Логотип Coursus

Курсы по машинному обучению в Севастополе с нуля

по рейтингу
На этой странице представлен обзор топовых курсов "машинное обучение" в Севастополе в 2025 году. Мы тщательно отобрали и составили рейтинг из 9 самых востребованных образовательных программ. Каждый из курсов оценён по многим параметрам, включая отзывы учащихся и качество обучения. Цены на курсы варьируются от 38244 до 219132 рублей, что позволяет выбрать оптимальный вариант в зависимости от ваших финансовых возможностей и образовательных целей.

Онлайн курсы

Профессия data scientist   
ProductStar
Рейтинг
4.91
Длительность
10 месяцев
Цена
112 752 ₽
Рассрочка
5 220 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Трудоустроим в процессе обучения или вернем деньги
Создатели и спикеры курса - эксперты из Amazon, Yandex и Skyeng
Стажировки в компаниях-партнерах
Профессия Data Scientist  
Skillfactory
Рейтинг
4.82
Длительность
24 месяца
Цена
199 656 ₽
Рассрочка
5 546 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Помощь в трудоустройстве
Центр карьеры
Сообщество экспертов
Стажировки
Профессия Data Scientist PRO  
Skillbox
Рейтинг
4.80
Длительность
12 месяцев
Цена
219 132 ₽
Рассрочка
6 087 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Трудоустройство после обучения
3 специализации на выбор
Стажировка через 6 месяцев
Data Scientist  
ProductStar
Рейтинг
4.72
Длительность
6 месяцев
Цена
109 451 ₽
Рассрочка
5 067 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Помощь с трудоустройством
Поддержка ментором
Акцент на практику
Профессия Machine Learning Engineer  
Skillbox
Рейтинг
4.67
Длительность
12 месяцев
Цена
159 526 ₽
Рассрочка
5 146 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Курс-профессия из 3 уровней
Стажировка через 6 месяцев
Год английского языка
Python, BI и BigData  
ProductStar
Рейтинг
4.60
Длительность
6 месяцев
Цена
109 451 ₽
Рассрочка
5 067 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Онлайн в удобное время
Обучение на практике
Data Scientist  
Нетология
Рейтинг
4.58
Длительность
16 месяцев
Цена
111 900 ₽
Рассрочка
3 272 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
10 кейсов в портфолио
Помощь в трудоустройстве
Доступ в профессиональные сообщества
Профессия Data Analyst  
Skillbox
Рейтинг
4.55
Длительность
12 месяцев
Цена
159 526 ₽
Рассрочка
5 146 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Обучение на реальных данных
Гарантия трудоустройства
Стажировка через 6 месяцев
Выгодный
Математика для Data Science  
Skillbox
Рейтинг
4.50
Длительность
3 месяца
Цена
38 244 ₽
Рассрочка
3 187 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Практические задания
Доступ к курсу навсегда
Онлайн в удобное время

Лучшие курсы по машинному обучению в Севастополе 2025

КурсШколаРейтингЦенаРассрочка
Профессия data scientist ProductStar4.91112 752 ₽5 220 ₽
Профессия Data ScientistSkillfactory4.82199 656 ₽5 546 ₽
Профессия Data Scientist PROSkillbox4.8219 132 ₽6 087 ₽
Data ScientistProductStar4.72109 451 ₽5 067 ₽
Профессия Machine Learning EngineerSkillbox4.67159 526 ₽5 146 ₽
Python, BI и BigDataProductStar4.6109 451 ₽5 067 ₽
Data ScientistНетология4.58111 900 ₽3 272 ₽
Профессия Data AnalystSkillbox4.55159 526 ₽5 146 ₽
Математика для Data ScienceSkillbox4.538 244 ₽3 187 ₽

Рейтинг школ машинное обучение в Севастополе 2025

ШколаРейтингОтзывов
Нетология4.829
Skillfactory4.7121
ProductStar4.6336
Skillbox4.617

Курсы по машинному обучению - стоимость обучения в Севастополе

Описание

Машинное обучение стремительно развивается, добавляя новые идеи в разные отрасли. Если вы планируете стать востребованным специалистом, то это именно тот навык, который переместит вас на передовую. Machine learning — это подраздел искусственного интеллекта, изучающего способы построения алгоритмов, способных к обучению. Именно машинное обучение позволило создать:

  • самоуправляемые машины;
  • роботов, которые самостоятельно убирают дом;
  • навигационные системы разных дронов;
  • системы рекомендаций на YouTube, Netflix;
  • системы распознавания лиц, рукописного текста, компьютерных игр и многого другого.

Однако отдельные алгоритмы не могут самостоятельно анализировать речь человека, картинки или рукописный ввод. Поэтому специалисты работают над созданием искусственных нейронных сетей, чтобы обучить ИИ решать подобные задачи. Это математические модели, которые имитируют мозг человека.

О перспективах профессии

Методы машинного обучения развиваются активно, так как существует высокий спрос на искусственный интеллект в разных областях нашей жизни. Пройдя любой из онлайн-курсов, вы не только приблизитесь к перспективной сфере, но и станете участником создания новой реальности для будущего поколения. Услуги специалистов нужны:

  • IT-компаниям;
  • фирмам, которые занимаются робототехникой;
  • разработчикам продуктов для сферы развлечений;
  • профильным фирмам.

Вопросы-ответы о машинном обучении

Можно ли научиться с нуля?


Да, это может сделать даже новичок, достаточно использовать профессиональные онлайн-курсы. Средний срок обучения составляет 4 месяца, все курсы отличаются объёмом подготовки, качеством. Как правило, преподаватели курируют студентов во время всего процесса обучения. А после окончания обучения выдают лицензированные дипломы, сертификаты, а также помогают ученикам с портфолио, составлением резюме и дальнейшим трудоустройством. Для начала важно понимать, что делает специалист в сфере ml. Data scientist изучают искусственный интеллект, чтобы решать сложные задачи: прогнозировать потребности, логистику, автоматизировать процессы, принимать инвестиционные решения и т. д. Программисты закладывают основу и делают так, чтобы искусственный интеллект самостоятельно развивался и умел выявлять закономерности с помощью массивов данных. Чтобы легче влиться в процесс обучения, вам понадобится база, а именно: знать языки программирования, Sql, Python; базовые знания по дисциплинам: математика, статистика; опыт работы в IT. Смотрите нашу подборку курсов, выбирайте обучение и становитесь профессионалом, за которым охотится работодатель!

С чего начать обучение и как выбрать подходящий курс?


Прежде чем приступить к изучению machine learning следует:

  • повторить или изучить линейную алгебру, а именно умножение матриц, векторы, детерминанты и разложение матрицы с помощью собственных векторов;
  • уделить внимание высшей математике, повторить производные и методы оптимизации;
  • изучить библиотеки Python, которые используются в машинном обучении, например, Numpy, Pandas, Matplotlib, SKLearn;
  • начните программировать, реализуйте все алгоритмы по возрастанию сложности: линейная, а затем логистическая регрессия, классификации, методы k-ближайших соседей, k-средних, опорные векторы. А также деревья классификации, алгоритм Random Forests и градиентный бустинг;
  • станьте слушателем бесплатных лекций от ведущих вузов;
  • получите знания и сертифицированное образование на популярных курсах.

Например, образовательная онлайн-платформа и сообщество профессионалов в области IT OTUS познакомят с новейшими методами анализа информации. Курсы позволят глубоко изучить принцип работы алгоритмов ml и на профессиональном уровне освоить, а главное — использовать в работе все этапы работы с данными. Профессиональная программа подойдет для разработчиков и аналитиков, которые хотят освоить новый набор знаний, навыков и расширить свои возможности. Еще один пример, курс по ml на платформе Coursera от Яндекса и ВШЭ. Специализация Coursera — это серия курсов, которые помогают в совершенстве овладеть определенными навыками в области IT. Каждая специализация включает практический проект, пройдя который легко сможете получить сертификат. Подбирая курс, учитывайте реальные отзывы выпускников, статистику и уровень сложности. Не игнорируйте практику, постоянно совершенствуйте полученные навыки, активно участвуйте в онлайн-проектах и конкурсах. Подготовьте интересное портфолио, резюме и устройтесь на престижную работу.

Сложно ли найти работу?


Специалисты по машинному обучению нужны крупным IT-компаниям, операторам связи, интернет-магазинам, банками SMB-сегменту со стартапами. Работать можно:

  1. В качестве фрилансера. Со временем можно начать получать достойный доход, свободно работая над проектами по машинному обучению.
  2. В стартапе. Стартап-компании, которые работают с технологиями, особенно нуждаются в специалистах, способных обрабатывать массивы данных и извлекать ценную информацию.
  3. В обычной компании. Специалисты МО востребованы во многих отраслях: финансы, медицина, химия, общественная наука и т. д.

Частые вопросы

Популярные курсы в Севастополе

Другие курсы в Севастополе

Отзывы о школах

Отзывы Skillbox

Максим
02 июня 2021
Проверен
Очень понравилось
Курс просто класс! Я не учился в художественной школе, поэтому думал что будет сложно. Пробовал рисовать маркерами, но не очень понравилось. Но когда попробовал обучение скетчингу на планшете - понял что этом моё. С первой недели (точнее с первого дня) понял что дальше обучение пройдет на ура. Так и оказалось :)

Максим
28 июля 2021
Проверен
5 баллов!
Курс будет полезен, если у вас, как и у меня, это только старт в разработке компьютерных игр на Unity. Выбрал курс среди многих в том числе из-за стоимости и скидки на оплату. Большое спасибо преподавателям! Александр, Евгений и Владимир - вам респект. Всегда отвечают на вопросы, уделяют внимание ученикам и помогают с трудностями и различными ошибками. С помощью профессиональной поддержки будет гораздо легче и главное эффективнее изучать темы курса. Этот курс отлично подходит для начинающих, где вы как раз познакомитесь со всеми основами Unity. Есть конечно большое количество сайтов, где доступны уроки бесплатно, но это все равно не совсем то. По крайней мере для меня. Если вы уверены в собственных силах и что сможете изучить разработку сами, то это тоже здорово! Напишите мне, если нужна какая-нибудь еще информация по курсу 

Надежда
12 декабря 2022
Проверен
не стоит овчинка выделки
Купила курс год назад, материал подается хаотично, курс еще не записан до конца, те кто идет быстрее в обучении вынуждены ждать. Пока твое ДЗ не проверят следующее ДЗ не откроется, если куратор в отпуске твое ДЗ никто не проверит. Деньги за курс не возвращают, даже частично. Не рекомендую, зря потраченные деньги.

Отзывы Skillfactory

EnekoPTG
16 декабря 2022
Проверен
Одна из лучших площадок с IT курсами
Судя по IT образованию в нашей стране, SkillFactory является одной из лучших площадок, по соотношению цена-качества я бы даже сказал самая лучшая (записываясь на курс выбирал как раз по этому критерию) В настоящее время я до сих пор обучаюсь на курсе "Frontend-разработчик PRO" и даже работая на фрилансе до начала курсов, с них я узнал много нового для себя, а общение с менторами помогает искать ошибки в своих методах написания сайтов. Особенно понравилось то что при обучении нет излишней воды и того что нигде уже давно не используется (курсы постоянно обновляются, но если вам всё же нужна эта "вода" то чуть ли не в каждом модуле есть ссылки на полезные документации о том или ином языке). Меня полностью устраивает подача курсов и их реализация за такую цену
ИсточникОтзовик

SergeySV100879
21 ноября 2022
Проверен
Мне очень понравилось учиться в этой школе... Отличная организация.
Я прошёл обучение в этой школе и научился многому в сфере фронтенд разработки. Ещё то, о чем я не думал год назад, в этой школе, за время прохождения курса, мне смогли дать такой материал, и изложить его так, что теперь для меня нет ничего непостижимого в мире фронтенд разработки. Я очень рад, что знания, которые я приобрёл, мне дали именно в школе Skillfactory.
ИсточникОтзовик

Sane4ek ksk
08 ноября 2022
Проверен
Суперская школа
В общем, в свои 35 решил сменить род деятельности. Долго выбирал курсы и в итоге выбрал SF. Изначально понравилась гибкая система оплаты курсов, рассрочки оплаты за обучение на 3 года, попробовали несколько вариантов, в итоге дали рассрочку от самой школы. Очень удобно. В подарок подарили доп курс.
ИсточникОтзовик

Отзывы Нетология

Города

О нас

Используйте преимущества нашей обширной базы отзывов (более 1300), чтобы сделать информированный выбор. Наш сайт предлагает курсы более чем от 300 школ, суммарно насчитывающие более 2400 программ. Онлайн-курсы удобны, доступны в любое время и позволяют учиться в комфортном темпе.

Теги

Machine Learning
Big Data
Data Science
Машинное обучение
Deep Learning
Нейронные сети
Анализ данных через машинное обучение
Основы машинного обучения для начинающих
Создание моделей машинного обучения
Обработка и анализ больших данных
Доступные бесплатные курсы машинного обучения
Практика домашних заданий в машинном обучении
Решения задач машинного обучения
Получение обратной связи на курсах
Разработка программы обучения по машинному обучению
Изучение данных с помощью машинного обучения
Программирование на Python для анализа данных
Освоение курса машинного обучения
Разработка рекомендательных систем через обучение
Применение теорий в области машинного обучения
Визуализация данных в машинном обучении
Успешное прохождение курса машинного обучения
Аналитика данных с использованием машинного обучения
Компьютерное зрение и машинное обучение
Глубокое обучение и его применения
Создание моделей машинного обучения после окончания курса

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.