учащихся и качество обучения. Цены на курсы варьируются от 32496 до 215640 рублей, что позволяет выбрать оптимальный вариант в зависимости от ваших финансовых возможностей и образовательных целей.
Машинное обучение стремительно развивается, добавляя новые идеи в разные отрасли. Если вы планируете стать востребованным специалистом, то это именно тот навык, который переместит вас на передовую. Machine learning — это подраздел искусственного интеллекта, изучающего способы построения алгоритмов, способных к обучению. Именно машинное обучение позволило создать:
- самоуправляемые машины;
- роботов, которые самостоятельно убирают дом;
- навигационные системы разных дронов;
- системы рекомендаций на YouTube, Netflix;
- системы распознавания лиц, рукописного текста, компьютерных игр и многого другого.
Однако отдельные алгоритмы не могут самостоятельно анализировать речь человека, картинки или рукописный ввод. Поэтому специалисты работают над созданием искусственных нейронных сетей, чтобы обучить ИИ решать подобные задачи. Это математические модели, которые имитируют мозг человека.
О перспективах профессии
Методы машинного обучения развиваются активно, так как существует высокий спрос на искусственный интеллект в разных областях нашей жизни. Пройдя любой из онлайн-курсов, вы не только приблизитесь к перспективной сфере, но и станете участником создания новой реальности для будущего поколения. Услуги специалистов нужны:
- IT-компаниям;
- фирмам, которые занимаются робототехникой;
- разработчикам продуктов для сферы развлечений;
- профильным фирмам.
Вопросы-ответы о машинном обучении
Можно ли научиться с нуля?
Да, это может сделать даже новичок, достаточно использовать профессиональные онлайн-курсы. Средний срок обучения составляет 4 месяца, все курсы отличаются объёмом подготовки, качеством. Как правило, преподаватели курируют студентов во время всего процесса обучения. А после окончания обучения выдают лицензированные дипломы, сертификаты, а также помогают ученикам с портфолио, составлением резюме и дальнейшим трудоустройством. Для начала важно понимать, что делает специалист в сфере ml. Data scientist изучают искусственный интеллект, чтобы решать сложные задачи: прогнозировать потребности, логистику, автоматизировать процессы, принимать инвестиционные решения и т. д. Программисты закладывают основу и делают так, чтобы искусственный интеллект самостоятельно развивался и умел выявлять закономерности с помощью массивов данных. Чтобы легче влиться в процесс обучения, вам понадобится база, а именно: знать языки программирования, Sql, Python; базовые знания по дисциплинам: математика, статистика; опыт работы в IT. Смотрите нашу подборку курсов, выбирайте обучение и становитесь профессионалом, за которым охотится работодатель!
С чего начать обучение и как выбрать подходящий курс?
Прежде чем приступить к изучению machine learning следует:
- повторить или изучить линейную алгебру, а именно умножение матриц, векторы, детерминанты и разложение матрицы с помощью собственных векторов;
- уделить внимание высшей математике, повторить производные и методы оптимизации;
- изучить библиотеки Python, которые используются в машинном обучении, например, Numpy, Pandas, Matplotlib, SKLearn;
- начните программировать, реализуйте все алгоритмы по возрастанию сложности: линейная, а затем логистическая регрессия, классификации, методы k-ближайших соседей, k-средних, опорные векторы. А также деревья классификации, алгоритм Random Forests и градиентный бустинг;
- станьте слушателем бесплатных лекций от ведущих вузов;
- получите знания и сертифицированное образование на популярных курсах.
Например, образовательная онлайн-платформа и сообщество профессионалов в области IT OTUS познакомят с новейшими методами анализа информации. Курсы позволят глубоко изучить принцип работы алгоритмов ml и на профессиональном уровне освоить, а главное — использовать в работе все этапы работы с данными. Профессиональная программа подойдет для разработчиков и аналитиков, которые хотят освоить новый набор знаний, навыков и расширить свои возможности. Еще один пример, курс по ml на платформе Coursera от Яндекса и ВШЭ. Специализация Coursera — это серия курсов, которые помогают в совершенстве овладеть определенными навыками в области IT. Каждая специализация включает практический проект, пройдя который легко сможете получить сертификат. Подбирая курс, учитывайте реальные отзывы выпускников, статистику и уровень сложности. Не игнорируйте практику, постоянно совершенствуйте полученные навыки, активно участвуйте в онлайн-проектах и конкурсах. Подготовьте интересное портфолио, резюме и устройтесь на престижную работу.
Сложно ли найти работу?
Специалисты по машинному обучению нужны крупным IT-компаниям, операторам связи, интернет-магазинам, банками SMB-сегменту со стартапами. Работать можно:
- В качестве фрилансера. Со временем можно начать получать достойный доход, свободно работая над проектами по машинному обучению.
- В стартапе. Стартап-компании, которые работают с технологиями, особенно нуждаются в специалистах, способных обрабатывать массивы данных и извлекать ценную информацию.
- В обычной компании. Специалисты МО востребованы во многих отраслях: финансы, медицина, химия, общественная наука и т. д.
Не пожалел о выборе
На мой выбор повлияло несколько критериев: цена, содержание курса и формат обучения. Заранее понимал, что мне надо, поэтому покупал не вслепую, а осознанно. На данный момент до сих пор обучаюсь параллельно с работой (работаю не в сфере IT, хочу поменять профессию). В этом курсе меня устраивает всё. Начнём с цены - она низкая по сравнению с другими распиаренными курсами, также есть рассрочка, мне её оформили быстро и без проблем. Содержание курса - соответствует запросам рынка труда, в курсе не только база по языку, но и нужные фреймворки, Git, немного вёрстки на html и прочее сопутствующее. В общем, комплексное обучение. Формат обучения меня устраивает, так как по сути время и темп ты выбираешь сам, как удобно, так и учишься. Теория в виде записанных уроков и ДЗ с проверкой + всегда есть ментор для возникающих вопросов. В других отзывах читал, что некоторым не нравится то, что предователи могут сказать, что вот такой то момент погуглите сами. Но я это к минусам не отношу, так как это как раз готовит к работе программистом, где нужно будет постоянно искать информацию. Да, курс не сделает из вас уже готового программиста, многое придётся доучивать самому, но главное, что он даёт мощную базу, понимание принципов и формирует особое мышление. Я начинал этот курс, уже имея какую-то базу и мне было легче. Совсем с нуля будет чуть сложнее, но важно то, что знания подаются последовательно и уже не будет проблемы с поиском информации. Во многих чатах я видел вопросы от новичков в духе "я выучил синтаксис, что изучать дальше?", в курсе эта проблема закрыта.
Хорошие спикеры и программа
До курсов развивала свой проект на базе университета, по сути выполняя функции продакта, но мало что представляла о сфере, так как пришла из финансов и опыта работы не было. Когда покупала курс, хотела систематизировать обрывочные знания, которые уже у меня были.
Курс я проходила нелинейно, часть курса изменялась, дополнялась или передвигались блока, поэтому первое время немного путалась. Затем стала проходить уроки по мере необходимости конкретной информации, и лично мне стало удобнее) Программа и структура курса понравились, несколько материалов показались поверхностными, но в нужных мне уроках теория была интересной и глубокой, осваивать новый материал было совсем не тяжело.
Из минусов отмечу ux и интерфейс, навигация порой была очень непростой. Курс несколько раз менялся, и до конца разобраться в этом мне не удалось. Оформление точно может быть лучше, слышала, что в платформу недавно в очередной раз внесли изменения , но полноценно не вникала.
Работу я по большей части нашла сама, ребята из карьерного центра помогли подкорректировать резюме, быстро отвечали на мои вопросы. Сейчас работаю на стыке продакта и бизнес-аналитика, и не всегда выполняю функции чистого продакта, но знания помогают мне приносить в отдел продуктовый подход.
Всегда, когда спрашивают о курсе, говорю, что классное наполнение и хорошие знания, хорошие спикеры и кейсы, но тяжело ориентироваться и продукт нуждается в доработке. Многие знакомые выбрали курс по моей рекомендации, потому что попробовали и понравились знания.
Наши курсы включают последние достижения в области образовательных технологий, позволяя вам изучать новые инструменты и методики. Более 2400 курсов предоставляют обширный выбор, а промокоды делают инвестиции в ваше образование еще более выгодными.